GitHub Skills

awesome-copilot/skills/shopify-review-triage

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn jemand öffentliche Shopify-App-Store-Bewertungen, Bewertungen mit niedriger Sternebewertung oder Händlerfeedback wünscht, das triagiert, priorisiert, gruppiert oder in ein … umgewandelt werden soll.

awesome-copilot/skills/shuffle-json-data

Randomisiere JSON-Objekt-Arrays unter Validierung der Schema-Konsistenz und Vermeidung von Datenkorruption. Validiert, dass alle Objekte identische Eigenschaftsnamen und -struktur aufweisen, bevor gemischt wird, und lehnt Dateien mit Inkonsistenzen oder verschachtelten Objekten im Standardmodus ab. Erfordert eine JSON-Datei als Eingabe; pausiert und fordert Daten an, falls keine bereitgestellt werden. Unterstützt Variablenüberschreibungen, um anzupassen, welche Eigenschaften ignoriert werden, welche erforderlich sind oder ob Verschachtelung erlaubt ist. Gibt gemischte Daten mit Original... zurück.

awesome-copilot/skills/signal-write

Strukturierte Agentensignale ausgeben — hands-up, blocked, done, checkpoint, partnership. Signale werden als JSON in .signals/ für die Dashboard-Nutzung geschrieben und notiert…

awesome-copilot/skills/slang-shader-engineer

Verwenden beim Arbeiten mit Slang-Shadern, Shader-Modulen, HLSL-kompatiblem GPU-Code, Grafikpipelines, Compute-Shadern, Tessellation, Raytracing, Parametern…

awesome-copilot/skills/snowflake-semanticview

Erstellen und validieren Sie Snowflake-Semantikansichten mit der Snowflake-CLI, einschließlich geführter DDL-Erstellung und Tests. Deckt den gesamten Lebenszyklus von Semantikansichten ab: Entwurf von DDL, Befüllen von Synonymen und Kommentaren aus Snowflake-Tabellenmetadaten, Validierung gegen Snowflake über die CLI und Ausführung finaler CREATE- oder ALTER-Anweisungen. Erfordert eine einmalige Installation der Snowflake-CLI und Einrichtung der Verbindung; bestätigt Voraussetzungen vor der Validierung. Validiert alle DDL gegen Snowflake mithilfe temporärer Ansichten...

copilot-plugins/plugins/spark/skills/spark-app-template

Umfassende Anleitung zum Erstellen von Web-Apps mit festgelegten Voreinstellungen für Technologie-Stack, Designsystem und Codestandards. Verwenden Sie, wenn der Benutzer eine neue…

awesome-copilot/skills/sponsor-finder

Identifiziere sponsorbare Open-Source-Maintainer im gesamten Abhängigkeitsbaum deines Projekts. Löst vollständige Abhängigkeitsbäume (direkte und transitive) über npm, PyPI, Cargo, Go, RubyGems, Maven und NuGet mithilfe der deps.dev-API auf. Findet Finanzierungslinks aus npm-Metadaten, FUNDING.yml-Dateien (Repo- und Organisationsebene) sowie Websuche; überprüft jede URL vor der Meldung. Gruppiert Abhängigkeiten nach Maintainer und Finanzierungsziel und zeigt Gesundheitsindikatoren (Gepflegt/Teilweise gepflegt/Ungepflegt) und...

awesome-copilot/skills/spring-boot-testing

Experte für Spring Boot 4-Tests, der die besten Spring Boot-Testtechniken für Ihre Situation mit Junit 6 und AssertJ auswählt.

awesome-copilot/skills/sql-code-review

Umfassende SQL-Sicherheits-, Leistungs- und Qualitätsanalyse für MySQL, PostgreSQL, SQL Server und Oracle-Datenbanken. Analysiert SQL-Injection-Schwachstellen, Zugriffskontrollprobleme und die Offenlegung sensibler Daten mit parametrisierten Query-Beispielen für jede Datenbankplattform. Überprüft die Query-Leistung durch Indexstrategie, Join-Optimierung und Anti-Pattern-Erkennung (N+1-Queries, Funktionsmissbrauch in WHERE-Klauseln, übermäßige Verwendung von DISTINCT). Bewertet die Codequalität einschließlich Namenskonventionen,...

