YepCode MCP Server
官方在 YepCode 安全且可擴展的沙箱環境中執行任何 LLM 生成的程式碼,並使用 JavaScript 或 Python 建立自己的 MCP 工具,完整支援 NPM 和 PyPI 套件。
文件

什麼是 YepCode MCP Server?
一個 MCP(模型上下文協定)伺服器,讓 AI 平台能夠與 YepCode 的基礎設施互動。執行 LLM 生成的腳本,並將您的 YepCode 流程轉變為 AI 助理可以直接使用的強大工具。YepCode 是建立動態 MCP 工具伺服器的完美環境:將每個流程作為一個工具公開(支援 OAuth、API 權杖或您的憑證),使用 JSON Schema 定義每個工具的參數以獲得完全的靈活性,並以 Python 或 Node.js 實作工具——全部在一個混合多種語言的伺服器中完成。
為什麼選擇 YepCode MCP Server?
- 無縫 AI 整合:零設定將 YepCode 流程轉換為 AI 就緒的工具
- 即時流程控制:讓 AI 系統與您的工作流程直接互動
- 企業級安全性:在 YepCode 隔離的、生產就緒的環境中執行程式碼
- 通用相容性:與任何支援模型上下文協定的 AI 平台整合
YepCode:動態 MCP 工具伺服器的完美環境
YepCode 是專為運行動態 MCP 工具伺服器而打造的理想平台:
-
一個流程,一個工具:每個 YepCode 流程都可以作為 MCP 工具公開。為您的流程加上標籤(例如
mcp-tool、core、automation),它們就會變成 AI 助理可以調用的工具。您可以使用 OAuth、API 權杖或您現有的 YepCode 憑證來保護存取權——每個工具都在您的工作區中以相同的安全模型運行。 -
完全控制工具參數:每個工具都可以使用 JSON Schema 定義自己的參數結構描述。您可以完全靈活地描述輸入(類型、描述、必填欄位、列舉、預設值等),讓 AI 獲得豐富的中繼資料,並能正確地調用您的工具。
-
多語言工具實作:使用 Python 或 Node.js(或兩者兼具)實作工具。同一個 MCP 伺服器可以公開由不同執行環境支援的工具——將其視為一個混合多種語言實作的 MCP 伺服器。
如需完整文件,請參閱 YepCode MCP Server 文件。
安裝
此套件讓您可以在本地或您自己的基礎設施中運行 YepCode MCP 伺服器(NPX、Docker 或自訂部署)。與 Cursor 或 Claude Desktop 等 AI 平台整合。
提示: 從您的 YepCode 帳戶,您也可以存取一個託管的 MCP 伺服器,無需本地安裝。連線 URL 始終為:
https://cloud.yepcode.io/mcp
先決條件
取得您的 YepCode API 憑證:
- 註冊 YepCode Cloud
- 前往
Settings>API credentials建立新的 API 權杖。
使用 NPX
請確保您已安裝 Node.js(版本 18 或更高),並使用類似以下的設定:
{
"mcpServers": {
"yepcode-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@yepcode/mcp-server"],
"env": {
"YEPCODE_API_TOKEN": "your_api_token_here"
}
}
}
}
使用 Docker
- 建置容器映像檔:
docker build -t yepcode/mcp-server .
