Seller Labs Amazon MCP

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我們曾獲以下媒體報導

MSNBC

CNBC

Fortune

Forbes

Vox

Entrepreneur

觀看運作方式

扼殺 $72K Amazon 代理商帳單的 80% 法則

為什麼要每年支付 $72K 購買儀表板？Seller Labs MCP 已經能提供這些資料。

你的 Amazon MCP 已上線。先問 Claude 這 3 個問題。

連接 Seller Labs MCP 後，第一天就該執行的三個提示。

Claude 透過 Seller Labs MCP 在 10 分鐘內完成的免費 Seller Labs 廣告稽核

Claude 透過 Seller Labs MCP 執行免費的 13 個章節廣告稽核，接著修正發現的問題。

深受以下客戶信賴

★★★★★

與時俱進的尖端解決方案

「思維非常前衛，解決方案也不斷增加，能因應持續演變的經濟環境。我已經使用多年，他們對我的業務助益良多。」

John Fleitz

Plethora7 執行長

★★★★★

為商業決策提供動力的資料引擎

「一開始只是自動取得客戶評論的工具，如今已成為推動商業決策的資料引擎……我毫不猶豫地推薦給任何想提升實力、建立更大競爭優勢的企業或代理商。」

Rolando Rosas

Global Teck Worldwide

★★★★★

真正省時，而非噱頭

「Marknology 將 Seller Labs MCP 直接整合到我們的工作流程中，並且能在真實帳戶資料下穩定運作。它確實省時，絕非噱頭。」

Andrew Morgans

Marknology，Amazon 代理商

你的 AI 無法清楚核對報表。

Amazon Seller Central

庫存

142 件 0 件

過期

廣告支出（7 天）

結算報表

$14,220.00

業務報表

$14,882.40

四個分頁。四個不同的數字。沒有錯誤，也沒有說明。

Claude，透過 Seller Labs MCP

為什麼我的報表彼此對不上？

你的業務報表和結算報表數字不一致，是因為業務報表包含尚未結算的待處理訂單。以下是核對後的數字：

來源	報表數字	核對後
結算	$14,220.00	$14,220.00
業務報表	$14,882.40	$14,220.00

✗

> 正在掃描錯誤_

問題所在

你的 AI 正在猜測 Amazon 數字

• 報表延遲、凍結，還會在沒有明顯錯誤的情況下漏掉資料列
• 同一筆訂單以兩個名稱重複計算
• 你仍在手動核對報表

→

✓

> 核對已確認_

解決方案

改用已核對的資料

• Seller Labs 會先清理並核對資料
• 扣除商品成本、費用、廣告和退貨後的真實 SKU 利潤
• 無需進入 Seller Central 即可執行已核准的操作

你買的不只是連接器，而是背後的資料基礎架構。

為什麼原始 Amazon 資料會讓 AI 出錯

一個問題。不用下載報表。不用試算表。

Claude · 已連接 Seller Labs Amazon MCP

納入費用、退貨、倉儲和廣告支出後，上個月哪些 SKU 虧損？

已使用核對後的 7 月結算資料檢查 438 個有效 SKU。其中四個淨利為負：

SKU	件數	營收	真實淨利	利潤率
NCL-4421-BLK	1,284	$38,412	-$4,106	-10.7%
NCL-2210-2PK	746	$21,908	-$2,733	-12.5%
NCL-8890-LG	412	$14,220	-$918	-6.5%
NCL-1102-SM	203	$5,844	-$377	-6.5%

**值得注意：**NCL-4421-BLK 在 Amazon 廣告主控台顯示 3.1 倍 ROAS。虧損來自 19% 的退貨率，以及 $2,840 的長期倉儲費。Amazon 會分開回報這些費用，但此處已將其分攤至這個 SKU。

要我暫停為 NCL-4421-BLK 帶來支出的兩個廣告活動嗎？

使用具代表性的資料製作的示意範例。上線前請替換為經匿名處理的真實客戶操作紀錄。

透過 AI 實際營運 Amazon 是什麼樣子

✗

沒有 Seller Labs

• 每次有問題就下載一份新的 Amazon 報表
• 只根據銷售數字猜測 SKU 獲利能力
• 等昂貴問題已經造成損失後才發現
• 在 Seller Central 中手動進行每項變更

