Liarjsdev Skills

Prüfe einen Browser-Fingerprint auf interne Widersprüche mit dem liarjs-CLI – Canvas, WebGL, WebGL2, WebGPU, Audio, 220 Schriftarten, WebRTC- und Zeitzonen-Probes, bewertet gegen die TLS/HTTP/ASN-Ansicht derselben Anfrage. Verwende dies, wenn du gebeten wirst, einen Browser-Fingerprint-Test auszuführen, zu sehen, wie ein Fingerprint aussieht, die Stabilität von Canvas- oder WebGL-Fingerprints zu prüfen, ein gespooftes Profil mit einem echten Browser zu vergleichen oder herauszufinden, ob ein Browserprofil in sich konsistent ist.

Gate einen Build auf Browser-Fingerprint-Regressionen mit liarjs – speichere einen Basis-Scan als JSON, vergleiche spätere Läufe damit und lasse den Job fehlschlagen, wenn der Konsistenz-Score unter einen Schwellenwert fällt. Verwende dies, wenn darum gebeten wird, einen Fingerprint- oder Headless-Erkennungscheck zu GitHub Actions, GitLab CI oder einer anderen Pipeline hinzuzufügen, um eine Regression in einem Chromium-Build oder Scraping-Harness zu erkennen, bevor sie ausgeliefert wird, oder um zu verfolgen, wie sich ein Fingerprint-Score über Commits hinweg ändert.

Lies einen liarjs-Fingerprint-Bericht und ordne jede fehlgeschlagene Prüfung der Komponente zu, die sie verursacht hat – was die Prüfungs-ID misst, ob das Signal von der Startkonfiguration, der Seite-modifizierenden Schicht, dem Netzwerkpfad oder dem Maschinenimage stammt, und welche Fehler inhärent für Headless- oder Rechenzentrumsumgebungen sind. Verwende dies, wenn ein Fingerprint-Scan mit einem niedrigen Score zurückkam oder wenn eine Prüfungs-ID wie webdriver, worker-consistency, gpu-triad, native-integrity oder tz erklärt werden muss.

Prüfen, ob ein Playwright-, Puppeteer-, Selenium- oder CDP-gesteuerter Browser einen kohärenten Fingerprint aufweist, unter Verwendung von liarjs als Bibliothek gegen eine Seite, die Sie bereits haben – navigator.webdriver, HeadlessChrome-Tokens, Worker- versus Main-Thread-Identität, Integrität gepatchter APIs, WebGL- versus WebGPU-GPU-Identität. Verwenden Sie dies, wenn gefragt wird, ob ein automatisierter Browser wie ein normaler aussieht, wenn eine Headless-Einrichtung oder die Wirkung eines Stealth-Plugins gemessen statt angenommen werden muss, oder wenn eine Assertion zum Fingerprint...