Slop or Not
官方在 Apple 晶片上本地運行的裝置端工具,可偵測 AI 生成的文字與圖片、評分可讀性,並移除 AI 痕跡。
你可以用 Slop Or Not MCP 做什麼?
- Check app and Pro status — Ask your assistant to confirm the app is installed and Pro is active via
slop_status. - Detect AI-generated text — Have your assistant score a passage with
detect_textand return a local AI verdict, score, and readability metrics. - Analyze readability only — Ask your assistant to compute reading-level metrics for a text using
analyze_readabilitywithout running AI detection. - Clean text artifacts — Have your assistant strip zero-width characters, homoglyphs, and fancy punctuation from text with
clean_text. - Detect AI-generated images — Ask your assistant to check an image for AI provenance and model-based signals using
detect_image. - Get a raw image score — Have your assistant return only the raw AI image score via
score_imagefor lightweight signal checks.
文件
裝置端 AI 偵測器評分
適用於 Claude、Codex 和 Cursor 的 AI 內容偵測器 MCP
Slop or Not MCP 伺服器讓 Claude、Codex、Hermes Agent、OpenClaw、Cursor 及其他代理程式,能夠在您的 Mac 上呼叫本機 AI 文字偵測器、AI 圖片偵測器、可讀性分析器和清理工具。
將您的 MCP 客戶端指向隨附的 slop mcp 指令。使用 Pro 版本後,Claude、Codex、Hermes Agent、OpenClaw、Cursor 及其他代理程式可以持續執行本機檢查,無需按次計費的 API 計量。
裝置端
客戶端設定片段指向隨附的 Mac 應用程式二進位檔。
本機 stdio 伺服器
您的 MCP 客戶端啟動隨附的 slop 二進位檔,並透過 stdio 與其通訊。
六種工具
狀態、文字偵測、可讀性、清理、圖片偵測和原始圖片評分。
無限制的裝置端檢查
Pro 版本移除了每日上限,讓代理程式能夠在裝置端重複執行文字、圖片、可讀性和清理檢查。
客戶端設定
如何將 Slop or Not 新增到 MCP 客戶端?
安裝 Mac 應用程式,啟用 Pro 版本,然後為您的客戶端使用應用程式套件片段。Claude、Codex、Hermes Agent、OpenClaw 和 Cursor 都指向同一個本機伺服器。
Claude Code將 Slop or Not 新增為使用者範圍的 stdio 伺服器,重新啟動 Claude Code,然後使用 /mcp 進行驗證。
claude mcp add --transport stdio --scope user SlopOrNot -- "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" mcp
Claude Desktop在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 中使用此 JSON 結構,然後重新啟動 Claude Desktop。
{
"mcpServers": {
"SlopOrNot": {
"command": "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop",
"args": ["mcp"]
}
}
}
Codex將伺服器新增到 ~/.codex/config.toml,然後重新啟動 Codex,使其讀取新的 MCP 伺服器清單。
[mcp_servers.SlopOrNot]
command = "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop"
args = ["mcp"]
Hermes Agent在您的 Hermes Agent 設定中將 Slop or Not 新增為 MCP 伺服器,然後重新啟動 Hermes Agent,使其能夠呼叫本機工具。
mcp_servers:
SlopOrNot:
command: "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop"
args: ["mcp"]
OpenClaw使用 OpenClaw MCP CLI 註冊 Slop or Not,如果 OpenClaw 已在執行中,則重新啟動它。
openclaw mcp set slopornot '{"command":"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop","args":["mcp"]}'
Cursor將此新增到 ~/.cursor/mcp.json 以設定全域伺服器,或新增到專案根目錄的 .cursor/mcp.json 以用於單一專案。
{
"mcpServers": {
"SlopOrNot": {
"command": "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop",
"args": ["mcp"]
}
}
}
工具參考
Slop or Not MCP 伺服器提供哪些工具?