- 使用類似以下的設定:
{
"mcpServers": {
"yepcode-mcp-server": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-d",
"-e",
"YEPCODE_API_TOKEN=your_api_token_here",
"yepcode/mcp-server"
]
}
}
}
除錯
由於 MCP 伺服器透過 stdio 進行通訊,除錯可能有些棘手。為了簡化此過程,我們建議使用 MCP Inspector,您可以透過以下指令執行:
npm run inspector
這將啟動一個伺服器,您可以直接在瀏覽器中存取除錯工具。
YepCode MCP 工具參考
MCP 伺服器提供多個工具來與 YepCode 的基礎設施互動:
程式碼執行
run_code
在 YepCode 的安全環境中執行程式碼。
// Input
{
code: string; // The code to execute
options?: {
language?: string; // Programming language (default: 'javascript')
comment?: string; // Execution context
settings?: Record<string, unknown>; // Runtime settings
}
}
// Response
{
returnValue?: unknown; // Execution result
logs?: string[]; // Console output
error?: string; // Error message if execution failed
}
MCP 選項
YepCode MCP 伺服器支援以下選項:
runCodeCleanup:跳過 run_code 清理。預設情況下,run_code 流程的原始碼會在執行後移除。如果您想保留它以用於稽核目的,可以使用此選項。skipCodingRules:跳過在 run_code 工具定義中包含編碼規則。預設情況下,YepCode 文件中的 JavaScript 和 Python 編碼規則會包含在工具結構描述中,以引導 AI 生成的程式碼。如果您想跳過此項以加快工具初始化或縮小工具定義,可以使用此選項。
選項可以作為逗號分隔的清單,透過 YEPCODE_MCP_OPTIONS 環境變數傳遞。
工具選擇
您可以透過設定 YEPCODE_MCP_TOOLS 環境變數來控制啟用哪些工具,該變數接受以逗號分隔的工具類別和流程標籤清單:
內建工具類別:
run_code:啟用程式碼執行工具yc_api:啟用所有基本的 API 管理工具(流程、排程、變數、儲存、執行、模組)yc_api_full:啟用所有 API 管理工具,包括版本相關工具(擴展yc_api,增加額外的流程和模組版本管理工具)- 任何特定的 API 工具名稱(例如
execute_process_sync、get_execution等)
流程標籤:
- 您在 YepCode 流程中使用的任何標籤(例如
mcp-tool、core、automation等) - 當您指定流程標籤時,所有帶有該標籤的流程將作為獨立的 MCP 工具公開
- 流程工具將使用流程 slug 命名(如果名稱超過 60 個字元,則會加上
yc_前綴和流程 ID)
如果未指定,預設會啟用所有內建工具,但不會公開任何流程工具。
// NPX configuration with options
{
"mcpServers": {
"yepcode-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@yepcode/mcp-server"],
"env": {
"YEPCODE_API_TOKEN": "your_api_token_here",
"YEPCODE_MCP_OPTIONS": "runCodeCleanup,skipCodingRules",
"YEPCODE_MCP_TOOLS": "run_code,yc_api,mcp-tool,core"
}
}
}
}
範例情境:
YEPCODE_MCP_TOOLS=run_code,yc_api- 啟用內建的程式碼執行和基本 API 管理工具YEPCODE_MCP_TOOLS=run_code,yc_api_full- 啟用內建的程式碼執行和所有 API 管理工具(包括版本管理)YEPCODE_MCP_TOOLS=core,automation- 僅將標記為 "core" 或 "automation" 的流程公開為工具YEPCODE_MCP_TOOLS=run_code,yc_api,core- 啟用內建工具以及所有標記為 "core" 的流程
環境管理
set_env_var
在 YepCode 工作區中設定環境變數。
// Input
{
key: string; // Variable name
value: string; // Variable value
isSensitive?: boolean; // Whether to mask the value in logs (default: true)
}
remove_env_var
從 YepCode 工作區中移除環境變數。
// Input
{
key: string; // Name of the variable to remove
}
儲存管理
YepCode 提供內建的儲存系統,讓您可以上傳、列出、下載和刪除檔案。這些檔案可以在您的程式碼執行中透過 yepcode.storage 輔助方法存取。
list_files
列出您 YepCode 儲存中的所有檔案。
// Input
{
prefix?: string; // Optional prefix to filter files
}
// Response
{
files: Array<{
filename: string; // File name or path
size: number; // File size in bytes
lastModified: string; // Last modification date
}>;
}
upload_file
上傳檔案到 YepCode 儲存。
// Input
{
filename: string; // File path (e.g., 'file.txt' or 'folder/file.txt')