→

✓

使用 Seller Labs

• 不必再下載 Amazon 報表
• 掌握 SKU 的真實獲利能力，而不只是銷售額
• 在昂貴問題造成損失前及早發現
• 無需進入 Seller Central 即可執行支援的操作

想像一下，向 Claude 詢問：

「上個月哪些 SKU 悄悄虧損了？

「Amazon 上週少付了款嗎？

「列出每月浪費超過 $500 的所有關鍵字。

「今天應該暫停哪些廣告活動？

「撰寫明天的 PPC 最佳化計畫。

「稽核所有可能失去 Buy Box 的商品刊登。

連接後會發生什麼事

不需要導入專案。不需要資料工程師。不需要安排導入說明電話。

幾分鐘

帳戶已連接

授權 Seller Labs，並將連接器新增至 Claude 或 ChatGPT。

約 2 天

資料開始流入

MCP 會從連接當天開始擷取並核對你的 Amazon 資料。它無法擷取設定前的資料。

第一週

匯入 COGS 後，即可查看 SKU 真實利潤

歷史成本套用、帳戶層級費用分攤，以及每日利潤彙總表。

第二週

首次稽核與監控開始運作

重複關鍵字、缺貨廣告活動、TACOS 偏移、版位缺口、退款追蹤。

第一個月

團隊開始詢問 AI，而不是詢問分析師

分析師每週重做的定期報表，現在會依排程自動執行。

第三個月

你原本沒在尋找的利潤漏洞已經補上

如何將 Claude 或 ChatGPT 連接至你的 Amazon 帳戶

三個步驟。不需要開發者入口網站、不需要管理 API 憑證，也不需要架設資料庫。

1

建立 Seller Labs 帳戶

透過 Amazon 標準授權流程，授權 Seller Labs 連接 Seller Central 和 Amazon Ads。

2

將 MCP 新增至你的 AI 工具

將一個連接器 URL 貼到 Claude 或 ChatGPT。不需要安裝或自行代管。

3

提出你的第一個問題

從入門提示開始，或詢問自昨天以來帳戶有哪些變化。

自行建置

4 到 6 週

整合 SP-API 和 Ads API、架設資料倉儲、維護結構變更，接著處理最困難的部分：正確建模 Amazon 獲利能力，涵蓋結算、費用類型，以及無法對應至 SKU 的帳戶層級費用。

連接 Seller Labs

15 分鐘完成設定

交易邏輯、豐富化資料表和獲利能力基礎架構都已建置完成，並持續維護。你租用的是多年累積、已完成的資料工程成果。

帳戶連接後，不確定如何開始使用 AI？

Seller Labs 會為你提供指引。

免費取得庫存與廣告稽核。

Seller Labs 將檢視你的帳戶，免費告訴你實際狀況。

• 庫存健康檢查：缺貨風險、庫存過剩和補貨時機
• 廣告稽核：浪費的支出、預算不足的優勝商品，以及架構問題
• 淺白易懂的摘要，而非原始資料傾倒

$0

找出問題的費用

AI 可以為你執行的五項工作

客戶在第一個月建立的工作流程。

每日 Amazon 帳戶摘要

在開啟 Seller Central 前，先掌握夜間發生的變化。

PPC 利潤監控

找出需要變更的項目、了解原因，並在同一段對話中完成變更。

持續帳戶稽核

每隔一天執行一次代理商等級的稽核，而不是每季一次。

獲利能力控制中心

掌握每個 SKU 的完整經濟效益，而不只是銷售和廣告指標。

Amazon 款項流失監控

集中查看 Amazon 已發放的退款，不必再手動比對四份報表。

代理商智慧平台

將你的作業手冊化為營運系統，套用至每位客戶。

讓你的營運邏輯可重複執行

將頂尖營運人員的思維轉化為系統可執行的流程

每個帳戶都有一位能一眼看出廣告活動異常，或 SKU 正悄悄虧損的人。將頂尖營運人員評估廣告活動和帳戶的方式編碼，讓流程可以重複使用、檢視和改進，而不是只存在某個人的腦中。這正是代理商智慧平台的設計目的。

