Klavis Strata

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一個讓AI代理在任何規模下可靠使用任何工具的MCP伺服器

造訪 klavis.ai

你可以用 Klavis Strata MCP 做什麼？

跨伺服器探索可用操作 — 要求你的 AI 透過描述你想做的事來尋找相關工具，並以 discover_server_categories_or_actions 作為首選起點。
探索類別內的操作 — 在發現可用類別後，使用 get_category_actions 擷取特定服務類別內的所有操作名稱。
取得操作的參數結構 — 在執行特定操作前，使用 get_action_details 擷取完整的輸入詳細資訊。
執行 API 操作 — 透過 execute_action 以必要參數執行已發現的操作，並可選擇過濾輸出欄位以減少回應大小。
依關鍵字搜尋伺服器文件 — 當類別探索需要更精確時，使用 search_documentation 搭配目標詞彙，例如「建立使用者」或「列出專案」。
解決驗證失敗問題 — 當操作因 401 錯誤而失敗時，呼叫 handle_auth_failure 以取得驗證指示或儲存憑證。

文件

Strata

一個讓 AI 代理在任何規模下都能逐步使用工具的 MCP 伺服器

什麼是 Strata？

Strata 是一個能引導 AI 代理在任何複雜度下可靠使用工具的 MCP 伺服器，而非一次傾瀉所有資訊。它的設計理念是模擬人類與工具互動的方式，解決了當前困擾 AI 代理的三大主要問題：

工具超載：過多的工具導致 LLM 選擇癱瘓
上下文超載：冗長的工具清單會爆增 token 數量和成本
覆蓋缺口：大多數伺服器停留在 40~50 個工具，限制了你能構建的範圍

你可以透過我們的網站、API，甚至是開源方式在你自己的資料上使用 Strata！

影片教學

觀看此影片教學，以全面了解 Strata 的運作方式：

文字教學查看這個[共享的 Claude 對話](https://claude.ai/share/9b44a192-9f2d-46e2-a875-ef905c457070)來親眼見證 Strata 的實際運作！

1. 探索伺服器類別或動作

discover_server_categories_or_actions - 根據使用者意圖尋找相關的類別或動作。無需語義搜尋！

**描述**：**首選起點**。根據使用者查詢探索可用的類別或動作。在探索各伺服器有哪些可用動作時，請優先嘗試此工具。這是探索可用動作的主要入口點，應在其他搜尋方法之前使用。輸出將是帶有詳細程度和細節的伺服器清單。

如果詳細程度為 'categories_only'，細節將僅為類別名稱清單。下一步建議使用 get_category_actions 工具來獲取這些類別的動作。

如果詳細程度為 'full_details'，細節將是包含其動作細節的類別名稱清單。這發生在伺服器僅有少數動作時。下一步建議使用 execute_action 工具來執行這些動作。

如果詳細程度為 'categories_and_actions'，細節將是類別名稱和動作名稱的清單。這發生在使用外部工具時。下一步建議使用 get_action_details 工具來獲取動作的詳細資訊。

參數：

user_query (字串，必要)：用於篩選結果的自然語言使用者查詢。
server_names (陣列，必要)：要探索類別或動作的伺服器名稱清單。

2. 獲取類別動作

get_category_actions - 擷取指定類別中的所有動作名稱。

**描述**：獲取特定類別中可用 API 動作的全面概覽。如果你想探索特定服務類別中有哪些可用動作，或想詳細了解類別功能，請使用此工具。\*\* 重要 \*\*：僅在從 discover_server_categories 工具獲取伺服器類別後，才應呼叫此工具。

