Nvidia Skills

elements/skills/documentation

Richtlinien zum Schreiben von Dokumentationsdateien, einschließlich 11ty-Vorlagen, Eleventy-Shortcodes, JSDoc-Anmerkungen und Markdown-Inhalten. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wann immer die…

nvcf/ai-tooling/dev/skills/documentation-style

NVCF-öffentlicher Dokumentationsstil: kurz, schlicht, ASCII-Markdown ohne Fettdruck, Emojis, Gedankenstriche oder Halbgeviertstriche. Verwenden beim Bearbeiten öffentlicher Dokumente, READMEs, AGENTS.md, Agent-Fähigkeiten, …

nemo-relay/.agents/skills/draft-release-notes

Vergleiche die NeMo-Relay-Release-Branches und erstelle oder aktualisiere die Release-Notes der Dokumentationsseite. Verwende dies, wenn du ein Release-Notes-Update unter… vorbereitest.

skills/skills/dynamo-interconnect-check

Überprüfen, ob die NIXL/UCX/NCCL-Verbindung einer Dynamo-Bereitstellung für den disaggregierten Betrieb über RDMA/NVLink bereit ist. Verwenden, nachdem recipe-runner eine Bereitstellung gestartet hat…

skills/skills/dynamo-recipe-runner

Vorhandene NVIDIA Dynamo Kubernetes-Rezepte auswählen, validieren, patchen und bereitstellen. Für das Einrichten von Modell-/Backend-/GPU-/Bereitstellungsmodus-Rezepten verwenden; Router-Starter verwenden…

skills/skills/dynamo-router-starter

Dynamo-Router-Modi starten oder patchen und Rauchprüfungen der Router-Endpunkte ausführen. Für Round-Robin-, KV-bewusstes, am wenigsten ausgelastetes oder gerätebewusstes Routing-Setup verwenden; verwenden…

skills/skills/dynamo-troubleshoot

Diagnostizieren Sie fehlgeschlagene oder nicht ordnungsgemäß funktionierende Dynamo-Bereitstellungen. Verwenden Sie dies, wenn Pods, Model-Cache-Jobs, PVCs, Worker, Frontend/Router-Health, Endpunkte oder Benchmark-Jobs fehlschlagen; verwenden…

model-optimizer/plugins/modelopt/skills/eagle3-new-model

Fügt ein neues Modell zur EAGLE3-Offline-Pipeline hinzu. Erzeugt eine hf_offline_eagle3.yaml-Launcher-Konfiguration für einen neuen Modell-Checkpoint und wählt den richtigen versteckten Zustand aus…

model-optimizer/plugins/modelopt/skills/eagle3-review-logs

Überprüft EAGLE3-Pipeline-Experimentprotokolle aus dem experiments/-Verzeichnis des Launchers. Fasst den Bestehen/Nichtbestehen-Status für alle 4 Aufgaben zusammen, diagnostiziert Fehler mit Ursachen…

model-optimizer/plugins/modelopt/skills/eagle3-triage

Fehlgeschlagenen EAGLE3-Pipeline-Durchlauf triagieren. Identifiziert, welcher Schritt fehlgeschlagen ist (Datensynthese, Hidden-State-Dump, Training oder Benchmark), diagnostiziert die Grundursache aus Logs,…

model-optimizer/plugins/modelopt/skills/eagle3-validate

Überprüft, ob ein EAGLE3-Pipeline-Lauf erfolgreich von Anfang bis Ende abgeschlossen wurde. Prüft, ob alle 4 Schritte die erwarteten Artefakte erzeugt haben, verifiziert, dass die Akzeptanzrate den Anforderungen entspricht…

skills/skills/earth2studio-create-datasource

Erstelle und validiere Earth2Studio-Datenquellen-Wrapper (DataSource, ForecastSource, DataFrameSource, ForecastFrameSource) aus entfernten Speichern. NICHT verwenden für…

earth2studio/skills/earth2studio-create-datasource

Erstellen und validieren Sie Earth2Studio-Datenquellen-Wrapper (DataSource, ForecastSource, DataFrameSource, ForecastFrameSource) aus entfernten Speichern. NICHT verwenden für…

skills/skills/earth2studio-create-diagnostic

Erstelle Earth2Studio-Diagnosemodell-Wrapper für einstufige Datentransformationen, einschließlich einfacher abgeleiteter Diagnosen, verpackter AutoModel-Diagnosen und…

earth2studio/skills/earth2studio-create-diagnostic

Erstelle Earth2Studio-Diagnosemodell-Wrapper für einstufige Datentransformationen, einschließlich einfacher abgeleiteter Diagnosen, verpackter AutoModel-Diagnosen und…

skills/skills/earth2studio-create-prognostic

Erstelle Earth2Studio-Prognose-Modell-Wrapper (zeitschrittbasierte Vorhersage). NICHT für diagnostische Modelle, Datenquellen oder Installationen verwenden.