awesome-copilot/skills/sql-optimization

Universelle SQL-Leistungsoptimierung für MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle und andere Datenbanken. Behandelt Abfrageanalyse, Indexstrategie-Design, Subquery-Optimierung und JOIN-Tuning mit Vorher/Nachher-Beispielen für jede Technik. Behandelt häufige Anti-Patterns wie SELECT *, Funktionsaufrufe in WHERE-Klauseln, ineffiziente Paginierung und korrelierte Subqueries. Bietet datenbankunabhängige Anleitungen zu Batch-Operationen, temporären Tabellen, abdeckenden Indizes und partiellen Indizes. Enthält...

awesome-copilot/skills/sql-server-table-reconciliation

Verwenden, wenn: SQL-Server-Tabellen über Instanzen hinweg verglichen werden, Datenmigrationsvalidierung, ETL-Überprüfung, Erkennung von Zeilenabweichungen, Schema-Drift, Abgleich…

gh-aw/skills/ssl-skill-normalizer

Normalisieren Sie SKILL.md-Artefakte in Scheduling-Structural-Logical (SSL) JSON-Darstellungen unter Verwendung einer konservativen mehrstufigen Extraktionspipeline.

awesome-copilot/skills/ssma-console

Verwenden bei: SSMA-Konsolenoperationen – Projekt erstellen, Bewertungsbericht generieren, Schema konvertieren, Daten migrieren, Oracle-zu-SQL-Server-Migration, Schema…

awesome-copilot/skills/steno-mode

Kurzschrift-basierte Antwortkomprimierung, die etwa 40 % der Antwort-Tokens einspart und dabei technische Präzision und exakte Literale bewahrt. Verwenden, wenn der Benutzer „steno…“ sagt.

awesome-copilot/skills/structured-autonomy-generate

We need to translate the given English text into German, preserving the name "structured-autonomy-generate" if it appears. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name does not appear in the provided <text> block. So we just translate the text. The text is a description of an agent skill. It starts with "Generates complete, copy-paste ready implementation documentation..." etc. We need to produce a natural German translation. Let's translate: "Generates complete, copy-paste ready implementation documentation from structured PR plans." -> "Erzeugt vollständige, kopier- und einfügebereite Implementierungsdokumentation aus strukturierten PR-Plänen." "Parses feature plans to extract implementation steps, affected files, and requirements" -> "Analysiert Feature-Pläne, um Implementierungsschritte, betroffene Dateien und Anforderungen zu extrahieren." "Produces comprehensive markdown documentation with full code blocks, exact file paths, and zero-ambiguity instructions" ->

awesome-copilot/skills/structured-autonomy-implement

Implementierungsagent, der vordefinierte Pläne schrittweise ohne Abweichung ausführt. Erfordert ein explizites Implementierungsplandokument als Eingabe; gibt eine Fehlermeldung zurück, wenn keines bereitgestellt wird. Befolgt den Plan sequenziell, hakt abgeschlossene Punkte ab und weigert sich, Schritte zu überspringen oder nicht spezifizierten Code hinzuzufügen. Aktualisiert das Plandokument inline während des Fortschritts und validiert die Arbeit mit Build- oder Testbefehlen, die im Plan angegeben sind. Stoppt die Ausführung beim Erreichen von STOP-Anweisungen und gibt die Kontrolle zurück an...

awesome-copilot/skills/structured-autonomy-plan

Strukturiertes Planungsframework zur Aufteilung von Entwicklungsanfragen in testbare, commit-große Implementierungsschritte. Führt eine obligatorische autonome Recherchephase durch, um Code-Kontext, Dokumentation, Abhängigkeiten und bestehende Muster zu sammeln, bevor die Planung erfolgt. Unterteilt Funktionen in Commits, die für einzelne Pull-Requests geeignet sind, wobei einfache Funktionen in einem Commit zusammengefasst und komplexe Funktionen in mehrere testbare Schritte aufgeteilt werden. Erstellt Pläne mit Dateilisten, Schrittbeschreibungen und Verifikationsmethoden,...

awesome-copilot/skills/suggest-awesome-github-copilot-agents

Schlage relevante GitHub Copilot Custom Agents-Dateien aus dem awesome-copilot-Repository basierend auf dem aktuellen Repository-Kontext und dem Chatverlauf vor, wobei…

awesome-copilot/skills/suggest-awesome-github-copilot-instructions

Schlage relevante GitHub Copilot-Anweisungsdateien aus dem awesome-copilot-Repository basierend auf dem aktuellen Repository-Kontext und dem Chatverlauf vor, wobei Duplikate vermieden werden…

awesome-copilot/skills/suggest-awesome-github-copilot-prompts

Schlage relevante GitHub Copilot Prompt-Dateien aus dem awesome-copilot-Repository basierend auf dem aktuellen Repository-Kontext und dem Chatverlauf vor, wobei Duplikate mit… vermieden werden.