對風險最高的變更發出警告

每項寫入操作都會在執行前記錄，絕不例外。此外，風險最高的操作會額外顯示警告：對庫存偏低（供應量少於 14 天）的商品啟動廣告活動，或將預算設為 30 天平均值的 2 倍以上。你也可以在 AI 用戶端中控制工具權限，包括要求每次操作都先確認。

1

代理程式識別操作

2

高風險操作會先顯示警告

3

Seller Labs 執行操作

4

每項操作都會寫入稽核記錄

並非所有「適用於 AI」的 Amazon 資料都已準備就緒，而且幾乎沒有任何資料能執行操作。

功能	Amazon API 或 MCP	精簡型連接器	自行建置	Seller Labs
連接所需時間	數週	數天	4 到 6 週	不到 15 分鐘
取得可信利潤資料所需時間	數週	數天到數週	數月	數天
跨來源核對	否	很少	由你自行建置	是
統一交易資料	API 不提供	否	API 不提供	已重建
納入 COGS 的 SKU 獲利能力	否	視情況而定	數月工作	是
具備內建防護措施的寫回功能	沒有防護措施	否	由你自行建置防護措施	是

Amazon MCP 常見問題解答

如何將 Claude 連接至我的 Amazon Seller Central 帳戶？

建立 Seller Labs 帳戶，透過 Amazon 標準授權流程授權連接 Seller Central 和 Amazon Ads，然後將 Seller Labs MCP 連接器新增至 Claude。不需要安裝、自行代管，也不需要在開發者入口網站中進行設定。大多數帳戶可在 15 分鐘內完成連接，歷史資料則會在約 2 天內完整匯入。

MCP Genius 的費用是多少？

MCP Genius 按工具呼叫次數計費，而非依 Amazon 營收計費。免費方案每月最多包含 100 次工具呼叫（終身 500 次）。付費方案每月 $39 起，包含 101 到 400 次呼叫。查看完整定價

Amazon 有官方 MCP 伺服器嗎？

Amazon 透過 Selling Partner API 和 Advertising API 提供資料。這些 API 讓你存取原始回應，而非經過核對的資料集。它們不會替你保留歷史資料、不會互相比對不同來源、不會告訴你資料來源是否過期或不完整，也不包含成本或獲利能力邏輯。Seller Labs 建立在這些資料來源之上，並維護中間的資料層。

我可以改用 ChatGPT，而不是 Claude 嗎？

可以。Seller Labs MCP 適用於任何支援 Model Context Protocol 的用戶端，包括 Claude、Claude Code 和 ChatGPT。同一個連線可供所有工具使用，因此你不會被綁定在單一 AI 供應商。

AI 能實際變更我的廣告活動，還是只能讀取資料？

AI 可以變更廣告活動。每項寫入操作都會記錄在稽核軌跡中。風險最高的操作，例如對庫存偏低的商品啟動廣告活動，或設定異常高的預算，都會先顯示警告。你也可以在 AI 用戶端中控制工具權限，包括要求每次操作都先確認。

為什麼不能直接讓 AI 連接 Amazon API？

你可以這麼做，而建置連接器是簡單的部分。正確建模 Amazon 獲利能力才是難點。費用分散在多種報表中，有些費用無法對應至 SKU，報表結構會在沒有通知的情況下變更，而且 Amazon 自己的資料來源也會互相矛盾。團隊通常要花四到六週才能取得第一個可信的答案，之後還得永遠負責維護。

什麼是統一交易報表？為什麼重要？

這是會計人員用來將 Amazon 現金流與個別 SKU 和費用核對的結算層級檢視。Amazon API 會回傳結算資料，但不會自行將現金流連結至 SKU 層級的經濟效益。Seller Labs 使用 Finances API 重建了這項連結，讓 AI 能夠計算真正的 SKU 層級獲利能力。

我可以取得多少歷史資料？

資料會從你連接的當天開始累積，因此我們無法匯入設定前的歷史資料。從那時起，Seller Labs 會持續建立並保留最多兩年的歷史資料，遠超過 Amazon 自身有限的報表保留期間。