content: string | { // File content
data: string; // Base64 encoded content for binary files
encoding: "base64";
};
}
// Response
{
success: boolean; // Upload success status
filename: string; // Uploaded file path
}
download_file
從 YepCode 儲存下載檔案。
// Input
{
filename: string; // File path to download
}
// Response
{
filename: string; // File path
content: string; // File content (base64 for binary files)
encoding?: string; // Encoding type if binary
}
delete_file
從 YepCode 儲存刪除檔案。
// Input
{
filename: string; // File path to delete
}
// Response
{
success: boolean; // Deletion success status
filename: string; // Deleted file path
}
流程執行
MCP 伺服器可以將您的 YepCode 流程公開為獨立的 MCP 工具,讓 AI 助理可以直接存取。此功能透過在 YEPCODE_MCP_TOOLS 環境變數中指定流程標籤來啟用。
運作方式:
- 為您的 YepCode 流程加上任何標籤(例如
core、api、automation、mcp-tool等) - 將這些標籤新增到
YEPCODE_MCP_TOOLS環境變數中 - 所有帶有指定標籤的流程將作為獨立的 MCP 工具公開
每個公開的流程都會有一個工具,使用流程 slug 命名(如果工具名稱超過 60 個字元,則會加上 yc_ 前綴和流程 ID)。
如需更多關於流程標籤的資訊,請參閱我們的流程標籤文件。
<process_slug>
// Input
{
parameters?: any; // This should match the input parameters specified in the process
options?: {
tag?: string; // Process version to execute
comment?: string; // Execution context
};
synchronousExecution?: boolean; // Whether to wait for completion (default: true)
}
// Response (synchronous execution)
{
executionId: string; // Unique execution identifier
logs: string[]; // Process execution logs
returnValue?: unknown; // Process output
error?: string; // Error message if execution failed
}
// Response (asynchronous execution)
{
executionId: string; // Unique execution identifier
}
API 管理工具
API 管理工具類別(yc_api 和 yc_api_full)提供全面的 API 存取權,以管理工作區的各個方面:
基本 API 工具(yc_api):
yc_api 標籤啟用標準的 API 管理工具,用於工作區的核心操作。
擴展 API 工具(yc_api_full):
yc_api_full 標籤包含 yc_api 的所有功能,外加用於管理流程和模組版本的額外工具。
流程管理:
get_processes- 列出流程,可選過濾create_process- 使用原始碼建立新流程get_process- 取得流程詳細資訊update_process- 更新現有流程delete_process- 刪除流程get_process_versions- 取得流程版本(需要yc_api_full)execute_process_async- 非同步執行流程execute_process_sync- 同步執行流程schedule_process- 排程自動執行流程
排程管理:
get_schedules- 列出已排程的流程get_schedule- 取得排程詳細資訊pause_schedule- 暫停已排程的流程resume_schedule- 恢復已暫停的排程delete_schedule- 刪除排程update_schedule- 更新已排程的流程
變數管理:
get_variables- 列出團隊變數create_variable- 建立新變數update_variable- 更新現有變數delete_variable- 刪除變數
儲存管理:
get_storage_objects- 列出儲存物件upload_storage_object- 上傳檔案到儲存download_storage_object- 從儲存下載檔案delete_storage_object- 從儲存刪除檔案
執行管理:
get_executions- 列出執行,可選過濾get_execution- 從 API 取得執行詳細資訊kill_execution- 終止正在執行的執行rerun_execution- 重新執行先前的執行get_execution_logs- 取得執行日誌
模組管理:
get_modules- 列出腳本庫模組create_module- 建立新模組get_module- 取得模組詳細資訊delete_module- 刪除模組get_module_versions- 取得模組版本(需要yc_api_full)get_module_version- 取得特定模組版本(需要yc_api_full)delete_module_version- 刪除模組版本(需要yc_api_full)get_module_aliases- 取得模組版本別名(需要yc_api_full)
授權
本專案採用 MIT 授權條款 - 詳情請參閱 LICENSE 檔案。