LangGraph Execution Control
von langchain-ai
DIESE FÄHIGKEIT für LangGraph-Workflows, parallele Ausführung, Unterbrechungen oder Streaming aufrufen. Deckt Send-API für Fan-out, interrupt() für Human-in-the-Loop,…
npx skills add https://github.com/langchain-ai/langchain-skills --skill 'LangGraph Execution Control'Mehr Skills von langchain-ai
deepagents-thread-inspector
langchain-ai
Untersuchen und erklären Sie Konversationen im lokalen Deep Agents Code SQLite-Sitzungsspeicher. Verwenden Sie es als Fallback, wenn die LangSmith-Trace-Tooling nicht verfügbar ist, für…
deepagents-python-quickstart
langchain-ai
Richte einen minimalen lokalen Deep Agent in Python ein, indem du dem offiziellen Quickstart folgst und die provider-native Websuche anstelle von Tavily verwendest. Verwende dies, wenn der Benutzer möchte…
deepagents-typescript-quickstart
langchain-ai
Erstelle ein minimales lokales Deep Agent in TypeScript, indem du dem offiziellen Quickstart folgst, und verwende die anbieternative Websuche anstelle von Tavily. Verwende, wenn der Benutzer…
eval-engineering
langchain-ai
Ein Agent-Repository und optionale vom Benutzer bereitgestellte Traces iterativ inspizieren, den Benutzer interviewen und Harbor-Evals einzeln erstellen, ausführen und prüfen. Verwenden für…
LangChain RAG Pipeline
langchain-ai
RUFEN SIE DIESE FÄHIGKEIT auf, wenn Sie ein Retrieval-Augmented Generation (RAG)-System erstellen. Umfasst Dokumentenlader, RecursiveCharacterTextSplitter, Einbettungen (OpenAI),…
LangChain Structured Output & HITL
langchain-ai
langchain-structured-output-&-hitl — eine installierbare Fähigkeit für KI-Agenten, veröffentlicht von langchain-ai/langchain-skills.
LangSmith Datasets
langchain-ai
RUFEN SIE DIESE FÄHIGKEIT auf, wenn Sie Evaluierungsdatensätze aus Traces erstellen oder Datensätze zu LangSmith hochladen oder Datensätze abfragen. Deckt Datensatztypen ab (final_response, …)
langsmith-evaluator
langchain-ai
RUFEN SIE DIESE FÄHIGKEIT auf, wenn Sie Evaluierungspipelines für LangSmith erstellen. Deckt drei Kernkomponenten ab: (1) Erstellen von Evaluatoren – LLM-as-Judge, benutzerdefinierter Code; (2)…