API Skills

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Führe 250+ KI-Apps über die inference.sh CLI aus – Bildgenerierung, Videocrstellung, LLMs, Suche, 3D, Twitter-Automatisierung. Modelle: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter und viele mehr. Verwenden beim Ausführen von KI-Apps, Generieren von Bildern/Videos, Aufrufen von LLMs, Websuche oder Automatisieren von Twitter. Auslöser: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

Generate AI music on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the music-model catalog. Routes to ElevenLabs AI Music Generation (premium 44.1 kHz stereo vocal tracks, 5 s–5 min, $0.0083/s) and ACE Step / ACE Step 1.5 (StepFun-AI open-weights, tag-driven composition, multilingual lyrics, $0.0002–0.0003/s, ~27× cheaper), plus ACE Step audio-inpaint (regenerate a time range inside an existing track) and ACE Step audio-outpaint (extend a track before or after). Picks the right...

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

AI Runway auf AKS einrichten – vom leeren Cluster bis zum laufenden Modell. Umfasst Cluster-Überprüfung, Controller-Installation, GPU-Bewertung, Provider-Einrichtung und erste Bereitstellung. WENN: "AI Runway einrichten", "AKS-Cluster onboarden", "AI Runway installieren", "airunway setup", "Modell auf AKS bereitstellen", "GPU-Inferenz auf AKS", "KAITO-Setup auf AKS", "LLM auf AKS ausführen", "vLLM auf AKS", "Modell-Serving auf AKS einrichten", "AI Runway-Controller".

Generiert Angular-Code und bietet architektonische Beratung. Auslösen bei der Erstellung von Projekten, Komponenten oder Services oder für Best Practices zu Reaktivität (Signale, linkedSignal, resource), Formularen, Dependency Injection, Routing, SSR, Barrierefreiheit (ARIA), Animationen, Styling (Komponentenstile, Tailwind CSS), Tests oder CLI-Tools.

Leitfaden zur Instrumentierung von Webanwendungen mit Azure Application Insights. Enthält Telemetriemuster, SDK-Einrichtung und Konfigurationsreferenzen. WANN: Wie man eine App instrumentiert, App Insights SDK, Telemetriemuster, was ist App Insights, Application Insights-Leitfaden, Instrumentierungsbeispiele, APM-Best Practices.

Verwendung für Azure AI: Suche, Sprache, OpenAI, Dokumentenintelligenz. Hilft bei Suche, Vektor-/Hybridsuche, Sprach-zu-Text, Text-zu-Sprache, Transkription, OCR. WANN: KI-Suche, Abfragesuche, Vektorsuche, Hybridsuche, semantische Suche, Sprach-zu-Text, Text-zu-Sprache, Transkribieren, OCR, Text in Sprache umwandeln.

Konfigurieren Sie Azure API Management als AI Gateway für KI-Modelle, MCP-Tools und Agents. WANN: semantisches Caching, Token-Limit, Inhaltssicherheit, Lastverteilung, KI-Modell-Governance, MPC-Ratenbegrenzung, Jailbreak-Erkennung, Azure OpenAI-Backend hinzufügen, AI Foundry-Modell hinzufügen, AI Gateway testen, LLM-Richtlinien, KI-Backend konfigurieren, Token-Metriken, KI-Kostenkontrolle, API in MCP konvertieren, OpenAPI in Gateway importieren.

Erstellen, bereitstellen und ändern Sie GitHub Copilot SDK-Apps auf Azure. ERFORDERLICH, wenn die Codebasis @github/copilot-sdk oder CopilotClient in package.json enthält. BEVORZUGEN GEGENÜBER azure-prepare, wenn copilot-sdk-Marker erkannt werden. WENN: copilot SDK, @github/copilot-sdk, copilot-betriebene App, Copilot-App erstellen, Copilot-App vorbereiten, Funktion zu Copilot-App hinzufügen, Copilot-App ändern, BYOM, eigenes Modell mitbringen, CopilotClient, createSession, sendAndWait, azd init copilot. NICHT VERWENDEN FÜR: Bereitstellen bereits vorbereiteter...

Bereiten Sie Azure-Apps für die Bereitstellung vor (Infra Bicep/Terraform, azure.yaml, Dockerfiles). Verwenden Sie für Erstellen/Modernisieren oder Erstellen+Bereitstellen; nicht für Cross-Cloud-Migration (verwenden Sie azure-cloud-migrate). NICHT VERWENDEN FÜR: Copilot-SDK-Apps (verwenden Sie azure-hosted-copilot-sdk). WANN: "App erstellen", "Web-App erstellen", "API erstellen", "serverlose HTTP-API erstellen", "Frontend erstellen", "Backend erstellen", "Dienst erstellen", "Anwendung modernisieren", "Anwendung aktualisieren", "Authentifizierung hinzufügen", "Caching hinzufügen", "auf Azure hosten", "erstellen und...

