hqq-quantization
von firecrawl
Halbquadratische Quantisierung für LLMs ohne Kalibrierungsdaten. Verwenden Sie dies beim Quantisieren von Modellen auf 4/3/2-Bit-Präzision ohne Kalibrierungsdatensätze, für schnelle…
npx skills add https://github.com/firecrawl/ai-research-skills --skill hqq-quantizationMehr Skills von firecrawl
oracle
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Bewährte Verfahren für die Verwendung der oracle CLI (Prompt- und Dateibündelung, Engines, Sitzungen und Dateianhänge-Muster).
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Verwaltete Vektordatenbank für KI-Produktionsanwendungen. Vollständig verwaltet, automatisch skalierend, mit Hybrid-Suche (dicht + dünnbesetzt), Metadatenfilterung und Namespaces.…
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firecrawl
Framework für hochmoderne Satz-, Text- und Bild-Embeddings. Bietet über 5000 vortrainierte Modelle für semantische Ähnlichkeit, Clustering und Abruf.
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Verwenden bei der Entwicklung von WordPress-Plugins: Architektur und Hooks, Aktivierung/Deaktivierung/Deinstallation, Admin-Oberfläche und Settings API, Datenspeicherung, Cron/Aufgaben, Sicherheit…
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Verwenden Sie, wenn Sie eine deterministische Inspektion eines WordPress-Repositorys (Plugin/Theme/Block-Theme/WP-Core/Gutenberg/Full-Site) benötigen, einschließlich Tooling/Tests/Version…
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Verwenden beim Erstellen, Erweitern oder Debuggen von WordPress-REST-API-Endpunkten/-Routen: register_rest_route, WP_REST_Controller/Controller-Klassen, Schema/Argumente…
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