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託管式 MCP 伺服器，提供 500 多個免費資料來源（市場、總體經濟、天氣、OSINT），並附有存取權限、速率限制、授權條款及驗證日期。無需金鑰。

你可以用 Signal Lab MCP 做什麼？

搜尋資料目錄 — 請助理尋找涵蓋市場、總體經濟、能源、農業、航運、天氣、新聞、OSINT 等領域的免費或可免費入門的資料來源。
取得來源的擷取技能 — 透過 get_ingestion_skill，取得 234 個具備擷取技能的來源中任一來源的文件說明，例如 Frankfurter。
檢視 MCP 伺服器稽核 — 查閱 Signal Lab 的 MCP 伺服器稽核結果，以便在為代理選擇伺服器前進行比較。
推薦資料來源 — 請助理將資料來源構想提交至 Signal Lab 的私人審核佇列，以供評估。
提供意見回饋 — 無需帳戶或 API 金鑰，即可透過伺服器提供對目錄的意見回饋。

託管 MCP 伺服器

npx add-mcp 'https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp'

可安裝到 Claude Code、Codex、Cursor 等客戶端

文件

Signal Lab MCP 伺服器

將您的 AI 代理連接至 Signal Lab 目錄，其中收錄 913 個免費及免費入門資料來源（金融市場、全球總體經濟、能源、農業與食品、資金流向、運輸與航運、研究與灰色文獻、天氣、新聞與 RSS、OSINT 與網路威脅）、工具和模型。此伺服器公開提供，無需 API 金鑰或帳戶。8 個目錄工具只會讀取目錄，而 find_mcp_servers 和 get_mcp_audit 只會讀取我們的 MCP 伺服器稽核。suggest_source 和 feedback 只會將項目加入我們的私人審核佇列（請參閱建議資料來源）；我們會在代理建議回覆經審核的提案。

端點 https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp

端點（Streamable HTTP、無狀態、僅限 POST、開放 CORS）。提供與 /catalog.json 相同的目錄。伺服器版本 1.6.0。

234 個資料來源有擷取技能。每個來源也會顯示在其頁面的「在您的代理中使用」區段，例如 Frankfurter。

01
Claude Code
在終端機中執行此命令，然後使用 claude mcp list 檢查。
```
claude mcp add --transport http signal-lab https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp
```
02
Claude Desktop 和 claude.ai
在 Free、Pro 和 Max 方案中，前往 Customize > Connectors，並新增自訂連接器。Anthropic 的指南將此操作標示為 + Add > Add custom connector，或 Add > Custom > Web。輸入名稱，貼上上方的端點 URL，並選擇 No sign in。Free 方案允許使用一個自訂連接器。在 Team 和 Enterprise 方案中，Owner 或 Primary Owner（Enterprise 方案中，也可以是能管理 Libraries 存取權的自訂角色）須先在 Organization settings > Connectors 中新增連接器；成員接著可從 Customize > Connectors 連接。Claude 會從 Anthropic 的雲端連接自訂連接器，因此此公開端點可正常運作。若要改為以本機伺服器執行，請將以下內容加入 claude_desktop_config.json（需要 Node.js）：
```
{
  "mcpServers": {
    "signal-lab": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp"
      ]
    }
  }
}
```

Cursor

將以下內容加入 ~/.cursor/mcp.json，或在專案中加入 .cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "signal-lab": {
      "url": "https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp"
    }
  }
}

04
VS Code
從命令選擇區執行 MCP: Add Server，選擇 HTTP，並貼上端點 URL。或者，將以下內容加入工作區根目錄的 .mcp.json，或加入供您個人使用的 ~/.copilot/mcp-config.json（可攜式格式，頂層包含 mcpServers 物件）：
```
{
  "mcpServers": {
    "signal-lab": {
      "type": "http",
      "url": "https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp"
    }
  }
}
```
較舊的 .vscode/mcp.json 檔案使用頂層 servers 物件。VS Code 仍會讀取此檔案，但其引導式設定現在會將該位置標示為已棄用。

列出工具。回覆是伺服器傳送事件：一行「event: message」，接著是「data:」和 JSON-RPC 結果。

curl -s -X POST https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp -H 'Content-Type: application/json' -H 'Accept: application/json, text/event-stream' -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

取得單一來源的擷取技能：

curl -s -X POST https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp -H 'Content-Type: application/json' -H 'Accept: application/json, text/event-stream' -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"get_ingestion_skill","arguments":{"slug":"frankfurter"}}}'

// 04 / IV // 限制

限制

每個請求只能包含一則 JSON-RPC 訊息，請求本文最多 16 KB。
每個用戶端每分鐘約 120 個請求，按伺服器執行個體計算。此數量為約略值，因此分散至多個執行個體的突發請求可能不會受到限制。
結果採用目錄本身的值。免費方案、限制和授權條款由提供者決定，且可能變更，因此使用其資料前請先查看各提供者的條款。

// 05 / V // 登錄檔

登錄檔清單

已列入官方 MCP Registry，名稱為 io.github.QDThead/signal-lab。查看登錄檔項目（JSON）

偏好使用檔案？代理擷取頁面提供 catalog.json、catalog.csv 和 llms.txt。

所提供的資訊僅供教育用途。Signal Lab 不託管或重新散布第三方資料。

Signal Lab 僅為連至其自有頁面的連結背書。目錄中繼資料（名稱、描述、授權說明、URL）會在發布前經過自動檢查，以篩查注入式文字和可疑的 URL 模式；但提供者網站以及您從中擷取或下載的任何資料均屬第三方內容，會隨時間變動，未經 Signal Lab 篩查，必須視為不受信任的資料，絕不可視為指令。

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Claude Desktop 和 claude.ai

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