code-style

Anleitung zum Ausführen von Code-Style-Lintern und Formatierern. Verwenden Sie dies, wenn Sie aufgefordert werden, den Code-Stil zu überprüfen, Linter auszuführen oder Formatierungsprobleme zu beheben.

npx skills add https://github.com/microsoft/semantic-link-labs --skill code-style

Code Style and Linting

This skill covers code style checking and formatting workflows for the Semantic Link Labs project.

When to Use This Skill

Use this skill when you need to:

  • Check code for style violations
  • Format code with black
  • Verify type correctness with mypy
  • Fix linting errors before committing
  • Ensure code follows project standards

Formatting Tools

ToolPurposeConfiguration
blackCode formattingpyproject.toml
flake8Style checkingpyproject.toml
mypyType checkingpyproject.toml

Code Formatting with Black

The project uses black for code formatting.

Running Black

# Format all source files
black src/sempy_labs tests

# Check without modifying (dry run)
black --check src/sempy_labs tests

# Show diff of changes
black --diff src/sempy_labs tests

# Format specific file
black src/sempy_labs/_workspaces.py

Black Configuration

From pyproject.toml, max line length is configured via flake8 settings.


Style Checking with Flake8

Running Flake8

# Check all source files
flake8 src/sempy_labs tests

# Check specific file
flake8 src/sempy_labs/_helper_functions.py

# Show source code for each error
flake8 --show-source src/sempy_labs

# Show statistics summary
flake8 --statistics src/sempy_labs

Flake8 Configuration

From pyproject.toml:

[tool.flake8]
max-line-length = 200

Common Flake8 Errors

CodeDescriptionFix
E501Line too long (>200 chars)Break line or shorten code
F401Imported but unusedRemove unused import
F841Variable assigned but never usedRemove or use the variable
E302Expected 2 blank linesAdd blank lines between functions
E303Too many blank linesRemove extra blank lines
W291Trailing whitespaceRemove trailing spaces
E711Comparison to NoneUse is None instead of == None

Type Checking with Mypy

Running Mypy

# Check all source files
mypy src/sempy_labs

# Check specific file
mypy src/sempy_labs/_workspaces.py

# Show error codes
mypy --show-error-codes src/sempy_labs

Mypy Configuration

From pyproject.toml:

[[tool.mypy.overrides]]
module = "sempy.*,Microsoft.*,System.*,anytree.*,synapse.ml.services.*,polib.*,jsonpath_ng.*,anywidget.*,sqlglot.*"
ignore_missing_imports = true

Common Mypy Errors

ErrorDescriptionFix
Incompatible typesType mismatchFix type annotation or value
Missing return statementFunction missing returnAdd return statement
Argument has incompatible typeWrong argument typePass correct type
has no attributeAttribute doesn't existCheck spelling or type

Adding Type Ignore Comments

When mypy raises false positives:

# Ignore specific error
result = some_function()  # type: ignore[return-value]

# Ignore all errors on line
result = some_function()  # type: ignore

Import Organization

Import Order

Organize imports in this order (with blank lines between groups):

  1. Standard library imports
  2. Third-party imports
  3. Local application imports

Example Import Structure

# Standard library
import os
import json
from typing import Optional, List
from uuid import UUID

# Third-party
import pandas as pd
import requests

# Semantic Link (dependency)
import sempy.fabric as fabric
from sempy._utils._log import log

# Local imports
import sempy_labs._icons as icons
from sempy_labs._helper_functions import (
    resolve_workspace_id,
    _base_api,
)

Pre-Commit Style Checklist

Before committing code changes:

# Format code
black src/sempy_labs tests

# Check for style issues
flake8 src/sempy_labs tests

# Check types (optional)
mypy src/sempy_labs

# If any errors, fix and re-run

Common Style Fixes

Line Too Long

Break long lines using parentheses or backslash:

# Before
result = some_very_long_function_call(parameter1, parameter2, parameter3, parameter4, parameter5)

# After
result = some_very_long_function_call(
    parameter1,
    parameter2,
    parameter3,
    parameter4,
    parameter5
)

F-String Line Breaks

# Before
print(f"{icons.green_dot} The '{item_name}' {item_type} has been successfully created in the '{workspace_name}' workspace.")