earth2studio/skills/earth2studio-create-prognostic

Erstelle Earth2Studio-Prognosemodell-Wrapper (zeitschrittbasierte Vorhersage). NICHT für diagnostische Modelle, Datenquellen oder Installation verwenden.

skills/skills/earth2studio-data-fetch

Wetter-/Klimadaten über Earth2Studio-Datenquellen für bestimmte Variablen und Zeitpunkte abrufen. NICHT für Inferenz-Pipelines, Modellentdeckung oder Installation verwenden.

earth2studio/skills/earth2studio-data-fetch

Wetter-/Klimadaten über Earth2Studio-Datenquellen für bestimmte Variablen und Zeitpunkte abrufen. NICHT für Inferenz-Pipelines, Modellentdeckung oder Installation verwenden.

skills/skills/earth2studio-deterministic-forecast

Erstelle deterministische Vorhersageskripte mit Earth2Studio (Modell, Datenquelle, IO, Inferenz). NICHT für Ensemble, Diagnostik, reines Datenabrufen oder Installation verwenden.

earth2studio/skills/earth2studio-deterministic-forecast

Erstelle deterministische Vorhersageskripte mit Earth2Studio (Modell, Datenquelle, IO, Inferenz). NICHT für Ensemble, Diagnostik, reines Datenabrufen oder Installation verwenden.

skills/skills/earth2studio-discover

Finden Sie Earth2Studio-Modelle, Datenquellen und Beispiele für einen Wetter-/Klimaanwendungsfall. NICHT für das Schreiben von Inferenzcode, das Herunterladen von Daten oder die Installation verwenden.

earth2studio/skills/earth2studio-discover

Finden Sie Earth2Studio-Modelle, Datenquellen und Beispiele für einen Wetter-/Klima-Anwendungsfall. NICHT für das Schreiben von Inferenzcode, das Herunterladen von Daten oder die Installation verwenden.

skills/skills/earth2studio-install

Leitfaden zur Installation von Earth2Studio über uv oder pip, Auswahl von Modellzusätzen und Konfiguration der Umgebung. NICHT zum Schreiben von Inferenzcode, zur Auswahl von Modellen, …

earth2studio/skills/earth2studio-install

Leitfaden zur Installation von Earth2Studio über uv oder pip, zur Auswahl von Modell-Extras und zur Konfiguration der Umgebung. NICHT verwenden zum Schreiben von Inferenzcode, zur Auswahl von Modellen, …

model-optimizer/plugins/modelopt/skills/evaluation

Bewertet die Genauigkeit von quantisierten oder nicht quantisierten LLMs mit dem NeMo Evaluator Launcher (NEL). Wird durch "evaluate model", "benchmark accuracy", "run MMLU",… ausgelöst.

elements/skills/examples

Richtlinien zum Schreiben von Beispielvorlagendateien (*.examples.ts), einschließlich Namenskonventionen, @summary-JSDoc-Kommentaren und zustandslosen HTML-Mustern. Verwenden Sie dies…

nvidia-resiliency-ext/src/nvidia_resiliency_ext/skills/nvrx-attr/fault-injection-loop

Geschlossener Regelkreis für Fehlerinjektion und Attributionsgenauigkeits-Benchmark. Zieht aus einem priorisierten Pool von (fault_type, rank, iter, nodes) Experimenten und reicht diese 2…

dgx-spark-playbooks/nvidia/station-healthcare-agent/assets/skills/fhir-basics

Bringt Agenten bei, wie FHIR R4 APIs funktionieren, welche Ressourcen verfügbar sind, wie man sie mit Suchparametern abfragt und wie man alle Antwortformate korrekt parst…

skillspector/skills/file-indexer

Liest lokale Dateien und lädt einen Index in einen entfernten Suchdienst hoch.