dd-audit-ai-activity
von datadog-labs
Prüfen, was der Bits AI-Assistent (MCP-Server) in Ihrer Datadog-Organisation getan hat – Tool-Aufrufe nach Benutzer, aufgerufene Ressourcen und Anomalie-Markierungen für KI-Governance.
npx skills add https://github.com/datadog-labs/agent-skills --skill dd-audit-ai-activityMehr Skills von datadog-labs
dd-audit
datadog-labs
Prüfpfad-Untersuchungen – wer was geändert hat, Schlüsselkompromittierung, Ursache von Kostenanstiegen, Compliance-Nachweise (SOC 2/PCI) und Prüfung von KI-Aktivitäten.
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agent-install
datadog-labs
Installieren Sie den Datadog Agent auf Kubernetes mit dem Datadog Operator – erforderlich, bevor Single Step Instrumentation (SSI) aktiviert werden kann, das automatisch…
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agent-observability-auto-experiment
datadog-labs
Run an iterative code-improvement hill-climb against real Datadog LLM-Obs data, locally, with Claude Code as the agent. Establishes a baseline eval, makes one…
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agent-observability-eval-bootstrap
datadog-labs
Bootstrappen Sie Evaluatoren aus Produktionstraces — standardmäßig werden Online-LLM-Judge-Evaluatoren vorgeschlagen, und nach Ihrer Bestätigung werden sie in Datadog als deaktivierte Entwürfe erstellt…
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agent-observability-eval-pipeline
datadog-labs
End-to-End-Agent-Observability-Pipeline für eine instrumentierte ml_app — Produktions-Traces klassifizieren, Fehlerursachen ermitteln, Evaluatoren bootstrapen, dann (optional)…
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agent-observability-experiment-analyzer
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Analyze LLM experiment results. Handles single or comparative experiments, exploratory or Q&A modes. Use when user says "analyze experiment", "compare…
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agent-observability-replay-trace
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Use when a developer wants to iterate on ONE specific Agent Observability / LLM Obs trace whose output they didn't like — re-running that trace against their…
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agent-observability-trace-rca
datadog-labs
Ursachenanalyse bei Produktions-LLM-Traces. Diagnostiziert, warum eine LLM-Anwendung fehlschlägt – arbeitet mit Eval-Judge-Urteilen, Laufzeitfehlern oder strukturellen…
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