Searcherries: AI Visibility & SEO

官方

託管式唯讀MCP伺服器，用於AI能見度（GEO）與SEO資料：ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Gemini、Claude和Grok如何回答您追蹤的問題、引用哪些競爭對手和來源，以及Google Search Console、Bing Webmaster Tools和GA4 AI流量。

造訪 searcherries.com

你可以用 Searcherries AI Visibility & SEO MCP 做什麼？

  • 提取優先行動計畫 — 詢問「我接下來該做什麼？」即可透過 get-action-plan 取得最多五項附日期、有證據支援的任務。
  • 比較競爭對手的 AI 能見度 — 詢問競爭對手在 AI 回答中哪些地方勝過你，包括被引用的頁面及建議的網站變更。
  • 審查 AI 回答品質 — 檢查儲存的 AI 回答，評估品牌曝光度、情感傾向、離題回應及證據引用。
  • 分析搜尋與流量資料 — 探索 Google Search Console、Bing 和 GA4 指標，例如熱門查詢、趨勢、AI 流量及著陸頁。
  • 產生內容或頁面簡報 — 使用現成提示詞，如 content-gaps、page-brief 或 competitor-gap，引導以資料驅動的內容決策。
  • 執行地理或每週稽核 — 觸發 geo-audit 或 weekly-report 提示詞，進行結構化、多步驟的專案能見度分析。

託管 MCP 伺服器

npx add-mcp 'https://app.searcherries.com/mcp/searcherries'

可安裝到 Claude Code、Codex、Cursor 等客戶端

文件

Model Context Protocol（簡稱 MCP）可讓 AI 助理從其他服務讀取資料。Searcherries 提供唯讀的 MCP 連線，讓 Claude、Claude Code、ChatGPT、Codex、Cursor、VS Code、n8n 或其他 MCP 用戶端中的 AI 助理能分析您收集的專案資料，並藉此協助您改善網站。

在 Searcherries 側邊欄中使用 MCP 可查看伺服器 URL 與連線說明。所有方案均提供 MCP。免費帳戶可讀取其專案的 Search Console 與 GA4 資料；AI 能見度工具（答案、競爭對手、引用、建議）則需 Starter 或 Pro 方案（含有效且符合資格的試用），否則會回覆 upgrade_required 並附上方案連結。

助理可讀取的內容

此連線會公開您的專案，以及每個專案的下列資料：某段期間的 AI 能見度指標（分數、各平台提及次數、與前期相比的變化、聲量佔比）、客戶問題與每則已儲存的 AI 答案及其判斷（品牌被提及的顯著程度、情感、離題答案、佐證引文）、平台執行的網路搜尋、競爭對手及平台對他們的評價、被引用的 URL 與網域、商家檔案，以及來自 Google Search Console、Bing Webmaster Tools 與 GA4 的已連線資料（熱門查詢與頁面、機會、趨勢、問句形式的搜尋、AI 流量與到達頁面、每月歷史紀錄）。它也能根據這些資料回傳一份排定優先順序的行動計畫。

這些資料屬於您授權的 Searcherries 帳戶。此連線不會開放其他使用者的專案存取權。

此連線能執行的事項

Searcherries MCP 伺服器會讀取 Searcherries 已儲存的資料。它無法編輯專案、變更問題、刪除資料、管理帳單，或觸發對分析供應商的新呼叫。

例如，「我們在 AI 答案中哪些地方輸給競爭對手，又該優先改善哪些頁面？」可根據已儲存的資料回答。「立即執行新的 Google Analytics 匯入」則不是此 MCP 伺服器提供的操作。

選擇用戶端

  • Claude：使用自訂連接器與瀏覽器授權。
  • Claude Code：從終端機新增伺服器，並使用 /mcp 登入。
  • ChatGPT：從 ChatGPT 外掛程式目錄安裝 Searcherries 外掛程式，並在瀏覽器中核准存取。
  • Codex：使用單一 CLI 指令新增遠端伺服器並透過瀏覽器登入，或從 CLI 的 Searcherries 市集或 Codex 桌面應用程式的目錄安裝外掛程式（伺服器加八個技能）。
  • n8n：在 AI Agent 中新增 MCP Client Tool 節點，並使用個人存取權杖進行驗證。
  • Cursor、VS Code 及其他用戶端：貼上伺服器設定並透過瀏覽器登入，或在不支援瀏覽器登入時使用個人存取權杖。Searcherries 也列在 GitHub MCP Registry 中，因此 VS Code 的 MCP Servers 檢視與 GitHub Copilot 可從該處安裝。

遠端伺服器位址為：

https://app.searcherries.com/mcp/searcherries

MCP 設定頁面位於 /mcp；連線端點包含 /mcp/searcherries。使用設定頁面位址作為伺服器 URL 將無法連線用戶端。

從實用的請求開始

連線後，請詢問：

我接下來該為我的 Searcherries 專案做什麼？

助理會呼叫 get-action-plan，並回覆最多五項排定優先順序的任務。每項任務都附有附日期的佐證、建議負責人、成功衡量指標，以及對應報表的連結。若帳戶有多個專案，請在請求中指名品牌或網域。

如需更深入的檢視，請詢問：

列出我的 Searcherries 專案，然後為我選取的專案提供專案摘要。我們在 AI 答案中哪些地方輸給競爭對手、AI 平台為這些問題引用了哪些頁面，以及我們該先對網站做哪些變更？

伺服器也提供現成的提示詞，連線後會出現在用戶端的提示詞選單中：action-plan、geo-audit、content-gaps、competitor-gap、page-brief、question-review 與 weekly-report。每個提示詞都會告訴助理要讀取哪些資料、以何種順序讀取，以及要交付什麼內容。在 Claude Code 中，它們會以伺服器名稱下的斜線指令列出。

如果答案需要大量紀錄，請要求助理擷取所有相關頁面，而非僅根據第一頁就下結論。請參閱工具參考以了解每個工具及其引數。

MCP 與 Wizard

Wizard 是內建的單一問題分析工作流程，每月有 Wizard 額度。MCP 會將資料提供給外部助理，且不會消耗該 Wizard 額度。外部助理可能擁有自己的訂閱、使用費用與資料處理設定。

僅授權您打算用於專案資料的用戶端。