VocalRemover MCP

官方

專業音訊編輯與AI增強的MCP伺服器音訊工具

造訪 vocalremover.com試用此 MCP贊助

你可以用 VocalRemover MCP 做什麼？

請用平實的語言要求你的助理編輯音訊——例如，「從這首曲目中移除人聲。」

移除人聲以製作卡拉OK — 透過 instrumental 任務取得純伴奏背景音軌。
將歌曲拆分為分軌 — 搭配 stems 任務使用，可取得人聲、鼓、貝斯、吉他和鋼琴。
轉換音訊格式 — 在 MP3、WAV、FLAC、OGG、M4A、AAC 和 OPUS 之間轉換檔案。
修剪與探查音訊 — 將片段修剪至精確的開始時間與長度，或檢查時長、位元率和格式。
從影片中擷取音訊 — 從 MP4、MKV、MOV 或 AVI 檔案中取出音軌。
清理人聲錄音 — 對錄音進行降噪和去殘響處理，以移除背景雜訊和空間迴音。

文件

shape

適用於 Claude、Cursor、ChatGPT 及任何 AI 代理的音訊 MCP Server

在 Claude、Cursor 或 ChatGPT 中直接移除人聲、分離音軌、清理錄音等——只要說出你的需求，就能取回完成後的檔案。

不到一分鐘即可完成設定——剩下的交給你的助理處理。

60 秒內完成連線觀看實際運作

適用於 Claude· Cursor· Windsurf· Cline· Zed· ChatGPT · 22 種工具 · 18 項免費

只要用平常話語提出需求

連線完成後，輸入你想做的事——你的助理會呼叫正確的工具，並回傳下載連結。

ChatGPT

VocalRemover · 已連線

移除這首歌的人聲，給我卡拉 OK 伴奏。

已呼叫 separate_audio · 任務：instrumental

完成——已使用我們的 HQ Fusion 模型移除人聲。這是你的卡拉 OK 伴奏：

karaoke.mp3

音訊 · 已就緒

現在把原始檔案分離成音軌——人聲、鼓、貝斯、吉他與鋼琴。

已呼叫 separate_audio · 任務：stems

已使用 Multi-stem HQ 分離成 5 條音軌。以下是你的下載：vocals.mp3 drums.mp3 bass.mp3 guitar.mp3 piano.mp3

傳訊息給你的助理…

其他你可以提出的需求

把這段訪談轉成 MP3 並清除背景雜訊。為這段錄音去除殘響。把這首歌做成 8D 版本並修剪到 30 秒。從這支影片中擷取 WAV 格式的音訊。

專為代理管線打造

「把這 12 段練習錄音各別轉成 MP3，然後移除人聲」可在單一代理工作階段中端對端執行——轉換、分離、輪詢、回傳 12 個連結。無需切換應用程式，也無需黏合程式碼。

你可以做的事

免費 · 音訊工具

日常音訊編輯，完全免費

在 MP3、WAV、FLAC、OGG、M4A、AAC 與 OPUS 之間轉換格式。
將片段修剪到精確的開始時間與長度。
從任何影片檔案中擷取音訊軌道。
檢查檔案的時長、位元率與格式。

AI · 錄音室品質

錄音室級 AI 分離

移除人聲或取得卡拉 OK 用的伴奏。
將歌曲分離成音軌：人聲、鼓、貝斯、吉他、鋼琴。
清理人聲錄音——移除雜訊與空間迴音。
在聊天中追蹤進度並取得結果，無需離開對話。

我們自家最先進的模型

許多音訊 MCP server 搭載的是較舊的開源分離模型。我們執行的是自家模型——與 vocalremover.com 所用相同——並在頂層加上修復處理。

HQ Fusion

我們旗艦級的分離技術，可在複雜混音中提供更乾淨的人聲與伴奏。

Multi-stem HQ

將歌曲分離成人聲、鼓、貝斯、吉他與鋼琴音軌。

Vocal Restoration

為已處理或低品質音訊恢復清晰度與細節。

60 秒內完成連線

最簡單的方式是在 ChatGPT 或 Claude.ai 中使用一鍵連線器——登入並核准即可，無需貼上 API 金鑰。

連線至 ChatGPT 或 Claude.ai

只要登入——無需貼上任何內容

1 開啟連線器設定在 ChatGPT 中：Settings → Apps → 啟用 Developer mode → Create app，然後將 server URL 貼到 Connection 欄位。在 Claude.ai 中：Settings → Connectors → Add custom connector。
將這個位址貼到連線器 URL 欄位：
```
https://vocalremover.com/mcp/audio
```
3 登入並核准系統會將你導向 VocalRemover 登入並核准存取——無需貼上任何內容。
✓ 直接提出需求輸入「移除這首歌的人聲」，你的助理就會呼叫工具並回傳下載連結。就是這麼簡單。

進階：使用 API token 連線

適用於 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline、Zed 與 Claude Code——使用 Bearer API token 新增 server。

