Nvidia Skills
ego lite browser
Sponsorego lite ist der schnellste Browser für KI-Agenten zur Ausführung von Webautomatisierung, der Ihren eingeloggten Zustand mit Codex oder Claude Code teilt, null Kosten, null Konfiguration.
Alpha Vantage MCP Server
SponsorZugriff auf Finanzmarktdaten: Echtzeit- und historische Aktien-, ETF-, Options-, Devisen-, Krypto-, Rohstoff-, Fundamentaldaten, technische Indikatoren und mehr
perf-nsight-compute-analysis
tensorrt-llm/.claude/skills/perf-nsight-compute-analysis
Analysiere ncu (NVIDIA Nsight Compute) Profiling-Ausgabe: SOL%-Engpassklassifizierung, Roofline-Analyse, Auslastungsdiagnose, Speicherhierarchie-Analyse, Warp…
perf-optimization
tensorrt-llm/.claude/skills/perf-optimization
Koordinations-Playbook zur Leistungsoptimierung. Enthält Spezialisten-Routing-Tabelle, TileIR-Zweistufen-Pipeline, Kernel-Generierungs-Spezialistenauswahl,…
perf-torch-cuda-graphs
tensorrt-llm/.claude/skills/perf-torch-cuda-graphs
Wende CUDA-Graphen auf PyTorch-Workloads an — API-Auswahl (torch.compile, PyTorch make_graphed_callables, TE make_graphed_callables, MCore CudaGraphManager,…
perf-torch-sync-free
tensorrt-llm/.claude/skills/perf-torch-sync-free
Identifizieren und beseitigen Sie Host-Device-Synchronisationen in PyTorch-Code. Erkennt Synchronisationspunkte (.item(), .cpu(), boolesche Indizierung, torch.tensor auf CUDA), klassifiziert…
perf-tuning
omniperf/.agents/skills/perf-tuning
Beheben Sie häufige Kit/Isaac Sim/Isaac Lab-Leistungsprobleme durch spezifische Einstellungen und Konfigurationsänderungen. Deckt PresentFrame-Stalls ab,…
perf-workload-profiling
tensorrt-llm/.claude/skills/perf-workload-profiling
Code-Instrumentierung zur Zeitmessung von Workloads. Zwei Szenarien: (1) Trainingsschleife — manuelle Zeitmessung einfügen, um Latenz pro Iteration, Durchsatz (Beispiele/Sekunde), … zu melden.
personal-assistant
skillspector/skills/personal-assistant
Ein personalisierter Assistent, der sich Ihre Präferenzen merkt
physical-ai-datasets
nurec-skills/skills/physical-ai-datasets
Verwenden, wenn der Benutzer einen NVIDIA Physical AI Datensatz auf Hugging Face für autonome Fahrzeuge, Robotik, räumliche Intelligenz,… finden, herunterladen oder auswählen möchte.
physical-ai-defect-image-generation
skills/skills/physical-ai-defect-image-generation
Verwenden, wenn der Benutzer die Erzeugung von Defektbildern mit NVIDIA Cosmos AnomalyGen (abgeleitet von Cosmos-Predict2) auf OSMO für PCBA, Metalloberflächen und … orchestrieren möchte.
physical-ai-infrastructure-setup-and-resilient-scaling
skills/skills/physical-ai-infrastructure-setup-and-resilient-scaling
Verwenden, wenn der Benutzer NVIDIA physische KI-Infrastruktur für Workflows zur synthetischen Datengenerierung über lokale MicroK8s einrichten, skalieren, validieren oder härten möchte…
physical-ai-neural-reconstruction
skills/skills/physical-ai-neural-reconstruction
Router für NVIDIA NuRec/NRE: USDZ-Rendering, NCore-Konvertierung, 3DGS, gRPC-Sensorsimulation, PhysicalAI HF-Datensätze. Nicht für SimReady oder Infrastruktureinrichtung verwenden.