伺服器提供六種工具,用於代理程式通常需要的檢查:狀態、文字偵測、可讀性、清理、圖片偵測和原始圖片評分。
slop_status
檢查應用程式和 Pro 狀態
在代理程式啟動工作流程之前,確認應用程式已安裝、二進位檔可以執行,且 Pro 版本已啟用。
檢視酬載和結果
工具輸入
{}
結果結構
{
"pro": true,
"version": "1.0.9"
}
detect_text
偵測 AI 文字
使用裝置端文字偵測器對一段文字進行評分,並回傳本機 AI 判定、分數和可讀性指標。
檢視酬載和結果
工具輸入
{
"text": "<text>",
"include_readability": true,
"language_code": "en"
}
結果結構
{
"kind": "result",
"verdict": "real",
"score": 0.0,
"language": "en",
"sentence_count": 6,
"generator": null,
"readability": {
"language": "en",
"language_confidence": 0.9996,
"scores": [
{ "kind": "fleschReadingEase", "value": 75.18 },
{ "kind": "fleschKincaidGradeLevel", "value": 5.51 }
],
"stats": { "word_count": 66, "sentence_count": 6 },
"warnings": [],
"avg_words_per_sentence": 11,
"word_count": 66,
"sentence_count": 6
}
}
analyze_readability
分析可讀性
計算閱讀等級指標,無需執行 AI 偵測。
檢視酬載和結果
工具輸入
{
"text": "<text>",
"language_code": "en"
}
結果結構
{
"language": "en",
"language_confidence": 0.9996,
"scores": [
{ "kind": "fleschReadingEase", "value": 88.54 },
{ "kind": "fleschKincaidGradeLevel", "value": 2.65 }
],
"avg_words_per_sentence": 7,
"sentence_count": 5,
"word_count": 35,
"warnings": []
}
clean_text
清理文字偽影
在進行下一次偵測之前,移除零寬度字元、同形異義字和花式標點符號。
檢視酬載和結果
工具輸入
{
"text": "<text>",
"remove_invisibles": true,
"remove_punctuation": true,
"remove_homoglyphs": true
}
結果結構
{
"cleaned_text": "<cleaned_text>",
"language": "en",
"removed_invisibles": 1,
"punctuation_replacements": 1,
"homoglyphs_replaced": 0,
"british_substitutions": 0
}
detect_image
偵測 AI 圖片
使用 C2PA 和 IPTC 來源讀取以及裝置端模型備援,在本機檢查 JPEG、PNG、HEIC 或 WebP 圖片位元組。
檢視酬載和結果
工具輸入
{
"image_base64": "<base64>",
"recognize_text": true
}
結果結構
{
"kind": "result",
"verdict": "most_likely_ai_slop",
"score": 0.80,
"generator": null,
"recognized_text": null,
"recognized_sentence_count": null
}
score_image
評分 AI 圖片
當代理程式需要模型訊號而不需要完整的圖片偵測回應時,回傳原始的 OmniAID 圖片分數。
檢視酬載和結果
工具輸入
{
"image_base64": "<base64>"
}
結果結構
{
"raw_slop_score": 0.690673828125
}
驗證
如何驗證 MCP 伺服器?
重新啟動後,要求您的代理程式執行 slop_status。預期的結果是一個工具呼叫,報告本機應用程式和 Pro 狀態,且沒有錯誤。
{
"pro": true,
"version": "1.0.9"
}
安全性
信任來源
僅註冊您信任的 MCP 伺服器。Slop or Not MCP 伺服器隨附於已簽署的 Mac 應用程式,此頁面上的片段指向該確切的應用程式套件二進位檔。
疑難排解
為什麼片段使用應用程式套件路徑?
GUI 代理程式可能會在您的登入 shell 之外啟動,在這種情況下,指令名稱可能無法解析。這些片段使用已簽署的應用程式套件路徑,以便每個客戶端啟動相同的隨附 Slop or Not 二進位檔。
本機 API
代理程式可以使用這個來代替雲端 AI 偵測器 API 嗎?
對於代理程式工作流程,是的。MCP 為 Claude、Codex、Hermes Agent、OpenClaw、Cursor 及其他客戶端提供了一個本機工具介面,而不是託管的 AI 偵測器 API。客戶端透過 stdio 將文字或圖片資料傳送到隨附的 Mac 二進位檔,然後在您的 Mac 上執行檢查。
與代理程式循環使用
Slop or Not 如何與代理式 AI 人性化技能搭配使用?
代理式 AI 人性化技能可以在沒有 Slop or Not 的情況下執行核心改寫和語調匹配。當您希望 MCP 工具評分基準線、在人性化前後執行文字清理、使用裝置端 AI 偵測器重新評分,並顯示清理統計資料時,請在 Pro 版本啟用的狀態下將其連接到 Slop or Not。您的寫作樣本引導改寫;Slop or Not 提供本機 AI 偵測器測量。
Slop or Not 回傳的是機率判定,而非作者身份的證明。結果可能因新的 AI 模型、簡短段落以及經過人類大量編輯的寫作而異。
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