data-visualization

Anleitung zur Diagrammauswahl, Python-Code-Muster und Designprinzipien für effektive Datenvisualisierungen. Umfassende Tabelle zur Diagrammauswahl mit über 13 Diagrammtypen, Hinweisen zur Verwendung und häufigen Anti-Patterns, die vermieden werden sollten (Kreisdiagramme, 3D, Doppelachsen). Direkt einsetzbare Python-Codebeispiele für Liniendiagramme, Balkendiagramme, Histogramme, Heatmaps, Small Multiples und interaktive Plotly-Visualisierungen mit professionellem Styling. Designprinzipien zur Farbtheorie (sequentiell, divergierend,...

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