Azure-Ressourcen auflisten, finden und anzeigen, abonnement- oder ressourcengruppenübergreifend. Verarbeitet Eingabeaufforderungen wie „Websites in meinem Abonnement auflisten“, „meine Web-Apps auflisten“, „meine App-Dienste anzeigen“, „virtuelle Maschinen auflisten“, „meine VMs auflisten“, „Speicherkonten anzeigen“, „Container-Apps finden“ und „welche Ressourcen habe ich“. VERWENDUNG FÜR: Websites auflisten, Web-Apps auflisten, App-Dienste auflisten, Websites im Abonnement anzeigen, Ressourceninventar, Ressourcen nach Tag finden, Tag-Analyse, Erkennung verwaister Ressourcen (nicht für Kosten...

Bewerten und aktualisieren Sie Azure-Workloads zwischen Plänen, Tarifen oder SKUs oder modernisieren Sie Azure SDK-Abhängigkeiten im Quellcode. WANN: Upgrade von Consumption auf Flex Consumption, Upgrade des Azure Functions-Plans, Änderung des Hosting-Plans, der Funktionen-App-SKU, Migration von App Service zu Container Apps, Modernisierung veralteter Azure Java SDKs (com.microsoft.azure zu com.azure), Migration von Azure Cache for Redis (ACR/ACRE) zu Azure Managed Redis (AMR).

We need to translate the given English text into German, preserving the specified name 'cavecrew' and other technical terms. The text is a description of a decision guide for delegating to subagents. We must not add any extra commentary or labels. The translation should be natural German while keeping the technical terms like 'cavecrew-investigator', 'cavecrew-builder', 'cavecrew-reviewer', 'Explore', 'caveman-compressed', etc. Also preserve numbers like '1-2', '~60%'. The trigger phrases should be translated but the exact trigger words might be kept as is? The instruction says preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. 'cavecrew' is a name, so keep it. The trigger phrases like "delegate to subagent" are not product names, so translate them. But careful: the trigger is given in quotes, so we should translate the quoted text. Also note the text ends with "spawn..." which is incomplete. We'll translate as is. Let me write the

Richtet Convex-Authentifizierung, Identitätszuordnung und Zugriffskontrolle ein. Verwenden für Login, Authentifizierungsanbieter, Benutzertabellen, geschützte Funktionen oder Rollen in einer Convex-App.

Generieren Sie mehrere radikal unterschiedliche Interface-Designs für ein Modul unter Verwendung paralleler Sub-Agenten. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer eine API entwerfen, Interface-Optionen erkunden, Modulformen vergleichen oder "design it twice" erwähnen möchte.

Entwickeln Sie KI-gestützte Anwendungen mit Genkit in Node.js/TypeScript. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer nach Genkit, KI-Agenten, Flows oder Tools in JavaScript/TypeScript fragt oder wenn Genkit-Fehler, Validierungsprobleme, Typfehler oder API-Probleme auftreten.

Stellen Sie Microsoft Entra Agent Identity Blueprints, BlueprintPrincipals und instanzspezifische Agent Identities über Microsoft Graph bereit und konfigurieren Sie den OAuth 2.0-Tokenaustausch (fmi_path, OBO, mandantenübergreifend) einschließlich des Microsoft Entra SDK für den AgentID-Seitenwagen. VERWENDEN FÜR: Agent Identity Blueprint, BlueprintPrincipal, Agent OAuth, fmi_path-Tokenaustausch, Agent OBO, Workload Identity Federation für Agents, polyglot Agent-Authentifizierung, Microsoft.Identity.Web.AgentIdentities. NICHT VERWENDEN FÜR: Standard-Entra-App...

Führt durch die App-Registrierung in Microsoft Entra ID, OAuth 2.0-Authentifizierung und MSAL-Integration. VERWENDEN FÜR: App-Registrierung erstellen, Azure AD-App registrieren, OAuth konfigurieren, Authentifizierung einrichten, API-Berechtigungen hinzufügen, Dienstprinzipal generieren, MSAL-Beispiel, Konsolen-App-Authentifizierung, Entra ID-Setup, Azure AD-Authentifizierung. NICHT VERWENDEN FÜR: Azure RBAC oder Rollenzuweisungen (azure-rbac verwenden), Key Vault-Geheimnisse (azure-keyvault-expiration-audit verwenden), allgemeine Azure-Ressourcensicherheitsanleitungen.

Leitet die Entwicklung von Fastify Node.js-Backend-Servern und REST-APIs mit TypeScript oder JavaScript. Verwenden beim Erstellen, Konfigurieren oder Debuggen einer Fastify-Anwendung – einschließlich der Definition von Routen, Implementierung von Plugins, Einrichtung der JSON-Schema-Validierung, Fehlerbehandlung, Leistungsoptimierung, Verwaltung der Authentifizierung, Konfiguration von CORS und Sicherheitsheadern, Integration von Datenbanken, Arbeit mit WebSockets und Bereitstellung für die Produktion. Deckt den vollständigen Fastify-Request-Lebenszyklus ab (Hooks,...

