Slop or Not

裝置端 AI 偵測器評分

適用於 Claude、Codex 和 Cursor 的 AI 內容偵測器 MCP

Slop or Not MCP 伺服器可讓 Claude、Codex、Hermes Agent、OpenClaw、Cursor 及其他代理程式在您的 Mac 上呼叫本機 AI 文字偵測器、AI 影像偵測器、可讀性分析器和清理工具。

將您的 MCP 用戶端指向隨附的 slop mcp 指令。使用 Pro 方案時，Claude、Codex、Hermes Agent、OpenClaw、Cursor 及其他代理程式可以持續執行本機檢查，無需按每次呼叫計費。

裝置端

用戶端設定片段指向隨附的 Mac 應用程式二進位檔。

本機 stdio 伺服器

您的 MCP 用戶端會啟動隨附的 slop 二進位檔，並透過 stdio 與其通訊。

六種工具

狀態、文字偵測、可讀性、清理、影像偵測和原始影像評分。

無限次裝置端檢查

MCP 伺服器隨 Pro 方案提供。沒有每日檢查上限，也沒有按次計費，因此代理程式可以視需要隨時重新執行文字、影像、可讀性和清理檢查。

用戶端設定

如何將 Slop or Not 新增至 MCP 用戶端？

安裝 Mac 應用程式、啟用 Pro，然後為您的用戶端使用應用程式套件片段。Claude、Codex、Hermes Agent、OpenClaw 和 Cursor 都指向同一個本機伺服器。設定一次之後，之後的每個代理程式工作階段都會重複使用它，無需重新安裝或重新登入。

Claude Code

將 Slop or Not 新增為使用者範圍的 stdio 伺服器，重新啟動 Claude Code，然後使用 /mcp 驗證。

複製

claude mcp add --transport stdio --scope user SlopOrNot -- "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" mcp

Claude Desktop

在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 中使用此 JSON 格式，然後完全結束 Claude Desktop 並重新啟動。

複製

{
  "mcpServers": {
    "SlopOrNot": {
      "command": "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

Codex

在 Terminal 中執行 codex mcp add，或自行將伺服器新增至 ~/.codex/config.toml。重新啟動 Codex，讓它讀取新的 MCP 伺服器清單。

複製

codex mcp add SlopOrNot -- '/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop' mcp

偏好直接編輯檔案？請改為將此內容新增至 ~/.codex/config.toml：

複製

[mcp_servers.SlopOrNot]
command = "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop"
args = ["mcp"]

Hermes Agent

在您的 Hermes Agent 設定中將 Slop or Not 新增為 MCP 伺服器，然後重新啟動 Hermes Agent，讓它可以呼叫本機工具。

複製

mcp_servers:
  SlopOrNot:
    command: "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop"
    args: ["mcp"]

OpenClaw

使用 OpenClaw MCP CLI 註冊 Slop or Not，然後執行 mcp doctor 搭配 --probe 以確認伺服器有回應。

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openclaw mcp set slopornot '{"command":"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop","args":["mcp"]}'
openclaw mcp doctor slopornot --probe

Cursor

將此內容新增至 ~/.cursor/mcp.json 以作為全域伺服器，或新增至專案根目錄的 .cursor/mcp.json 以用於單一專案。

複製

{
  "mcpServers": {
    "SlopOrNot": {
      "command": "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

工具參考

Slop or Not MCP 伺服器提供哪些工具？

伺服器提供六種工具，涵蓋代理程式通常需要的檢查：狀態、文字偵測、可讀性、清理、影像偵測和原始影像評分。

以下每個結果都是真實輸出，取自 2026 年 8 月的 Mac 版 Slop or Not 1.1.1，並在標示處進行了節錄。

slop_status

檢查應用程式和 Pro 狀態

在代理程式開始工作流程之前，確認應用程式已安裝、二進位檔可以執行，且 Pro 已啟用。

檢視 payload 和結果

工具輸入

複製

{}

結果格式

複製

{
  "pro": true,
  "version": "1.1.1"
}

detect_text

偵測 AI 文字

使用裝置端 AI 文字偵測模型為一段文字評分，並回傳判定、分數、語言、句子數和可讀性指標。

檢視 payload 和結果

工具輸入

複製

{
  "text": "<text>",
  "include_readability": true,
  "language_code": "en",
  "locale": "en-US"
}

