Taplio

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從 claude 或 chatgpt 管理你的 Linkedin 帳戶

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你可以用 Taplio MCP 做什麼？

草擬 LinkedIn 貼文 — 使用 create_draft 建立新的未發佈草稿，然後使用 update_draft 進行修改。
排程或發佈貼文 — 使用 schedule_draft 設定未來發佈時間，或使用 publish_draft 立即發佈。
檢視貼文歷史 — 使用 list_posts 瀏覽已排程、發送中及已發送的貼文，並透過 get_post 檢視單一貼文。
查看 LinkedIn 分析 — 使用 get_analytics_overview 取得帳戶層級指標，並透過 get_post_analytics 取得每篇貼文的成效。
從其他創作者尋找靈感 — 使用 search_inspiration 按主題、互動率或追蹤者數量搜尋高成效的 LinkedIn 貼文。
載入個人檔案與偏好設定 — 呼叫 get_me 以取得您的 LinkedIn 帳號、內容設定及當前統計資料。

文件

Taplio LinkedIn MCP 伺服器

Taplio LinkedIn MCP 伺服器是一個模型上下文協定 (MCP) 伺服器，可將 AI 工具直接連接到您的 Taplio 帳戶，並透過它連接到您的 LinkedIn 存在。它讓 AI 代理、助理和聊天客戶端能夠以自然語言起草、排程和發布 LinkedIn 貼文、瀏覽您已發布的內容、從其他創作者那裡研究靈感，以及閱讀您的分析數據。

將您的 MCP 主機指向 Taplio 伺服器，您就可以提出以下要求：

「為我們的新 MCP 發布起草一篇 LinkedIn 貼文，並排定在星期二上午 9 點發布。」
「顯示我最近 10 篇貼文，以及哪一篇獲得了最多的曝光次數。」
「尋找 20 篇關於 linkedin ghostwriting 的高成效貼文，來自追蹤者少於 5 萬的創作者。」
「過去 30 天內，我的追蹤者和互動情況趨勢如何？」

使用案例

將原始想法轉化為可發布的 LinkedIn 貼文，使用您自己的語氣和主題。
從任何支援 MCP 的客戶端自動建立草稿、排程和發布。
在您的真實 LinkedIn 數據之上建立 AI 輔助的內容工作流程和報告。
無需離開您的助理，即可從您的貼文歷史記錄中提取洞察和分析。

遠端 Taplio MCP 伺服器

Taplio 以託管的遠端 MCP 伺服器形式提供。無需在本機安裝或執行任何東西：您的 MCP 主機透過 HTTP 連接到 Taplio 端點，並使用 OAuth 進行驗證。

屬性	值
傳輸	可串流的 HTTP (遠端)
端點	`https://mcp.taplio.com`
驗證	OAuth 2.0 (在瀏覽器中授權，無需貼上 API 金鑰)
範圍	已驗證使用者自己的 Taplio + LinkedIn 帳戶
伺服器提示	先呼叫 `get_me` 以載入身分和設定

由於伺服器是遠端的且基於 OAuth，您永遠不會將密鑰複製到設定檔中。存取權限與您在瀏覽器中核准的 Taplio 帳戶綁定，並且可以隨時從 Taplio 撤銷。

先決條件

一個已連結 LinkedIn 的有效 Taplio 帳戶。
一個支援 MCP 的主機 (Claude Code、Claude Desktop、帶有 Copilot 的 VS Code、Cursor、Windsurf，或任何透過 HTTP 使用 MCP 的客戶端)。
首次連線時需要一個可用的瀏覽器，以完成 OAuth 授權。

安裝

Claude Code

claude mcp add --transport http taplio https://mcp.taplio.com

然後在 Claude Code 中執行 /mcp，並在出現提示時於瀏覽器中授權 taplio。

Claude Desktop / claude.ai 連接器

在 Claude Desktop 或 claude.ai 上，開啟 設定 -> 連接器 -> 新增自訂連接器，然後輸入：

名稱： Taplio
網址： https://mcp.taplio.com

核准 OAuth 畫面。Taplio 工具隨後會出現在工具選擇器中。

VS Code

新增到您的使用者或工作區 MCP 設定 (.vscode/mcp.json)：

{
  "servers": {
    "taplio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.taplio.com"
    }
  }
}

Cursor

在 ~/.cursor/mcp.json (或 設定 -> MCP -> 新增) 中：

{
  "mcpServers": {
    "taplio": {
      "url": "https://mcp.taplio.com"
    }
  }
}

Windsurf

在 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json 中：

{
  "mcpServers": {
    "taplio": {
      "serverUrl": "https://mcp.taplio.com"
    }
  }
}

通用 MCP 設定

任何支援透過 HTTP 使用遠端 MCP 伺服器的客戶端都可以使用：

{
  "mcpServers": {
    "taplio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.taplio.com"
    }
  }
}

驗證

Taplio MCP 伺服器使用 OAuth 2.0。首次使用時，您的客戶端會開啟一個瀏覽器視窗，您可以在其中登入 Taplio 並核准存取。然後伺服器會代表該單一帳戶執行操作。您的客戶端設定中不會儲存任何 API 金鑰、權杖或 LinkedIn 憑證。您可以隨時從 Taplio 帳戶設定中撤銷存取權限。