Entdecke, prüfe und installiere Agenten-Skills, indem du gleichzeitig in allen wichtigen Registries suchst – skills.sh, clawhub.ai und GitHub – und jedes Board mit seiner eigenen nativen Metrik (Installationen / Sterne) darstellst, den Top-Eintrag pro Board anzeigst, die echten SKILL.md der Top-Kandidaten auf riskante Muster sicherheitsprüfst und bereits installierte kennzeichnest. Verwende dies, wenn der Benutzer fragt: „Wie mache ich X“, „Finde einen Skill für X“, „Gibt es einen Skill, der …“, „Welchen Skill sollte ich für … installieren“ oder den Agenten mit einem … erweitern möchte.

Umfassender Leitfaden für Firebase Remote Config, einschließlich Vorlagenverwaltung und SDK-Nutzung. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer Hilfe bei der Einrichtung von Remote Config, der Verwaltung von Feature-Flags oder der dynamischen Aktualisierung des App-Verhaltens benötigt.

Erkennen, wenn sich Inhalte auf einer Website ändern, und per Webhook oder E-Mail benachrichtigt werden – keine Cron-Jobs, Scraper oder Diff-Skripte erforderlich. Verwenden Sie diese Fähigkeit immer dann, wenn der Benutzer Änderungen auf einer Seite verfolgen, Wettbewerbspreise beobachten, über neue Stellenausschreibungen oder Blogbeiträge benachrichtigt werden, Dokumentationen/Changelogs/Statusseiten überwachen möchte oder sagt: „überwachen“, „beobachten“, „verfolgen“, „benachrichtige mich, wenn“, „informiere mich, wenn X sich ändert“, „melde dich bei mir, wenn“, „sende mir eine E-Mail, wenn“ oder „sende einen Webhook, wenn“. Ein integrierter KI-Richter filtert Formatierung, Zeitstempel und...

Umfassender Leitfaden zur Abhängigkeitsinjektion (DI) in Golang. Behandelt, warum DI wichtig ist (Testbarkeit, lose Kopplung, Trennung von Belangen, Lebenszyklusverwaltung), manuelle Konstruktorinjektion und DI-Bibliotheksvergleich (google/wire, uber-go/dig, uber-go/fx, samber/do). Verwenden Sie diese Fähigkeit beim Entwerfen einer Service-Architektur, Einrichten von Abhängigkeitsinjektion, Refactoring von eng gekoppeltem Code, Verwalten von Singletons oder Service-Fabriken oder wenn der Benutzer nach Inversion of Control, Service... fragt.

Implements GraphQL APIs in Golang using gqlgen or graphql-go. Apply when building GraphQL servers, designing schemas, writing resolvers, handling subscriptions, or integrating GraphQL with existing Go HTTP services. Also apply when the codebase imports `github.com/99designs/gqlgen` or `github.com/graph-gophers/graphql-go`.

Bietet Richtlinien zur gRPC-Nutzung, Protobuf-Organisation und produktionsreife Muster für Golang-Mikrodienste. Verwenden Sie dies bei der Implementierung, Überprüfung oder Fehlerbehebung von gRPC-Servern/Clients, beim Schreiben von Proto-Dateien, Einrichten von Interceptoren, Behandeln von gRPC-Fehlern mit Statuscodes, Konfigurieren von TLS/mTLS, Testen mit bufconn oder Arbeiten mit Streaming-RPCs.

Reaktive Streams und ereignisgesteuerte Programmierung in Golang mit samber/ro – ReactiveX-Implementierung mit über 150 typsicheren Operatoren, Cold/Hot-Observables, 5 Subjekttypen (Publish, Behavior, Replay, Async, Unicast), deklarativen Pipelines via Pipe, über 40 Plugins (HTTP, cron, fsnotify, JSON, Logging), automatischem Backpressure, Fehlerweitergabe und Go-Context-Integration. Anwendbar bei der Nutzung oder Übernahme von samber/ro, wenn die Codebasis github.com/samber/ro importiert oder bei der Entwicklung asynchroner...

Strukturierte Logging-Erweiterungen für Golang unter Verwendung der samber/slog-****-Pakete — Multi-Handler-Pipelines (slog-multi), Log-Sampling (slog-sampling), Attributformatierung (slog-formatter), HTTP-Middleware (slog-fiber, slog-gin, slog-chi, slog-echo) sowie Backend-Routing (slog-datadog, slog-sentry, slog-loki, slog-syslog, slog-logstash, slog-graylog...). Anwenden bei Verwendung oder Übernahme von slog, oder wenn die Codebasis bereits ein github.com/samber/slog-*-Paket importiert.