參數：

category_names (陣列，必要)：要獲取動作的類別清單

3. 獲取動作詳細資訊

get_action_details - 獲取特定動作的完整結構描述和參數。

**描述**：獲取特定動作的詳細資訊，包括必要和可選參數。必須提供類別名稱和動作名稱。\*\* 重要 \*\*：僅在從先前的工具呼叫中獲取伺服器類別後，才應呼叫此工具。

參數：

category_name (字串，必要)：類別的名稱
action_name (字串，必要)：類別中動作/操作的名稱

4. 執行動作

execute_action - 使用參數運行動作並獲取結果。

**描述**：使用提供的參數執行特定動作。必須提供伺服器名稱、動作名稱和動作參數。\*\* 重要 \*\*：僅在從 get_action_details 工具獲取動作詳細資訊後，才應呼叫此工具。

參數：

server_name (字串，必要)：伺服器的名稱
category_name (字串，必要)：要執行動作的類別名稱
action_name (字串，必要)：要執行的動作/操作名稱
path_params (字串，可選)：包含動作路徑參數的 JSON 字串
query_params (字串，可選)：包含動作查詢參數的 JSON 字串
body_schema (字串，可選，預設值："{}")：包含動作請求主體的 JSON 字串
include_output_fields (陣列，可選)：當你從先前的工具呼叫中知道此動作的 response_schema 時，強烈建議使用：要包含在回應中的欄位路徑陣列。僅會返回這些欄位。對於巢狀欄位，請使用點表示法（例如 "author.displayName"）。
maximum_output_characters (整數，可選)：可選：回應中返回的最大字元數。如果回應超過此限制，將被截斷。建議優先使用 include_output_fields。

5. 搜尋文件

search_documentation - 僅在需要時尋找相關資訊。

**描述**：**次要選項**：僅在 discover_server_categories 未提供足夠細節，或你需要搜尋特定伺服器文件時，才使用此工具。使用關鍵字匹配，按類別、操作、標籤或功能搜尋伺服器動作文件。這不是自然語言搜尋，它匹配的是精確的關鍵字和片語。返回按相關性排名的端點。使用少量針對性關鍵字來找到最佳匹配。常見模式：類別名稱（'projects'、'users'、'pipelines'）、動作（'create'、'delete'、'list'、'get'）或組合（'create user'、'list projects'）。搜尋演算法使用智慧評分，以防止冗長的描述欄位壓倒結果。

參數：

query (字串，必要)：與 API 文件術語匹配的搜尋關鍵字。最佳實踐：(1) 使用資源名稱，如 'users'、'projects'、'files'，(2) 為求精確，可添加動作，如 'user create' 或 'project delete'，(3) 避免填充詞，如 'how to'、'show me'、'all the'，專注於出現在端點名稱和描述中的核心術語。
server_name (字串，必要)：要在其中搜尋的伺服器名稱。
max_results (整數，可選，預設值：10，最小值：1，最大值：50)：要返回的結果數量。預設值：10

6. 處理驗證失敗

handle_auth_failure - 僅在需要時處理驗證。

**描述**：處理執行動作時發生的驗證失敗。關鍵：此工具僅應在 execute_action 因驗證問題（401 未授權、無效憑證、過期權杖等）而失敗時呼叫。請勿呼叫此工具來檢查驗證狀態或用於任何其他目的。用法：(1) 當 execute_action 返回驗證錯誤時，使用 'get_auth_url' 呼叫此工具以獲取驗證說明。(2) 當使用者在驗證失敗後提供驗證資料時，使用 'save_auth_data' 呼叫此工具以儲存憑證。如果失敗不是驗證失敗（例如 404 找不到、500 內部伺服器錯誤等），切勿呼叫此工具。

參數：

server_name (字串，必要)：在 execute_action 期間驗證失敗的伺服器名稱
intention (字串，必要，列舉：["get_auth_url", "save_auth_data"])：當 execute_action 因驗證錯誤而失敗時，使用 'get_auth_url' 來獲取驗證說明。當使用者在驗證失敗後提供驗證憑證時，使用 'save_auth_data'。
auth_data (物件，可選)：使用者在驗證失敗後提供的驗證資料（例如 {"token": "...", "api_key": "..."}）。僅在解決驗證失敗時，與 'save_auth_data' 意圖一起使用。

評估

Strata 帶來了真實的成果：

MCPMark 基準測試：與官方 GitHub 伺服器相比，pass@1 率高出 +15.2%；與官方 Notion 伺服器相比，pass@1 率高出 +13.4%。（來源）
人工評估：在超過 2,000 個真實世界查詢評估集中，達到 83% 以上的準確率

後續步驟

在幾分鐘內建立你的第一個 Strata 伺服器探索完整的 Strata API