工具集

這些工具被分組為功能性工具集。所有工具都對已驗證使用者自己的帳戶進行操作。

工具集	描述
個人資料	身分、內容偏好設定和目前的 LinkedIn 統計資料。
草稿	建立、讀取、列出、編輯和刪除未發布的貼文草稿。
發布	立即發布草稿、排程發布，或將其取消排程並退回草稿。
貼文	瀏覽已排程、傳送中和已傳送的貼文。
分析	帳戶層級的概覽和每篇貼文的成效指標。
靈感	搜尋其他創作者的 LinkedIn 貼文，以模仿有效的內容。

工具

個人資料

`get_me`

先讀取此項以進行定位。傳回使用者的身分和內容偏好設定，以便您可以為其量身打造輸出內容並識別他們自己的貼文：顯示名稱和 LinkedIn @handle (使用者可能使用多個別名，因此請檢查兩者)，加上 ai_settings (產業、角色、語言、目標受眾、主題、關鍵字、描述) 和今天的 LinkedIn 統計資料 (追蹤者、人脈、個人檔案檢視次數)。

無參數。

草稿

`create_draft`

建立新的 LinkedIn 貼文草稿 (未發布)。稍後使用 schedule_draft 或 publish_draft 發布。

參數	類型	必要	描述
`content`	字串	是	草稿的文字內文。1 到 3000 個字元。

`get_draft`

依 ID 擷取單一 LinkedIn 貼文草稿。

參數	類型	必要	描述
`id`	字串	是	草稿的 ID (來自 `list_drafts`)。

`list_drafts`

列出使用者的未發布 LinkedIn 貼文草稿。

參數	類型	必要	描述
`limit`	整數	否	要傳回的最大草稿數。預設為 25，上限為 100。
`cursor`	字串	否	來自前一個回應的分頁權杖。

`update_draft`

更新現有草稿的內容。只能編輯草稿：已發布或已排程的貼文無法編輯。

參數	類型	必要	描述
`id`	字串	是	要更新的草稿 ID (來自 `list_drafts`)。
`content`	字串	是	新的完整文字內文 (取代現有內容)。1 到 3000 個字元。

`delete_draft`

永久刪除 LinkedIn 貼文草稿。

參數	類型	必要	描述
`id`	字串	是	要永久刪除的草稿 ID。

發布

`publish_draft`

立即將草稿發布到 LinkedIn。這會立即上線且無法復原。

參數	類型	必要	描述
`id`	字串	是	要立即發布的草稿 ID。

`schedule_draft`

排程草稿在未來的某個時間自動發布。

參數	類型	必要	描述
`id`	字串	是	要排程的草稿 ID (來自 `list_drafts`)。
`scheduled_for`	字串	是	ISO 8601 日期時間 (例如 `2026-06-10T14:30:00Z`)。至少要在未來的 2 分鐘後。

`unschedule`

取消排程一篇已排程的貼文，將其退回草稿，以便您可以編輯、重新排程或刪除它。

參數	類型	必要	描述
`id`	字串	是	已排程貼文的 ID (來自 `list_posts`)。

貼文

`list_posts`

列出使用者的 LinkedIn 貼文 (狀態為 scheduled、sending 或 sent)，最新的在前。草稿一旦被排程或發布，就會變成貼文。

參數	類型	必要	描述
`status`	列舉	否	按 `scheduled`、`sending` 或 `sent` 篩選。省略則包含全部三種。
`from`	字串	否	僅限此日期當天或之後的貼文 (YYYY-MM-DD 或 ISO 8601，UTC)。
`to`	字串	否	僅限此日期當天或之前的貼文 (YYYY-MM-DD 或 ISO 8601，UTC)。
`limit`	整數	否	要傳回的最大貼文數。預設為 25，上限為 100。
`cursor`	字串	否	來自前一個回應的分頁權杖。

`get_post`

依 ID 擷取單一 LinkedIn 貼文。貼文的狀態為 scheduled、sending 或 sent；草稿是分開的 (使用 get_draft)。

參數	類型	必要	描述
`id`	字串	是	貼文的 ID (來自 `list_posts`)。

分析

`get_analytics_overview`

取得使用者的 LinkedIn 分析概覽 (追蹤者、曝光次數、互動)。未提供日期範圍時，預設為今天。

參數	類型	必填	說明
`from`	string	否	開始日期 (YYYY-MM-DD, UTC)。預設為今天；範圍上限為 90 天。
`to`	string	否	結束日期 (YYYY-MM-DD, UTC)。預設為今天；範圍上限為 90 天。
`metrics`	string	否	逗號分隔的子集：`followers, connections, profile_views, impressions, likes, comments, shares`。省略則回傳全部。
`granularity`	enum	否	時間區間大小；僅支援 `day`（預設值）。