We need to translate the given text from English to German. The text describes a Golang configuration library using spf13/viper. We must preserve the name "golang-spf13-viper" but it's not in the text, so we don't include it. Also preserve technical terms like spf13/viper, BindPFlag, SetEnvPrefix, etc. The text ends with "For CLI command..." which is incomplete, but we translate as is. Translation: "Golang-Konfigurationsbibliothek mit spf13/viper — abgestufte Priorität (Flag > Env > Datei > KV > Standard), BindPFlag/BindPFlags, SetEnvPrefix + SetEnvKeyReplacer + AutomaticEnv, ReadInConfig + ConfigFileNotFoundError, Unmarshal + mapstructure-Struct-Tags, Sub für Unterbäume, WatchConfig + OnConfigChange für Hot Reload, viper.New() für Testisolierung und Remote-KV-Integration. Anwenden bei Verwendung oder Über

Golang OpenAPI/Swagger-Dokumentation mit swaggo/swag — Annotation-Kommentare (@Summary, @Param, @Success, @Router, @Security), swag init Codegenerierung, Framework-Integrationen (gin, echo, fiber, chi, net/http), Sicherheitsdefinitionen (Bearer/JWT, OAuth2, API-Key) und Struct-Tags (swaggertype, enums, example, swaggerignore). Anwenden beim Hinzufügen oder Pflegen von Swagger/OpenAPI-Dokumentation in einem Go-Projekt oder wenn die Codebasis github.com/swaggo/swag, github.com/swaggo/gin-swagger,... importiert.

Implements dependency injection in Golang using uber-go/dig — reflection-based container, Provide/Invoke, dig.In/dig.Out parameter and result objects, named values, value groups, optional dependencies, scopes, and Decorate. Apply when using or adopting uber-go/dig, when the codebase imports `go.uber.org/dig`, or when wiring an application graph at startup. For higher-level lifecycle and modules, see `samber/cc-skills-golang@golang-uber-fx` skill.

Golang application framework using uber-go/fx — fx.New, fx.Provide, fx.Invoke, fx.Module, fx.Lifecycle hooks, fx.Annotate (name/group/As), fx.Decorate, fx.Supply, fx.Replace, fx.WithLogger, and signal-aware Run(). Apply when using or adopting uber-go/fx, when the codebase imports `go.uber.org/fx`, or when wiring services with fx.New. For raw DI without lifecycle, see `samber/cc-skills-golang@golang-uber-dig` skill.

Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn der Benutzer „Agenten-Code schreiben“, „einen Agenten mit ADK erstellen“, „ein Tool hinzufügen“, „einen Callback erstellen“, „einen Agenten definieren“, „Zustandsverwaltung nutzen“ möchte oder ADK (Agent Development Kit) Python-API-Muster und Codebeispiele benötigt. Teil der Google ADK-Fähigkeitssuite. Bietet eine schnelle Referenz für Agententypen, Tooldefinitionen, Orchestrierungsmuster, Callbacks und Zustandsverwaltung. NICHT für die Erstellung neuer Projekte (verwenden Sie google-agents-cli-scaffold) oder die Bereitstellung verwenden...

Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn der Benutzer "Tracing einrichten", "meinen ADK-Agenten überwachen", "Logging konfigurieren", "Observability hinzufügen", "Produktionstraffic debuggen" möchte oder eine Anleitung zur Überwachung bereitgestellter ADK-Agenten (Agent Development Kit) benötigt. Deckt Cloud Trace, Prompt-Response-Logging, BigQuery Agent Analytics, Integrationen von Drittanbietern (AgentOps, Phoenix, MLflow usw.) und Fehlerbehebung ab. Teil der Google ADK (Agent Development Kit) Fähigkeitensammlung. NICHT für die Bereitstellungseinrichtung verwenden (verwenden Sie...

Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn der Benutzer einen Agenten veröffentlichen, meinen ADK-Agenten veröffentlichen, einen Agenten bei Gemini Enterprise registrieren, in Gemini Enterprise veröffentlichen möchte oder eine Anleitung zum Befehl agents-cli publish gemini-enterprise benötigt. Behandelt die Registrierungsmodi ADK vs. A2A, programmatische und interaktive Nutzung, Flag-Referenz, automatische Erkennung aus Bereitstellungsmetadaten und Fehlerbehebung. Teil der Google ADK (Agent Development Kit) Fähigkeitensammlung. NICHT für die Bereitstellung verwenden (verwenden Sie...).

Generate and edit images with OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) on RunComfy. Documents GPT Image 2's strengths (embedded text, logos, multilingual typography, instruction precision), its 3 fixed sizes, edit-with-preservation language, and when to route to a sibling (Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream) instead. Calls `runcomfy run openai/gpt-image-2/text-to-image` or `/edit` through the local RunComfy CLI. Triggers on "gpt image 2", "gpt-image-2", "ChatGPT Images 2", "image 2", or any...

