DevOps Skills

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn jemand ein Backend benötigt oder eine Aufgabe das InsForge-Backend oder die Cloud-Infrastruktur über die insforge-cli betrifft: Projekte, SQL, Migrationen, RLS-Richtlinien, Funktionen, Speicher, Bereitstellungen, Compute, Secrets, Konfiguration, Zeitpläne, Logs, Diagnose, Import/Export, AI/OpenRouter-Einrichtung, Stripe/Razorpay-Zahlungen, Apify-Webscraping/Datenquellen, PostHog-Produktanalysen, Backend-Zweige, Agentenspeicher (Projektfakten und Entscheidungen merken/abrufen) oder CLI-Dokumentation. Für App-Code mit...

KQL-Sprachkompetenz zum Schreiben korrekter, effizienter Kusto-Abfragesprache-Abfragen. Behandelt Syntax-Fallstricke, Join-Muster, dynamische Typen, Datetime-Fallstricke, Regex-Muster, Serialisierung, Speicherverwaltung, Ergebnisgrößen-Disziplin und erweiterte Funktionen (Geo, Vektor, Graph). NUTZEN SIE DIESE SKILL bei jedem Schreiben, Debuggen oder Überprüfen von KQL-Abfragen – auch bei einfachen –, da der Abschnitt zu Fallstricken die häufigsten Fehler verhindert, die Tool-Aufrufe verschwenden und teure Wiederholungskaskaden verursachen. Auslöser: KQL, Kusto, ADX, Azure Data Explorer, Fabric Real-Time Intelligence, EventHouse, Log Analytics, Loganalyse, Datenerkundung, Zeitreihen, Anomalieerkennung, summarize, where-Klausel, join, extend, project, let-Anweisung, parse-Operator, extract-Funktion, jede Erwähnung von Pipe-Forward-Abfragesyntax.

CI/CD-Konfiguration für Linear Release generieren. Verwenden beim Einrichten des Release-Trackings, Konfigurieren von CI-Pipelines für Linear oder Integrieren von Bereitstellungen mit Linear Releases. Unterstützt GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI und andere Plattformen.

End-to-End-Bereitstellung, Evaluierung und Verwaltung von KI-Agenten auf Microsoft Foundry. Deckt den gesamten Agentenlebenszyklus ab: Erstellung aus Startbeispielen, Containerisierung und ACR-Push, Bereitstellung als gehosteter oder Prompt-Agent, Aufruf, Batch-Evaluierung und Prompt-Optimierung. Enthält spezialisierte Unterfähigkeiten für Bereitstellung, Aufruf, Beobachtung (Evaluierung und Prompt-Optimierung), Trace-Analyse, Fehlerbehebung und Datensatzerstellung aus Produktions-Traces. Unterstützt Projekt- und Ressourcenbereitstellung, RBAC...

Instrumentiert Code, sodass das Produktionsverhalten sichtbar und diagnostizierbar ist. Verwenden Sie dies beim Hinzufügen von Logging, Metriken, Tracing oder Alerting. Verwenden Sie dies beim Ausliefern einer Funktion, die in Produktion läuft, und Sie benötigen Nachweise, dass sie funktioniert. Verwenden Sie dies, wenn Produktionsprobleme gemeldet werden, Sie aber aus den verfügbaren Daten nicht erkennen können, was passiert ist.

Verwenden beim Selbsthosten von OpenClaw auf einem Cloud-Server, Härten eines entfernten OpenClaw-Gateways, Auswahl zwischen SSH-Tunneling, Tailscale oder Reverse-Proxy-Exposition oder Überprüfen von Podman, Pairing, Sandboxing, Token-Auth und Tool-Berechtigungs-Standards für eine sichere persönliche Bereitstellung.

Prisma Compute deployment and hosting guide. Use whenever the user mentions Prisma Compute, `prisma.compute.ts`, `defineComputeConfig`, deploying or hosting a Prisma app, `@prisma/cli app deploy`, `compute:deploy`, `create-prisma --deploy`, `PRISMA_SERVICE_TOKEN`, `auth workspace`, Compute apps/deployments/build logs/domains, `@prisma/cli agent install`, localhost vs `0.0.0.0`, deploy port binding, or framework deploy readiness for Hono, Elysia, Next.js, TanStack Start, Astro, Nuxt, Svelte,...

