Higgsfield Ai Skills

Bilder/Videos über Higgsfield AI generieren. Standard: GPT Image 2 für Bilder/Design/Text, Seedance 2.0 für Video, Nano Banana 2/Pro für Charakter/Referenzbild-Arbeiten, Marketing Studio für Anzeigen mit Avataren/Produkten/Hooks, Einstellungen, plus Soul V2/Cinema/Cast/Location und Kling 3.0. Verwenden bei: „ein Bild generieren“, „ein Video erstellen“, „dieses Foto animieren“, „Bild-zu-Video“, „dieses Bild bearbeiten/stilisieren/remixen“, „einen Clip produzieren“, „eine Anzeige erstellen“, „ein UGC-Video machen“, „Produktdemo“, „Unboxing“, „Markenvideo“,...

Generieren Sie Marktplatz-Produktbildkarten über Higgsfield: konforme Hauptbilder, sekundäre Produktbilder und A+-Inhaltsmodule. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer nach Marktplatz-Listing-Bildern, Produktdetailkarten, sekundären Produktbildern, Produktinfografiken, Lifestyle-Listing-Aufnahmen, A+-Inhalten, Marktplatz-Bildsets oder verkaufsfertigen Produktvisualisierungen fragt. Das Backend verwaltet die Marktplatz-Compliance-Referenzen und Prompt-Vorlagen; diese Fähigkeit leitet lediglich die Benutzerabsicht an die CLI weiter. NICHT für allgemeine...

Generieren Sie markengerechte Produktbilder durch Higgsfield-Produktfotografie-Prompt-Verbesserung auf GPT Image 2 / gpt_image_2. Einstiegspunkt für professionelle Marken-/Produktvisuals. Verwenden Sie bei: "Produktfoto", "Studioaufnahme", "Lifestyle-Bild", "Pinterest-Pin", "Hero/Banner", "Karussell", "Werbe-Creative", "Meta-Anzeigen", "virtuelles Anprobieren", "Model trägt", "Person hält Produkt", "Nahaufnahme mit Händen", "schwebendes/fliegendes/spritzendes Produkt", "CGI/surrealistisches Produkt", "Neugestaltung", "saisonale/ästhetische Variation",...

Train a Soul Character — a personalized model on a person's face that Higgsfield uses for identity-faithful image and video generation. Use when: "create my Soul", "train my face", "make my digital twin", "build me an avatar", "learn my appearance", "create a character of me", "set up identity for video", "I want my face in generated images". Chain: train Soul (one-time, returns reference_id) → use in higgsfield-generate via `--soul-id ` with models like `text2image_soul_v2` or...