We need to translate the given text from English to German, preserving the name "gpt-image-2" and other technical terms. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "gpt-image-2" appears in the source text, so it should be preserved. Also preserve "RunComfy", "Flux 2", "Nano Banana Pro", "Seedream", "CLI", "openai/gpt-image-2/text-to-image", "/edit", etc. The text is a description of an agent skill. Translate naturally to German. Let's break down the source: "Generate and edit images with OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) on RunComfy. Documents GPT Image 2's strengths (embedded text, logos, multilingual typography, instruction precision), its 3 fixed sizes, edit-with-preservation language, and when to route to a sibling (Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream) instead. Calls

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

HyperFrames CLI dev loop — `npx hyperframes` for scaffolding (init), validation (lint, inspect), preview, render, and environment troubleshooting (doctor, browser, info, upgrade). Use when running any of these commands or troubleshooting the HyperFrames build/render environment. For asset preprocessing commands (`tts`, `transcribe`, `remove-background`), invoke the `hyperframes-media` skill instead.

Installieren und einbinden von Registry-Blöcken und -Komponenten in HyperFrames-Kompositionen. Verwenden beim Ausführen von hyperframes add, Installieren eines Blocks oder einer Komponente, Einbinden eines installierten Elements in index.html oder Arbeiten mit hyperframes.json. Umfasst den add-Befehl, Installationsorte, Einbindung von Block-Unterkompositionen, Zusammenführung von Komponenten-Snippets, Registry-Erkennung und Erstellung eines neuen Blocks oder einer neuen Komponente für einen Upstream-Beitrag (Idee → Gerüst → Validierung → PR).

Finde Möglichkeiten zur Vertiefung in einer Codebasis, informiert durch die Domänensprache in CONTEXT.md und die Entscheidungen in docs/adr/. Verwende dies, wenn der Benutzer die Architektur verbessern, Refactoring-Möglichkeiten finden, eng gekoppelte Module konsolidieren oder eine Codebasis testbarer und KI-navigierbarer machen möchte.

Führe über 250 KI-Apps via inference.sh CLI aus – Bildgenerierung, Videocrstellung, LLMs, Suche, 3D, Twitter-Automatisierung. Modelle: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter und viele mehr. Verwenden beim Ausführen von KI-Apps, Generieren von Bildern/Videos, Aufrufen von LLMs, Websuche oder Automatisieren von Twitter. Auslöser: inference.sh, infsh, KI-Modell, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, Bildgenerierung, Videogenerierung, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

飞书审批 API：审批实例、审批任务管理。

当需要用 lark-cli 操作飞书多维表格（Base）时调用：搜索 Base、建表、字段管理、记录读写、记录分享链接、视图配置、历史查询，以及角色/表单/仪表盘管理/工作流；也适用于把旧的 +table / +field / +record 写法改成当前命令写法。涉及字段设计、公式字段、查找引用、跨表计算、行级派生指标、数据分析需求时也必须使用本 skill。

飞书日历：管理日历日程和会议室。查看/搜索日程、创建/更新日程、管理参会人、查询忙闲和推荐时段、预定会议室。当用户需要查看日程安排、创建/修改会议、查询/预定会议室时使用。不负责：查询过去的视频会议记录（走 lark-vc）、待办任务（走 lark-task）。

飞书 / Lark 通讯录，用于按姓名 / 邮箱把员工解析成 open_id，以及按 open_id 反查员工的姓名 / 部门 / 邮箱 / 联系方式。当用户说出某人姓名而下一步需要发消息 / 加群 / 排日程时，先用本 skill 把姓名换成 ID；当输出里出现 open_id 需要展示成姓名给用户看，或用户直接询问某人的部门 / 邮箱 / 联系方式时，用本 skill 查。不负责部门树遍历、按部门列员工、组织架构图，这类需求走原生 OpenAPI。

We need to translate the given text from Chinese to German. The text describes a skill for interacting with Feishu (Lark) documents. The name "lark-doc" is to be preserved, but it does not appear in the source text, so we don't include it. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. No extra commentary, labels, etc. The text: "飞书云文档 / Docx / 知识库 Wiki 文档（v2）：创建、打开、读取、获取、查看、总结、整理、改写、翻译、审阅和编辑飞书文档内容。当用户给出飞书文档 URL/token，或说查看/读取/打开某个文档、提取文档内容、总结文档、生成/创建文档、追加/替换/删除/移动内容、调整排版、插入或下载文档图片/附件/素材/画板缩略图时使用。文档内容中出现嵌入电子表格、多维表格、需要将重要信息可视化为画板（含 SVG 画板）、引用

飞书云空间：管理云空间中的文件和文件夹。上传和下载文件、创建文件夹、复制/移动/删除文件、查看文件元数据、管理文档评论、管理文档权限、订阅用户评论变更事件、修改文件标题（docx、sheet、bitable、file、folder、wiki）；也负责把本地 Word/Markdown/Excel/CSV 以及 Base 快照（.base）导入为飞书在线云文档（docx、sheet、bitable）。当用户需要上传或下载文件、整理云空间目录、查看文件详情、管理评论、管理文档权限、修改文件标题、订阅用户评论变更事件，或要把本地文件导入成新版文档、电子表格、多维表格/Base 时使用。

