TranscriptFetch MCP
官方適用於AI代理的影片與音訊逐字稿:YouTube、TikTok、Instagram、播客,以及影片搜尋。
你可以用 TranscriptFetch MCP 做什麼?
- 擷取影片逐字稿 — 請您的助理以 YouTube、TikTok、Instagram 或直接媒體網址呼叫
get_transcript,以取得附時間戳的語音文字。 - 摘要影片內容 — 讓您的 AI 閱讀影片逐字稿,並提供關鍵論點、引言或談話重點,同時標註這些內容出現的確切時間點。
- 監控影片來源 — 指示您的代理從創作者處擷取新片段、閱讀每份逐字稿,並標記符合您關注的特定詞組或主題的內容。
- 處理缺少字幕的情況 — 當影片沒有字幕時,您的助理可以觸發 AI 轉錄,並在任務完成後重試
get_transcript以收集文字。
文件
MCP 伺服器已為每個方案即時運作。一分鐘內完成連線 →
你的 AI 可以閱讀。給它一些值得觀看的內容。
將 Claude、Cursor 及任何其他 MCP 用戶端連接到 YouTube、TikTok、Instagram 及直接媒體檔案的逐字稿。一個伺服器。無需程式碼。
你的助理在播放按鈕前止步
問助理關於一篇文章的事,它會回答。傳給它一支影片,它只能從標題、描述,或頁面剛好暴露的內容來猜測。影片中實際說出的話語,是它永遠看不到的部分。
TranscriptFetch MCP 改為將逐字稿交給它,並附上時間戳記。一個伺服器。每個平台。任何用戶端。
transcriptfetch/mcp
ClaudeChatGPTCursor任何 MCP 用戶端YouTubeTikTokInstagram+ 媒體檔案
從詢問影片內容到真正閱讀它
無論你是一個人開著 Claude 分頁,還是一個團隊在為生產環境部署代理。
給個人與團隊在你的用戶端設定中新增一次伺服器。然後將連結貼到對話中,像詢問頁面內容一樣詢問它。無需處理金鑰、無需程式碼、無需終端機。Claude DesktopLIVEChatGPTLIVECursorADDVS CodeADD 開始設定 →
給正在建構代理的團隊你的代理呼叫一個工具,就能取得結構化的片段。每次呼叫都會針對你控制的金鑰記錄,而失敗的擷取不會產生任何費用。工具呼叫get_transcript(video)188 毫秒回應segments[] · 來源:captions4 列計費1 點數,僅在成功時計費$0.01 閱讀文件 →
人們用它來做什麼
研究十二場訪談,一個下午完成將播放清單丟進對話中,詢問哪些來賓提到了定價。答案會附上你可以直接跳轉的時間戳記。
內容從影片播客產生電子報詢問一支兩小時的 YouTube 影片實際上提出的三個論點,並逐字引用,而非根據節目筆記改寫。
工程一個會觀看資訊流的代理你的代理每天早上從創作者那裡拉取新片段、閱讀它們,並歸檔任何符合你關注片語的內容。
伺服器為你處理的一切
每次擷取都有備援機制字幕會立即回傳。當影片沒有字幕時,AI 轉錄會以背景任務啟動,助理會再次呼叫工具來收集文字。
每個片段都有時間戳記每一行都帶有開始時間,因此助理可以引用特定時刻,而不是總結整個內容。
單一格式,每個平台TikTok 連結和 YouTube 連結回傳相同的欄位。下游的任何東西都不需要根據連結來源進行分支。
失敗不產生費用只有在文字回傳時才會消耗點數。速率限制、私人影片和失效連結永遠不會被計費。
每個用戶端一把金鑰每個用戶端或代理各有獨立金鑰,並有各自的記錄,因此你可以查看什麼要求了什麼,並單獨撤銷其中一把。
無需維護基礎設施沒有需要照看的佇列、沒有代理池、沒有在平台變更標記時需要修復的爬蟲。
一個伺服器 URL,透過可串流 HTTP:https://transcriptfetch.com/mcp
Claude MCP 伺服器設定 →
三個 Claude 路徑都在同一頁:claude.ai 的一鍵連線(OAuth,無需金鑰)、Claude Code 的單行指令,以及 Claude Desktop 的 mcp-remote 橋接。
Cursor MCP 伺服器設定 →
~/.cursor/mcp.json 的條目,以及 VS Code 的相同區塊,讓工具在重新啟動後出現在 Agent 模式中。
Codex MCP 伺服器設定 →
Codex 透過 stdio 設定 MCP,因此這是 mcp-remote 橋接及其所屬的 ~/.codex/config.toml。
YouTube MCP 伺服器 →
在對話中詢問任何 YouTube 連結。影片發布字幕的地方使用字幕,沒有的地方使用 AI 轉錄。
TikTok MCP 伺服器 →
短影音片段以文字形式讀取,並附時間戳記,讓助理可以引用實際說出的內容,而非字幕。
Instagram MCP 伺服器 →
Reels 和影片貼文按需求轉錄,並以與其他來源相同的格式回傳。
Spotify MCP 伺服器 →
播客連結透過 REST API 處理;此頁面顯示實際的拆分方式,以及仍可觸及單集節目的 MCP 路由。
MCP 設定指南在 Claude、Cursor 和 VS Code 中新增伺服器,並附上每個工具要求的確切欄位。閱讀 → 工具與回應參考工具回傳的每個欄位、錯誤碼,以及備援機制如何決定使用哪個來源。閱讀 →
常見問題
這是 AI 用戶端呼叫外部工具的標準方式。你新增一次我們的伺服器,你的助理就能取得擷取逐字稿的能力,就像它可能取得行事曆或檔案系統一樣。
不需要。新增伺服器只是將 URL 和金鑰貼到用戶端的設定中。只有在你自行建構代理時才需要程式碼,在這種情況下,同一個伺服器可以透過 API 使用。
AI 轉錄會以背景任務啟動,工具會如此告知。你的助理會在一兩分鐘後再次呼叫它來收集文字,或在回應建議時以 ai_fallback: true 重試。
每次成功擷取消耗一點數,與 API 共用同一個額度。失敗、私人影片和受速率限制的連結不產生任何費用。
可以。每個金鑰都分別記錄,因此你可以給某個用戶端自己的金鑰、查看它呼叫了什麼,並在不影響其他金鑰的情況下撤銷它。
只要它支援 MCP,就能運作。伺服器中沒有任何特定於某個用戶端的內容,因此任何日後支援它的工具都可以用相同的 URL 連線。