awesome-copilot/skills/suggest-awesome-github-copilot-skills

Schlage relevante GitHub Copilot-Fähigkeiten aus dem awesome-copilot-Repository basierend auf dem aktuellen Repository-Kontext und dem Chatverlauf vor, wobei Duplikate mit… vermieden werden.

awesome-copilot/skills/swift-mcp-server-generator

Generieren Sie vollständige, produktionsreife MCP-Server-Projekte in Swift mit dem offiziellen SDK. Erstellt die gesamte Projektstruktur mit Package.swift, nach Fähigkeiten (Tools, Resources, Prompts) organisierten Quelldateien und Komponententests. Enthält Vorlagen für main.swift mit ServiceLifecycle-Integration, Server.swift-Konfiguration und Handler-Implementierungen für Tools, Resources und Prompts. Bietet Beispiel-Tool-Definitionen (greet, calculate) sowie Resource- und Prompt-Handler mit ordnungsgemäßer Fehlerbehandlung und...

awesome-copilot/skills/sync-agents

Synchronisiere GitHub Copilot-Anweisungen, benutzerdefinierte Agents und Fähigkeiten in erkannte KI-Codierungsagent-Konfigurationen in diesem Repository. Verwende, wenn aufgefordert, zu spiegeln…

awesome-copilot/skills/technical-job-search

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn ein Softwareentwickler Hilfe bei der Jobsuche benötigt: Parsen oder Analysieren einer Stellenbeschreibung, Anpassen eines Lebenslaufs, Verfassen eines Anschreibens …

awesome-copilot/skills/technology-stack-blueprint-generator

Analysiert Codebasen, um detaillierte Technologie-Strukturpläne mit Architekturdokumentation zu erstellen. Unterstützt automatische Erkennung über mehrere Plattformen (.NET, Java, JavaScript, React, Python) oder fokussiert die Analyse auf einen bestimmten Technologietyp. Konfigurierbare Tiefenstufen (Basis bis Implementierungsbereit) mit optionalen Versionsinformationen, Lizenzdetails, Nutzungsmustern und Codierungskonventionen. Erstellt Architekturdiagramme, Technologiebeziehungskarten und Datenflussvisualisierungen zur Dokumentation...

gh-aw/.github/skills/temporary-id-safe-output

Plan zur Hinzufügung von temporären ID-Unterstützung zu sicheren Ausgabe-Jobs

awesome-copilot/skills/terraform-azurerm-set-diff-analyzer

Identifizieren Sie falsch-positive Diffs in Terraform AzureRM-Plänen, die durch die Reihenfolge von Set-Typ-Attributen verursacht werden. Analysiert die JSON-Ausgabe des Terraform-Plans, um unechte Diffs (Neuanordnung von Elementen in Sets) von tatsächlichen Ressourcenänderungen zu unterscheiden. Ziel sind AzureRM-Ressourcen mit Set-Typ-Attributen: Application Gateway, Load Balancer, NSG, Firewall, Front Door und andere. Erfordert Python 3.8+ und verwendet nur die Standardbibliothek; integriert sich in CI/CD-Pipelines mit konfigurierbaren Ausgabeformaten und Exit-Codes. Hilft Reviewern...

awesome-copilot/skills/threat-model-analyst

Vollständige STRIDE-A-Bedrohungsmodellanalyse und inkrementelle Aktualisierungsfähigkeit für Repositories und Systeme. Unterstützt zwei Modi: (1) Einzelanalyse — vollständige STRIDE-A-Bedrohungs…

awesome-copilot/skills/tiny-stepping

Inkrementeller Entwicklungsworkflow, der die kleinste sinnvolle Änderung pro Schritt vornimmt und für Feedback pausiert, sodass die Richtung frühzeitig validiert wird, bevor...

awesome-copilot/skills/tldr-prompt

Erstelle prägnante tldr-Zusammenfassungen für GitHub Copilot-Dateien, MCP-Server und Dokumentationen. Wandelt ausführliche Copilot-Anpassungsdateien (.prompt.md, .agent.md, .instructions.md, .collections.md), MCP-Server-Dokumentationen und URLs in beispielgesteuerte tldr-Referenzen um. Unterstützt die Stapelverarbeitung von bis zu 5 Dateien oder URLs; löst mehrdeutige Abfragen automatisch durch Suche im Arbeitsbereich oder GitHub awesome-copilot auf. Generiert markdown-formatierte tldr-Seiten mit korrekter Aufrufsyntax (/ für Prompts, @ für...