Lark/Feishu-Echtzeit-Ereignisse abhören/abonnieren/konsumieren: Streamt Ereign

飞书即时通讯：收发消息和管理群聊。发送和回复消息、搜索聊天记录、管理群聊成员、上传下载图片和文件（支持大文件分片下载）、管理表情回复。当用户需要发消息、查看或搜索聊天记录、下载聊天中的文件、查看群成员、搜索群、创建群聊或话题群、管理标记数据时使用。

飞书邮箱 — 起草、撰写、发送、回复、转发、阅读和搜索邮件；管理草稿、文件夹、标签、联系人、附件和邮件规则。当用户提及起草邮件、写一封邮件、拟邮件、草稿、发通知邮件、发送邮件、发邮件、回复邮件、转发邮件、查看邮件、看邮件、读邮件、搜索邮件、查邮件、收件箱、邮件会话、编辑草稿、管理草稿、下载附件、邮件文件夹、邮件标签、邮件联系人、监听新邮件、收信规则、邮件规则、draft、compose、send email、reply、forward、inbox、mail thread、mail rules时使用。

飞书 Markdown：查看、创建、上传、编辑和比较 Markdown 文件。当用户需要创建或编辑 Markdown 文件、读取、修改、局部 patch 或比较差异时使用。不负责将 Markdown 导入为飞书在线文档，也不负责文件搜索、权限、评论、移动、删除等云空间管理操作。

飞书 OKR：管理目标与关键结果。查看和编辑 OKR 周期、目标、关键结果、对齐关系、量化指标和进展记录。当用户需要查看或创建 OKR、管理目标和关键结果、查看对齐关系时使用。不负责：待办任务管理（lark-task）、日程/会议安排（lark-calendar）、绩效评估

飞书/Lark 原生 OpenAPI 探索：从官方文档库中挖掘未经 CLI 封装的原生 OpenAPI 接口。当用户的需求无法被现有 lark-* skill 或 lark-cli 已注册命令满足，需要查找并调用原生飞书 OpenAPI 时使用。

Verwenden Sie bei der ersten Einrichtung von lark-cli, beim Ausführen von auth login, beim Wechseln der Benutzer-/Bot-Identität (--as), bei der Behandlung von Berechtigungs- oder Bereichsfehlern, wenn Sie lark-cli aktualisieren müssen oder wenn Sie _notice in der JSON-Ausgabe sehen.

Erstelle eine benutzerdefinierte Skill für lark-cli. Verwende dies, wenn Benutzer Feishu-API-Operationen in wiederverwendbare Skills kapseln müssen (Verpacken von atomaren APIs oder Orchestrieren von Mehrschritt-Workflows).

飞书幻灯片：创建和编辑幻灯片。创建演示文稿、读取幻灯片内容、管理幻灯片页面（创建、删除、读取、局部替换）。当用户需要创建或编辑幻灯片、读取或修改单个页面时使用。当用户给出 doubao.com 的 /slides/ URL/token 时，也应直接使用本 skill，不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch；路由依据是 URL 路径模式和 token，而不是域名。不负责：云文档内容编辑（走 lark-doc）、云文档里的独立画板对象（走 lark-whiteboard，注意 slide 内嵌的流程图/架构图仍属本 skill）、上传或下载普通文件（走 lark-drive）。

飞书任务：管理任务、清单和任务智能体。创建待办任务、查看和更新任务状态、拆分子任务、组织任务清单、分配协作成员、上传任务附件、注册或注销任务智能体、更新任务智能体的主页数据、写入智能体任务记录。当用户需要创建待办事项、查看任务列表、跟踪任务进度、管理项目清单或给他人分配任务、为任务上传附件文件、注册注销任务智能体、更新智能体主页数据、写入任务记录时使用。

飞书视频会议：让机器人代当前用户加入/离开正在进行的会议，并读取会议期间的实时事件（参会人加入与离开、发言、聊天、屏幕共享等）。1. 用户提供 9 位会议号、要求代为入会或离会时使用 +meeting-join / +meeting-leave——会真实产生入会/离会记录。2. 会议进行中用户想知道“谁加入了”“谁离开了”“谁在发言”“有人共享屏幕吗”等会中动态时，机器人入会后用 +meeting-events 读取事件时间线。3. 典型场景：参会机器人、会中助手、代为旁听、代为参会。前提：机器人只能读到它自己参会过且仍在进行中的会议的事件；查询已结束会议的参会名单、纪要或逐字稿请使用 lark-vc 技能。

飞书知识库：管理知识空间、空间成员和文档节点。创建和查询知识空间、查看和管理空间成员、管理节点层级结构、在知识库中组织文档和快捷方式。当用户需要在知识库中查找或创建文档、浏览知识空间结构、查看或管理空间成员、移动或复制节点时使用。