`get_post_analytics`

列出使用者的單篇貼文分析數據（曝光次數、按讚數、留言數、分享數），預設為最近 7 天。

參數	類型	必填	說明
`from`	string	否	開始日期 (YYYY-MM-DD, UTC)。預設為 7 天前；範圍上限為 90 天。
`to`	string	否	結束日期 (YYYY-MM-DD, UTC)。預設為今天；範圍上限為 90 天。
`limit`	integer	否	回傳的貼文數量上限。預設為 25，上限為 100。
`cursor`	string	否	來自前一次回應的分頁權杖。

靈感

`search_inspiration`

搜尋其他創作者的 LinkedIn 貼文作為靈感來源。

參數	類型	必填	說明
`query`	string	否	對貼文內容進行自由文字搜尋。省略則瀏覽熱門貼文。
`lang`	string	否	依 ISO 639-1 語言代碼篩選（例如 `en`、`fr`）。
`min_likes`	integer	否	僅回傳按讚數至少達到此數字的貼文。0-1000；預設為 50。
`min_comments`	integer	否	僅回傳留言數至少達到此數字的貼文。0-1000；預設為 0。
`min_char_count`	integer	否	僅回傳字元數至少達到此數字的貼文。0-10000；預設為 500。
`max_followers`	integer	否	僅回傳作者追蹤者數最多為此數字的貼文。預設為 100000。
`min_days_old`	integer	否	僅回傳至少 N 天前的貼文 (0-365)；預設為 1。會覆蓋 `from`/`to`。
`max_days_old`	integer	否	僅回傳最近 N 天內的貼文 (0-365)。會覆蓋 `from`/`to`。
`from`	string	否	僅回傳此日期或之後的貼文。若設定了 `min`/`max_days_old` 則忽略。
`to`	string	否	僅回傳此日期或之前的貼文。若設定了 `min`/`max_days_old` 則忽略。
`limit`	integer	否	回傳的貼文數量上限。最小值 1；預設為 30。

建議工作流程

在會話開始時呼叫一次 get_me，載入使用者的語氣、主題、語言和統計資料。
使用 search_inspiration 將新內容建立在該領域目前有效的基礎上。
使用 create_draft 起草，並使用 update_draft 迭代修改。
使用 schedule_draft（首選）或 publish_draft（立即）發布。
使用 get_analytics_overview 和 get_post_analytics 製作報告，並與 list_posts 交叉參考。

資源庫與生命週期模型

草稿和貼文是同一項目在不同生命週期的階段：

create_draft ─┐
              ├─> [ DRAFT ] ──schedule_draft──> [ scheduled ] ──(auto)──> [ sending ] ──> [ sent ]
update_draft ─┘        │                              │
                       └──────publish_draft───────────┴──(immediate)──> [ sending ] ──> [ sent ]

                       [ scheduled ] ──unschedule──> [ DRAFT ]

草稿存在於草稿列表 (list_drafts) 中，是唯一可編輯的階段。
排程或發布草稿會將其轉換為貼文，並移至貼文列表 (list_posts)。
unschedule 會將已排程的貼文移回草稿；sent 的貼文則無法取消發送。

限制與安全

貼文長度： 1 到 3000 個字元 (create_draft、update_draft)。
排程： scheduled_for 必須至少在未來 2 分鐘後，使用 ISO 8601 格式，建議使用 UTC。
分析範圍： 每次查詢上限為 90 天；對於大型結果集，請使用 cursor 進行分頁。
不可逆操作： publish_draft 會立即上線，而 delete_draft 是永久性的。在呼叫任一項之前，請確認意圖。
範圍： 每個工具僅作用於已驗證使用者自己的 Taplio 和 LinkedIn 帳戶。

疑難排解

工具未顯示： 確認伺服器 URL 為 https://mcp.taplio.com，且您已完成 OAuth 瀏覽器步驟。重新執行 /mcp (Claude Code) 或重新連接連接器。
401 / 驗證錯誤： 您的會話可能已過期或被撤銷。請在瀏覽器中重新連接並重新授權。
無法編輯貼文： 只有草稿可以編輯。如果貼文已排程，請先呼叫 unschedule；如果貼文是 sent，則無法再變更。
分析數據為空： 新發布的貼文需要時間累積指標；也請根據 90 天上限檢查您的日期範圍。

貢獻

此儲存庫記錄了 Taplio LinkedIn MCP 伺服器。有關如何回報文件問題或提出改進建議，請參閱 CONTRIBUTING.md。如需產品支援，請聯繫 Taplio。

授權

本專案依據 MIT 授權條款授權。請參閱 LICENSE。

Taplio

你可以用 Taplio MCP 做什麼？

文件

Taplio LinkedIn MCP 伺服器

使用案例

目錄

遠端 Taplio MCP 伺服器

先決條件

安裝

Claude Code

Claude Desktop / claude.ai 連接器

VS Code

Cursor

Windsurf

通用 MCP 設定

驗證

工具集

工具

個人資料

get_me

草稿

create_draft

get_draft

list_drafts

update_draft

delete_draft

發布

publish_draft

schedule_draft

unschedule

貼文

list_posts

get_post

分析

get_analytics_overview

get_post_analytics

靈感

search_inspiration