vLEI.wiki MCP

官方

將Agent轉變為vLEI/KERI協議專家

你可以用 vLEI Wiki MCP 做什麼?

  • 搜尋 KERI 文件 — 使用 keri_search 搭配模糊比對與 docType 篩選,尋找相關文件。
  • 解釋概念 — 詢問 keri_explain 以取得 KERI、ACDC、witness 等技術性或高階解釋。
  • 列出概念目錄 — 讀取 keri://concepts 資源,查看所有可用概念及其別名。
  • 取得 GLEIF 背景資訊 — 使用 keri_gleif_context 擷取權威的 vLEI 訓練摘錄,以遵循最佳實務。
  • 擷取完整文件 — 使用 keri_get_document 取得完整內容,以便在搜尋片段之外進行深入分析。

文件

透過 MCP Gateway 連接 AI 工具

透過 MCP Gateway 直接在 Claude Desktop、Cursor、VS Code 及其他支援 MCP 的 AI 工具中存取 vLEI.wiki 知識庫,將您的 IDE 轉變為 KERI/vLEI 專家。

取得您的 MCP API 金鑰

輸入您的電子郵件以取得用於存取 MCP gateway 的 API 金鑰。訂閱後,您將收到一封包含金鑰的確認電子郵件。

提交即表示您同意訂閱 vLEI.wiki 的偶發更新。您可以隨時取消訂閱——您的 API 金鑰將持續有效。

設定

Claude Connector

透過 Custom Connectors 在 Claude.ai 網頁版及行動版中使用 vLEI.wiki 知識庫。

✨ 隨處可用: 在桌面版、網頁版及行動版應用程式中使用 Claude 搭配 vLEI.wiki 知識!

設定步驟:

  1. 前往 Claude Settings → Connectors
  2. 點擊「Add custom connector」
  3. Name: KERI vLEI wiki knowledgebase
  4. Custom URL: 複製上方 URL 並貼上
  5. 點擊 Save
  6. 在任何 Claude 對話中開始使用 vLEI/KERI 工具!

📱 行動版與網頁版支援

設定完成後,此 connector 可在所有 Claude 平台上運作:

  • • Claude.ai 網頁介面
  • • Claude 行動版應用程式(iOS 與 Android)
  • • 您的所有對話都會同步 connector 設定

可用的 MCP 工具

搜尋與探索

keri_search

搜尋 KERI 文件與概念,支援依類型、相關性進階篩選,以及針對拼寫錯誤的模糊比對

keri_search({ query: 'witness rotation', docType: 'specification', fuzzy: true })

keri_explain

取得 KERI/vLEI 概念的全面解釋,支援多個概念及深度控制

keri_explain({ concept: 'KERI, ACDC, witness', depth: 'technical' })

keri://concepts

請先查看此項目! 完整的概念目錄,列出所有可用概念及其別名與中繼資料

await mcp.readResource('keri://concepts')

GLEIF 官方內容

keri_gleif_context

從 GLEIF 官方 vLEI 訓練內容中擷取相關段落,以取得權威的最佳實務做法

keri_gleif_context({ term: 'QVI', contextSize: 50 })

文件分析

keri_get_document

擷取完整文件內容,以進行超越搜尋片段的深入分析

keri_get_document({ path: 'docs/KERI_WP_2.x.web.md' })

keri_find_related

尋找主題相似的文件,以進行全面的研究

keri_find_related({ topics: ['KERI', 'rotation'], minSharedTopics: 2 })

視覺化

keri_concepts_graph

產生概念關係資料,用於 mermaid 圖表與圖形視覺化

keri_concepts_graph({ query: 'KERI, ACDC, witness', limit: 20 })

最佳實務

  • • 使用 keri_explain 前,請先查看 keri://concepts 資源
  • • 使用模糊搜尋以容忍拼寫錯誤
  • • 結合工具進行全面分析:search → get_document → find_related
  • • 依 docType(specification、whitepaper 等)篩選以取得精準結果
  • • 使用 keri_gleif_context 取得 GLEIF 官方最佳實務做法