Foundry-Agenten end-to-end bereitstellen, evaluieren und verwalten: Docker-Build, ACR-Push, gehostete/Prompt-Agenten erstellen, Container starten, Batch-Evaluierung, kontinuierliche Evaluierung, Prompt-Optimizer-Workflows, agent.yaml, Datensatzkuration aus Traces. VERWENDUNG FÜR: Agent in Foundry bereitstellen, gehosteten Agenten, Agenten erstellen, Agenten aufrufen, Agenten evaluieren, Batch-Evaluierung ausführen, kontinuierliche Evaluierung, kontinuierliches Monitoring, Status der kontinuierlichen Evaluierung, Prompt optimieren, Prompt verbessern, Prompt-Optimizer, Agentenanweisungen optimieren, Agenten verbessern...

We need to translate the given text from English to German, preserving the name "nano-banana-edit" and other technical terms. The text describes an agent skill for editing images with Google Nano Banana 2 on RunComfy. It mentions strengths, schema, routing alternatives, and CLI command. We must not add any extra commentary or labels. Just translate the text inside <text> tags. Let's translate carefully: "Edit images with Google Nano Banana 2 (image-to-image edit endpoint) on RunComfy." -> "Bearbeiten Sie Bilder mit Google Nano Banana 2 (Bild-zu-Bild-Bearbeitungs-Endpunkt) auf RunComfy." "Documents Nano Banana Edit's strengths (preserve subject identity, swap background, localize edits with spatial language, multi-image batch edits up to 20 inputs), the schema, and when to route to GPT Image 2 edit / Flux Kontext / Nano Banana 2 t2i instead." -> "Dokumentiert die Stärken von Nano Banana Edit (Subjektidentität bewahren,

We need to translate the given text from English to German. The text describes an agent skill for editing images using Google Nano Banana 2 on RunComfy. We must preserve the name "nano-banana-edit" as per instruction, but the name is not inside the <text> tag? Actually the instruction says "Name to preserve: nano-banana-edit" but the text inside <text> does not contain that exact name. It contains "Nano Banana Edit" and "nano banana edit" etc. We should preserve those as they appear, but not add the name if not present. The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." So we only translate the text inside <text>. We need to translate the description, keeping product names like "Google Nano Banana 2", "RunComfy", "Nano Banana Edit", "GPT Image 2 edit", "Flux Kontext", "Nano Banana 2 t2i", "runcomfy run google/nano-banana-2/edit", "RunCom

Edit images with Google Nano Banana 2 (image-to-image edit endpoint) on RunComfy. Documents Nano Banana Edit's strengths (preserve subject identity, swap background, localize edits with spatial language, multi-image batch edits up to 20 inputs), the schema, and when to route to GPT Image 2 edit / Flux Kontext / Nano Banana 2 t2i instead. Calls `runcomfy run google/nano-banana-2/edit` through the local RunComfy CLI. Triggers on "nano banana edit", "edit with nano banana", "image edit nano...

Diese Fähigkeit bietet umfassende Anleitungen zur Interaktion mit der Notion-API über REST-Aufrufe. Sie sollte immer dann verwendet werden, wenn der Benutzer eine Interaktion mit Notion wünscht, einschließlich Lesen, Erstellen, Aktualisieren oder Löschen von Seiten, Datenbanken, Blöcken, Kommentaren oder anderen Notion-Inhalten. Die Fähigkeit umfasst Authentifizierung, alle verfügbaren Endpunkte, Paginierung, Fehlerbehandlung und Best Practices.

Verwenden, wenn der Benutzer ein Repository-README übersetzen, ein Repository mehrsprachig machen, Dokumentation lokalisieren, einen Sprachwechsler hinzufügen, das README internationalisieren oder lokalisierte README-Varianten in einem GitHub-ähnlichen Repository aktualisieren möchte.

Run any model on RunComfy from the command line. The `runcomfy` CLI is one binary, one auth, hundreds of model endpoints — image generation, image edit, video generation, image-to-video, lip-sync, face swap, video edit, inpainting, outpainting, extend, ControlNet, relight, upscale, LoRA training and more. Submit a request, poll for status, download the output. This skill teaches the agent how to install, authenticate, discover model schemas, invoke models, stream / poll / no-wait, script in...

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Verwenden beim Routen von Claude Code über einen lokalen LiteLLM-Proxy zu GitHub Copilot, zur Reduzierung direkter Anthropic-Ausgaben, Konfiguration von ANTHROPIC_BASE_URL- oder ANTHROPIC_MODEL-Überschreibungen oder zur Fehlerbehebung bei Copilot-Proxy-Einrichtungsfehlern wie model-not-found, kein localhost-Datenverkehr oder GitHub 401/403-Authentifizierungsfehlern.

Leitfaden zur Verwendung der Sentry-CLI zur Interaktion mit Sentry über die Befehlszeile. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer nach dem Anzeigen von Issues, Events, Projekten, Organisationen, dem Tätigen von API-Aufrufen oder der Authentifizierung mit Sentry über die CLI fragt.