首先，取得你的 API token

建立你的 VocalRemover 帳戶，然後從 API 頁面複製 API token，並貼到下方設定中。

開啟 API 頁面

Claude Desktop

新增至 claude_desktop_config.json，然後重新啟動 Claude。

{
  "mcpServers": {
    "vocalremover": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "mcp-remote", "https://vocalremover.com/mcp/audio",
        "--header", "Authorization:${AUTH}"
      ],
      "env": { "AUTH": "Bearer YOUR_API_TOKEN" }
    }
  }
}

Cursor · Windsurf · Cline · Zed

原生遠端 MCP——新增至用戶端的 mcp.json。

{
  "mcpServers": {
    "vocalremover": {
      "url": "https://vocalremover.com/mcp/audio",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Claude Code (CLI)

單一指令——原生遠端 MCP，無需橋接。

claude mcp add --transport http \
  vocalremover https://vocalremover.com/mcp/audio \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

你的音訊會從你傳入的 URL 擷取、處理後刪除——不會儲存任何內容。你的存取權限僅限於你的帳戶，且可隨時撤銷。

需要更多細節？閱讀完整文件

免費開始使用

日常音訊工具

免費

盡情轉換、修剪、擷取與清理音訊——完全免費。

AI 分離

免費試用

錄音室級的人聲移除與音軌分離，直接在助理中完成。

60 秒內完成設定

專為以下用途打造

卡拉 OK 與伴奏

一鍵將任何歌曲變成伴奏。

Podcast 清理

一步完成錄音的去除殘響與降噪。

音樂製作

為混音與取樣取得乾淨的音軌。

代理管線

在單一代理執行中批次處理整個資料夾。

常見問題

什麼是音訊 MCP server？

MCP（Model Context Protocol）server 讓 Claude 或 Cursor 等 AI 助理能將音訊工具視為原生能力使用。你只需輸入「移除這首歌的人聲」，助理就會完成——無需切換應用程式，也無需手動上傳。

免費使用嗎？

你可以免費開始使用。許多音訊工具——格式轉換、修剪、從影片擷取音訊等——都是免費的，你也可以親自試用 AI 工具（人聲移除、音軌分離、降噪、去除殘響）。

支援哪些 AI 用戶端？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Cline、Windsurf、Zed 與 Anthropic Messages API 可直接使用你的 Bearer token 連線。相同的處理功能也可透過我們的 REST API 使用。

可以搭配 ChatGPT 使用嗎？

可以。在 ChatGPT 中，開啟 Settings → Apps，啟用 Developer mode，選擇 Create app，然後將 server URL 貼到 Connection 欄位；Claude.ai 則在 Settings → Connectors 下新增。你需登入 VocalRemover 並透過 OAuth 核准存取——無需貼上 token。

這是官方的 MCP 標準嗎？

是的。它建構在開放的 Model Context Protocol 之上，因此可在任何相容的用戶端中運作——是標準連線器，而非專有外掛。

我的檔案會怎樣？

你的音訊會處理完後立即刪除——無論你傳入連結或直接上傳，我們都不會儲存。你的存取權限僅限於你的帳戶，且可隨時撤銷。

分離品質如何？

我們的 AI 分離使用自家最先進的模型——HQ Fusion、Vocals HQ 與 Multi-stem HQ——並加上 Vocal Restoration 處理以提升清晰度。許多其他音訊 MCP server 搭載的是較舊的開源模型。

支援哪些音訊與影片格式？

MP3、WAV、FLAC、M4A、OGG、AAC 與 OPUS 音訊，以及常見的影片格式（MP4、MKV、MOV、AVI）用於音訊擷取。可傳入公開連結或直接上傳（base64），每個檔案上限 100 MB。

可以在自動化代理管線中使用嗎？

可以——這是一級使用案例。MCP 專為代理編排而設計，因此你可以在單一代理執行中串連多個檔案的音訊任務，例如「將此資料夾中每首歌的人聲分離出來」。

可以用這個 MCP server 製作卡拉 OK 曲目嗎？

可以。請你的助理「移除人聲」或「給我伴奏」，它就會回傳卡拉 OK 就緒的伴奏音軌。你可以對單一歌曲執行，也可以在單一代理執行中批次處理整個資料夾。

可以清理 Podcast 與人聲錄音嗎？

可以。降噪與去除殘響工具可移除人聲錄音中的空間聲與背景雜訊，非常適合 Podcast 創作者、配音員與轉錄管線使用。

需要 API 金鑰嗎？

ChatGPT 或 Claude.ai 網頁版不需要——你將 server 新增為自訂連線器並以 OAuth 登入，因此無需貼上金鑰。對於 Claude Desktop、Cursor 或 Cline 等用戶端，你需在 API 頁面產生 token 並以 Bearer token 新增。

為你的 AI 助理裝上耳朵

將 server 連線至你的 AI 助理，讓 Claude、Cursor 或 ChatGPT 為你編輯音訊。

60 秒內完成連線

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