physical-ai-people-attribute-search
skills/skills/physical-ai-people-attribute-search
Verwenden Sie bei der Durchführung von People Attribute Search (PAS) Bildaugmentierungs- und Auto-Labeling-Workflows auf OSMO: Flow-Auswahl, Preflight, Interpolation zum Zeitpunkt der Übermittlung,…
physical-ai-video-data-augmentation
skills/skills/physical-ai-video-data-augmentation
Verwenden Sie bei der Ausführung von Workflows zur Videodatenerweiterung und automatischen Beschriftung auf OSMO: Flow-Auswahl, Preflight, Interpolation zum Zeitpunkt der Übermittlung, Überwachung und Ausgabe…
physicsnemo-discover
physicsnemo/skills/physicsnemo-discover
Offizielle NVIDIA-Anleitung zur Navigation in PhysicsNeMo – wählen Sie das Modell, die Datenpipeline oder das Beispiel für eine SciML/AI4Science-Aufgabe (Surrogate, Prognosen, …)
physicsnemo-discover
skills/skills/physicsnemo-discover
Offizielle NVIDIA-Anleitung zur Navigation in PhysicsNeMo – wählen Sie das Modell, die Datenpipeline oder das Beispiel für eine SciML/AI4Science-Aufgabe (Surrogate, Vorhersage, …)
physicsnemo-shard-tensor
skills/skills/physicsnemo-shard-tensor
Offizielle NVIDIA-Anleitung für PhysicsNeMo ShardTensor-Domain-Parallelismus – integrieren Sie Domain-Parallelismus in Trainings-/Inferenzskripte (neue oder…
portfolio-optimization
skills/skills/portfolio-optimization
Verwenden Sie, wenn ein Benutzer darum bittet, ein Aktienportfolio mit Mean-CVaR, Mean-Variance/SOCP-Varianzobergrenzen, effizienten… zu erstellen, zu optimieren, zurückzutesten, neu auszubalancieren oder zu analysieren.
prepare-code-freeze
nemo-relay/.agents/skills/prepare-code-freeze
Bereite einen NeMo Relay Code-Freeze vor, indem du den Release-Branch erstellst, die Konfiguration des nächtlichen Alpha-Branches aktualisierst, den Main auf die nächste Version erhöhst und den…
prepare-pr
nemo-fabric/.agents/skills/prepare-pr
Bereite einen NeMo Fabric Pull Request oder PR-Text vor, öffne, erstelle, veröffentliche, aktualisiere oder bearbeite ihn mit den richtigen Tests, Dokumentationen, dem Umfang und den Details zur Übergabe an die Review.
prepare-pr
nemo-relay/.agents/skills/prepare-pr
Bereite einen NeMo Relay Pull Request oder PR-Text vor, öffne, erstelle, veröffentliche, aktualisiere oder bearbeite ihn mit den richtigen Tests, Dokumentationen, Mitwirkenden-Hygiene und Repository-Pull…
profile-model-performance
flashdreams/skills/profile-model-performance
Leistung für FlashDreams-artige Modellintegrationen und interaktive Demos prüfen und als Basislinie festlegen: den Generierungspfad abbilden, vertrauenswürdige Timing-Aufschlüsselungen hinzufügen, aufbauen…
profiling
omniperf/.agents/skills/profiling
Erfassen von Leistungsablaufverfolgungen mit CPU ChromeTrace, Tracy und Nsight Systems/NVTX für Kit-basierte Anwendungen (Isaac Sim, Isaac Lab, Kit SDK). Deckt ab…
profiling-api
omniperf/.agents/skills/profiling-api
Fügt Profiling-Zonen, Metriken und Annotationen zu Kit-basiertem C++- und Python-Code hinzu. Deckt Carbonite-Makros (CARB_PROFILE_ZONE, CARB_PROFILE_FUNCTION, GPU-Zonen) ab,…
ptq
model-optimizer/plugins/modelopt/skills/ptq
Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn der Benutzer darum bittet, "ein Modell zu quantisieren", "PTQ auszuführen", "Post-Training-Quantisierung", "NVFP4-Quantisierung", "FP8-Quantisierung", "INT8…
python-docstring-style
flashdreams/skills/python-docstring-style
Schreibe Python-Docstrings und Inline-Kommentare im Flashdreams-Hausstil — SPDX-Header, einzeilige Modul-Docstrings, Google-Stil-Funktions-Docstrings…
python-tests
nemo-fabric/.agents/skills/python-tests
Python tests für NeMo Fabric; verwenden Sie dies beim Schreiben von Tests
qiskit-to-cudaq
cuda-quantum/skills/qiskit-to-cudaq
Verwenden Sie beim Portieren von Qiskit-Python-Schaltkreisen auf CUDA-Q-Kernel, während Algorithmen und Validierungstreue erhalten bleiben.
qp-formulation
cuopt/skills/qp-formulation
Quadratische Programmierung (QP) — Problemform und Nebenbedingungen. Domänenkonzepte; keine API oder Schnittstelle. QP ist Beta.
quant-recipe-search
model-optimizer/plugins/modelopt/skills/quant-recipe-search
Verwenden, wenn der Benutzer darum bittet, das beste Quantisierungsrezept für ein Modell zu finden, zu suchen oder zu optimieren, einschließlich direkter Anfragen wie „finde die beste Quantisierung…
rag-blueprint
skills/skills/rag-blueprint
NVIDIA RAG Blueprint — bereitstellen, konfigurieren, Fehler beheben und verwalten. Übernimmt jede RAG-Aktion: bereitstellen, installieren, starten, aktivieren, deaktivieren, umschalten, ändern, konfigurieren,…
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