結果格式

複製

{
  "kind": "result",
  "verdict": "most_likely_real",
  "score": 0.1259,
  "language": "en",
  "sentence_count": 2,
  "generator": null,
  "input_truncated": false,
  "readability": {
    "language": "en",
    "language_confidence": 0.9998,
    "scores": [
      { "kind": "fleschReadingEase", "value": 50.85, "label": "Fairly difficult", … },
      { "kind": "fleschKincaidGradeLevel", "value": 16.97, … }
    ],
    "word_count": 87,
    "sentence_count": 2,
    "avg_words_per_sentence": 43.5,
    "warnings": [ … ],
    "full": { "consensus": { … }, "genre": { … }, "grade_label": { … }, … }
  }
}

analyze_readability

分析可讀性

在不執行 AI 偵測的情況下計算閱讀等級指標。

檢視 payload 和結果

工具輸入

複製

{
  "text": "<text>",
  "language_code": "en",
  "locale": "en-US"
}

結果格式

複製

{
  "language": "en",
  "language_confidence": 0.9998,
  "scores": [
    { "kind": "fleschReadingEase", "value": 50.85, "label": "Fairly difficult", … },
    { "kind": "fleschKincaidGradeLevel", "value": 16.97, … }
  ],
  "avg_words_per_sentence": 43.5,
  "sentence_count": 2,
  "word_count": 87,
  "warnings": [ … ],
  "full": { "consensus": { … }, "genre": { … }, "grade_label": { … }, … }
}

clean_text

清理文字偽影

在下次偵測之前移除零寬字元、同形字和特殊標點符號。

檢視 payload 和結果

工具輸入

複製

{
  "text": "<text>",
  "language_code": "en",
  "remove_invisibles": true,
  "remove_punctuation": true,
  "remove_homoglyphs": true,
  "britishize": false
}

結果格式

複製

{
  "cleaned_text": "He said \"hello\" - and left.",
  "language": "en",
  "removed_invisibles": 1,
  "punctuation_replacements": 3,
  "homoglyphs_replaced": 0,
  "british_substitutions": 0
}

detect_image

偵測 AI 影像

在本機檢查 JPEG、PNG、HEIC 或 WebP 影像位元組，使用 C2PA 和 IPTC 來源讀取以及裝置端模型備援。結果會指名其 detection_source，因此代理程式可以區分來源命中與模型分數。

檢視 payload 和結果

工具輸入

複製

{
  "image_base64": "<base64>",
  "recognize_text": false
}

結果格式

複製

{
  "kind": "result",
  "verdict": "probably_ai_slop",
  "score": 0.6429,
  "generator": null,
  "detection_source": "ml",
  "watermark_provider": null,
  "watermark_confidence": null,
  "recognized_text": null,
  "recognized_sentence_count": null
}

score_image

評分 AI 影像

回傳原始影像模型分數，不含完整的來源感知影像偵測回應。需要安裝 AI 影像偵測模型。

檢視 payload 和結果

工具輸入

複製

{
  "image_base64": "<base64>"
}

結果格式

複製

{
  "raw_slop_score": 0.33984375
}

驗證

如何驗證 MCP 伺服器？

重新啟動後，請您的代理程式執行 slop_status。預期結果是一個工具呼叫，回報本機應用程式和 Pro 狀態且沒有錯誤。需要 Pro 的呼叫會以工具錯誤（isError: true）回傳，而伺服器會繼續執行，因此單一被阻擋的呼叫不會結束工作階段。

複製

{
  "pro": true,
  "version": "1.1.1"
}

安全性

信任來源

只註冊您信任的 MCP 伺服器。Slop or Not MCP 伺服器隨附於已簽署的 Mac 應用程式，而此頁面上的片段指向該確切的應用程式套件二進位檔。

疑難排解

為什麼片段使用應用程式套件路徑？

GUI 代理程式可以在您的登入 shell 之外啟動，此時指令名稱可能無法解析。片段使用已簽署的應用程式套件路徑，因此每個用戶端都會啟動同一個隨附的 Slop or Not 二進位檔。

本機 API

代理程式可以改用這個而不是雲端 AI 偵測器 API 嗎？

對於代理程式工作流程，可以。MCP 為 Claude、Codex、Hermes Agent、OpenClaw、Cursor 及其他用戶端提供本機工具介面，而不是託管的 AI 偵測器 API。用戶端會透過 stdio 將文字或影像資料傳送給隨附的 Mac 二進位檔，檢查會在您的 Mac 上執行。

與代理程式迴圈

Slop or Not 如何與 agentic AI Humanizer 技能搭配運作？

agentic AI Humanizer 技能可以在沒有 Slop or Not 的情況下執行核心改寫和語音比對。當您希望 MCP 工具評分基準、在人性化前後執行 Text Cleanup、使用裝置端 AI 偵測器重新評分，並顯示清理統計資料時，請在啟用 Pro 的情況下將它連接到 Slop or Not。您的寫作樣本會引導改寫；Slop or Not 提供本機 AI 偵測器測量。

Slop or Not 回傳的是機率判定，而非作者身分的證明。結果可能因新的 AI 模型、短文段，以及經過人類大量編輯的寫作而有所不同。

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