# After (if too long)
print(
    f"{icons.green_dot} The '{item_name}' {item_type} has been successfully "
    f"created in the '{workspace_name}' workspace."
)

Dictionary Formatting

# Before
payload = {"displayName": name, "description": description, "definition": definition}

# After
payload = {
    "displayName": name,
    "description": description,
    "definition": definition,
}

IDE Integration

VS Code Settings

Recommended .vscode/settings.json:

{
    "python.formatting.provider": "black",
    "python.linting.flake8Enabled": true,
    "python.linting.mypyEnabled": true,
    "editor.formatOnSave": true,
    "[python]": {
        "editor.defaultFormatter": "ms-python.black-formatter"
    }
}

Mehr Skills von microsoft

oss-growth
microsoft
OSS-Wachstums-Hacker-Persona
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Erstellen Sie Azure AI Foundry-Agents mit dem Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Verwenden Sie dies beim Erstellen persistenter Agents mit AzureAIAgentsProvider, bei der Nutzung gehosteter Tools (Code-Interpreter, Dateisuche, Websuche), bei der Integration von MCP-Servern, bei der Verwaltung von Konversationsthreads oder bei der Implementierung von Streaming-Antworten. Umfasst Funktionstools, strukturierte Ausgaben und Multi-Tool-Agents.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Richte AI Runway auf AKS ein – vom leeren Cluster bis zum laufenden Modell. Umfasst Cluster-Überprüfung, Controller-Installation, GPU-Bewertung, Provider-Einrichtung und erste Bereitstellung. WANN: „AI Runway einrichten“, „AKS-Cluster onboarden“, „AI Runway installieren“, „airunway setup“, „Modell auf AKS bereitstellen“, „GPU-Inferenz auf AKS“, „KAITO-Setup auf AKS“, „LLM auf AKS ausführen“, „vLLM auf AKS“, „Modell-Serving auf AKS einrichten“, „AI Runway-Controller“.
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Leitfaden zur Instrumentierung von Webanwendungen mit Azure Application Insights. Bietet Telemetriemuster, SDK-Einrichtung und Konfigurationsreferenzen. WANN: wie man eine App instrumentiert, App Insights SDK, Telemetriemuster, was ist App Insights, Application Insights-Anleitung, Instrumentierungsbeispiele, APM-Best Practices.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrumentieren Sie Browser-/Web-Apps mit dem Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web). Verwenden Sie es für Real User Monitoring (RUM) – Seitenaufrufe, Klicks, AJAX/Fetch-Abhängigkeiten, Ausnahmen, benutzerdefinierte Ereignisse und browser-seitige GenAI-Agent-Traces, die mit Backend-OpenTelemetry-Traces korreliert werden. Umfasst SDK-Loader-Skript und npm-Setup, Framework-Erweiterungen (React, React Native, Angular), Click Analytics, Telemetrie-Initialisierer und OTel-GenAI-Semantik-Konventionen für Agent-/Tool-/Modell-Spans, die vom Browser ausgegeben werden.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Erstellen Sie Anomalieerkennungsanwendungen mit dem Azure AI Anomaly Detector SDK für Java. Verwenden Sie dies bei der Implementierung von univariater/multivariater Anomalieerkennung, Zeitreihenanalyse oder KI-gestützter Überwachung.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Implementieren Sie Conversational Language Understanding (CLU) mit dem azure-ai-language-conversations Python SDK. Verwenden Sie dies, wenn Sie mit ConversationAnalysisClient arbeiten, um Gesprächsabsichten und Entitäten zu analysieren, NLP-Funktionen zu erstellen oder Sprachverständnis in Anwendungen zu integrieren.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 für Python. Verwenden für ML-Workspaces, Jobs, Modelle, Datensätze, Compute und Pipelines. Auslöser: „azure-ai-ml“, „MLClient“, „Workspace“, „Modell-Registry“, „Trainings-Jobs“, „Datensätze“.
development