Dbt Labs Skills

Erstellt YAML-Definitionen für Unit-Tests, die vorgelagerte Modelleingaben simulieren und erwartete Ausgaben validieren. Verwenden Sie dies, wenn Sie Unit-Tests für ein dbt-Modell hinzufügen oder üben…

Schreibt und führt SQL-Abfragen gegen das Data Warehouse aus, indem es die dbt Semantic Layer oder Ad-hoc-SQL verwendet, um Geschäftsfragen zu beantworten. Verwenden, wenn ein Benutzer nach… fragt.

Verwenden Sie dies, um Fähigkeiten auf Sicherheits- oder Qualitätsprobleme zu prüfen, Prüfergebnisse von skills.sh oder Tessl zu überprüfen oder festgestellte Mängel in veröffentlichten Fähigkeiten zu beheben.

Verwenden beim Erstellen oder Ändern von dbt Semantic Layer-Komponenten — semantischen Modellen, Metriken, Dimensionen, Entitäten, Measures oder Time Spines. Deckt MetricFlow…

configuring-dbt-mcp-server — eine installierbare Fähigkeit für KI-Agenten, veröffentlicht von dbt-labs/dbt-agent-skills.

Generiert MCP-Server-Konfigurations-JSON, löst Authentifizierungseinrichtung und validiert Serverkonnektivität für dbt. Verwenden Sie dies beim Einrichten, Konfigurieren oder…

Erzeugt ein Mermaid-Flussdiagramm der dbt-Modell-Abstammung unter Verwendung von MCP-Tools, manifest.json oder direkter Codeparsing als Fallback. Verwenden Sie dies, wenn Sie dbt-Modell… visualisieren möchten.

Ruft dbt-Dokumentationsseiten ab und durchsucht sie im LLM-freundlichen Markdown-Format. Verwenden Sie dies, um dbt-Dokumentation abzurufen, dbt-Funktionen nachzuschlagen oder Fragen zu beantworten…

Verwenden, wenn ein Benutzer Hilfe bei der Fehlerbehebung bei der Migration von dbt-core zu Fusion benötigt. Führt zuerst dbt-autofix aus und klassifiziert dann verbleibende Fehler in umsetzbare Kategorien…

Verwenden beim Migrieren eines dbt-Projekts von einer Datenplattform oder einem Data Warehouse zu einer anderen (z. B. Snowflake zu Databricks, Databricks zu Snowflake) mit dbt…

Eine neue Version von dbt-mcp auf PyPi veröffentlichen

Formatiert und führt dbt-CLI-Befehle aus, wählt die richtige dbt-Ausführungsdatei aus und strukturiert Befehlsparameter. Verwenden Sie dies beim Ausführen von Modellen, Tests, Builds, Kompilierungen,…

Diagnostiziert dbt Cloud/Plattform-Jobfehler durch Analyse von Ausführungslogs, Abfragen der Admin-API, Überprüfung der Git-Historie und Untersuchung von Datenproblemen. Verwenden Sie, wenn ein dbt…

Erstellt und modifiziert dbt-Modelle, schreibt SQL-Transformationen mit ref() und source(), erstellt Tests und validiert Ergebnisse mit dbt show. Verwenden Sie dies bei jeder dbt…

Fragt dbt-Projektmetadaten lokal mit der dbt-index CLI ab – keine Warehouse-Verbindung erforderlich. Verwenden, wenn der Benutzer nach Modell- oder Spalten-Lineage, Auswirkungsradius… fragt.

Implementiert dbt Mesh Governance-Funktionen (Modellverträge, Zugriffsmodifikatoren, Gruppen, Versionierung) und Multi-Projekt-Kollaboration mit Cross-Project-Refs. Verwenden…