CLI zum Abfragen von Prometheus und PromQL-kompatiblen Engines (Thanos, Cortex, VictoriaMetrics, Grafana Mimir, Grafana Tempo...) — Sofortabfragen, Bereichsabfragen, Metrikentdeckung (Unterbefehle metrics/labels/meta), Ausgabeformate (table/csv/json/graph). Anwenden beim Ausführen von PromQL-Abfragen, Beheben von Leistungsproblemen bei einer Software mit Observability, Untersuchen von Latenz/Fehlerraten/Sättigung oder Analysieren von Zeitreihendaten.

Python-Code (Flask/Django/FastAPI) in Azure App Service Linux bereitstellen. WANN: "Flask App Service", "Django App Service", "FastAPI App Service", "Python in App Service bereitstellen". NICHT VERWENDEN FÜR: Container-Apps, Functions, Nicht-Python, Terraform/Bicep/IaC, vollständige Infrastruktur – azure-prepare verwenden.

Verwenden beim Routen von Claude Code über einen lokalen LiteLLM-Proxy zu GitHub Copilot, zur Reduzierung direkter Anthropic-Ausgaben, Konfiguration von ANTHROPIC_BASE_URL- oder ANTHROPIC_MODEL-Überschreibungen oder zur Fehlerbehebung bei Copilot-Proxy-Einrichtungsfehlern wie model-not-found, kein localhost-Datenverkehr oder GitHub 401/403-Authentifizierungsfehlern.

Verwenden beim Einrichten, Härten oder Überprüfen eines Cloud-Servers für Self-Hosting, einschließlich DNS, SSH, Firewalls, Nginx, statischem Site-Hosting, Reverse-Proxy einer App, HTTPS mit Let's Encrypt oder ACME-Clients, sicheren HTTP-zu-HTTPS-Weiterleitungen oder optionaler Netzwerkoptimierung nach dem Start wie BBR.

Bereitet Produktionslaunches vor. Verwenden Sie dies, wenn Sie sich auf die Bereitstellung in der Produktion vorbereiten. Verwenden Sie es, wenn Sie eine Pre-Launch-Checkliste benötigen, beim Einrichten von Monitoring, bei der Planung einer gestaffelten Einführung oder wenn Sie eine Rollback-Strategie benötigen.

Verwenden, wenn der Benut

Wird für Vercel-Kosten- und Leistungsoptimierung bei deployed Projekten verwendet, insbesondere Next.js, SvelteKit, Nuxt und eingeschränkt Astro-Apps. Sammle zuerst Vercel-Metriken, Nutzung, Projektkonfiguration und Code-Scan-Ergebnisse; untersuche nur metrikgestützte Kandidaten; erstelle priorisierte Empfehlungen basierend auf verifizierten Dateien und versionsbewussten Vercel/Framework-Dokumenten. Auslöser für Vercel-Rechnungsreduzierung, langsame oder teure Routen, Caching-Möglichkeiten, Function Invocations, Build Minutes, Fast Data Transfer, Core...

Erstelle einen interaktiven Bash-Assistenten, der einen Menschen durch ein manuelles Verfahren führt – Einrichtung eines Drittanbieters, einmalige Migration, A→B-Zustandsübergang – URLs öffnet, Werte erfasst, jeden Schritt bestätigt und .env-Dateien sowie GitHub Actions Secrets schreibt.

Verwenden, wenn Aufgaben Xget-URL-Umschreibung, Registry-/Paket-/Container-/API-Beschleunigung, Integration von Xget in Git, Download-Tools, Paketmanager, Container-Builds, AI-SDKs, CI/CD, Deployment, Self-Hosting oder die Anpassung von Befehlen und Konfigurationen aus dem Live-README-Bereich „Use Cases“ in Dateien, Umgebungen, Shells oder Basis-URLs betreffen.