Verwaltet shadcn-Komponenten und Projekte — Hinzufügen, Suchen, Reparieren, Debuggen, Stylen und Zusammenstellen von UI. Bietet Projektkontext, Komponentendokumentation und Nutzungsbeispiele. Wird angewendet bei der Arbeit mit shadcn/ui, Komponentenregistern, Presets, --preset-Codes oder Projekten mit einer components.json-Datei. Wird auch ausgelöst bei "shadcn init", "App mit --preset erstellen" oder "zu --preset wechseln".

Use when users ask to discover, install, list, check, update, remove, back up, restore, sync, or initialize Agent Skills, mention `bunx skills`, `npx skills`, `skills.sh`, or `skills-lock.json`, ask "find a skill for X", or want help extending agent capabilities with installable skills.

Wenn der Nutzer SMS- oder MMS-Marketing planen, aufbauen oder optimieren möchte – einschließlich Willkommensflüsse, Warenkorbabbruch-Texte, Post-Purchase, Rückgewinnung, Werbeaussendungen oder Transaktions-/Authentifizierungs-SMS. Auch zu verwenden, wenn der Nutzer „SMS-Marketing“, „Textnachrichten-Kampagnen“, „SMS-Sequenz“, „SMS-Automatisierung“, „Warenkorbabbruch-Text“, „Post-Purchase-SMS“, „Klaviyo SMS“, „Postscript“, „Attentive“, „Twilio“, „A2P 10DLC“, „TCPA“, „SMS-Compliance“, „Short Code“, „toll-free SMS“, „MMS-Kampagne“, „sollte ich...“ erwähnt.

Automatisiere Twitter/X mit Posting, Engagement und Benutzerverwaltung über die inference.sh CLI. Apps: x/post-tweet, x/post-create (mit Medien), x/post-like, x/post-retweet, x/dm-send, x/user-follow. Fähigkeiten: Tweets posten, Inhalte planen, Beiträge liken, retweeten, DMs senden, Benutzern folgen, Profile abrufen. Verwendung für: Social-Media-Automatisierung, Inhaltsplanung, Engagement-Bots, Zielgruppenwachstum, X API. Auslöser: twitter api, x api, tweet automation, post to twitter, twitter bot, social media automation, x...

Wird für Vercel-Kosten- und Leistungsoptimierung bei deployed Projekten verwendet, insbesondere Next.js, SvelteKit, Nuxt und eingeschränkt Astro-Apps. Sammle zuerst Vercel-Metriken, Nutzung, Projektkonfiguration und Code-Scan-Ergebnisse; untersuche nur metrikgestützte Kandidaten; erstelle priorisierte Empfehlungen basierend auf verifizierten Dateien und versionsbewussten Vercel/Framework-Dokumenten. Auslöser für Vercel-Rechnungsreduzierung, langsame oder teure Routen, Caching-Möglichkeiten, Function Invocations, Build Minutes, Fast Data Transfer, Core...

Websuche und Inhaltsextraktion mit Tavily und Exa über die inference.sh CLI. Apps: Tavily Search, Tavily Extract, Exa Search, Exa Answer, Exa Extract. Fähigkeiten: KI-gestützte Suche, Inhaltsextraktion, direkte Antworten, Recherche. Verwendung für: Recherche, RAG-Pipelines, Faktenprüfung, Inhaltsaggregation, Agenten. Auslöser: Websuche, tavily, exa, search api, Inhaltsextraktion, Recherche, Internetsuche, KI-Suche, Suchassistent, Web Scraping, rag, Perplexity-Alternative

万得金融能力发现与安装路由入口。用于金融数据、行情查询、市场分析、今日大盘、市场主线、板块轮动、资金流向、估值、选股、复盘、仓位、交易计划、回测等任务。必须先读取 catalog 判断必需数据 skill / 工作流 skill；缺失时必须展示安装选项，用户确认后由 AI 直接安装，不得只给命令或用通用分析替代。

用户查询金融数据时触发：A 股选股筛选、行情快照、K 线、分钟行情、财务基本面、股东、事件、技术和风险；港股/美股选股筛选、行情和基本面；基金/ETF/LOF 基金筛选、行情、净值、规模、档案、持仓和业绩；指数/板块行情与基本面；债券档案与估值；上市公司公告、财经新闻、宏观经济和行业指标。不用于欧股、日股、汇率、期货盘口、加密货币或非金融数据。

Verwenden, wenn Aufgaben Xget-URL-Umschreibung, Registry-/Paket-/Container-/API-Beschleunigung, Integration von Xget in Git, Download-Tools, Paketmanager, Container-Builds, AI-SDKs, CI/CD, Deployment, Self-Hosting oder die Anpassung von Befehlen und Konfigurationen aus dem Live-README-Bereich „Use Cases“ in Dateien, Umgebungen, Shells oder Basis-URLs betreffen.