Screpy SEO MCP

官方

Technical SEO audits and crawl insights for AI assistants via MCP.

造訪 screpy.com

你可以用 Screpy SEO MCP 做什麼？

  • List available projects — Ask the assistant to list all Screpy projects accessible to your account with list_projects.
  • Inspect a completed crawl — Retrieve crawl-level health indicators, issue counts, and page inventory for a specific crawl using get_crawl_summary and list_crawl_pages.
  • Investigate a specific URL — Get detailed on-page data for an exact URL in a crawl with get_page_details, including links and images.
  • Retrieve prioritized SEO opportunities — Pull existing Search Console Quick Wins by project and reporting range with get_quick_wins.
  • Review Core Web Vitals and uptime — Check performance results and recent availability incidents via get_core_web_vitals and get_uptime_summary.
  • Compare two crawls — Analyze what changed between completed crawls using compare_crawls to identify regressions or improvements.

文件

SEO MCP

Screpy SEO MCP 透過模型上下文協定，將相容的 AI 助理連接到您已驗證的 Screpy 帳戶。無需在不相連的工具之間移動資料，即可調查專案、爬蟲問題、頁面、機會、Core Web Vitals 和正常運作時間。

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TL;DR

太長；沒讀

顯示摘要

什麼是 Screpy SEO MCP？

Screpy SEO MCP 是一個模型上下文協定伺服器，可讓相容的 AI 助理以受控方式存取會員的 Screpy 專案和 SEO 工作流程。它結合了專案上下文、爬蟲結果、頁面數據、Quick Wins、Core Web Vitals 和正常運作時間資訊，讓助理可以使用 Screpy 中提供的相同結構化數據來調查網站。

AI 連線、存取和提供者

  • Screpy SEO MCP 透過 OAuth 2.0 和標準模型上下文協定，將相容的 AI 助理連接到已驗證的 Screpy 帳戶。
  • Screpy SEO MCP 文件記錄了使用 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini、Cursor 和 GitHub Copilot 進行 AI 輔助 SEO 工作流程的引導。
  • Screpy SEO MCP 將 Codex、Zed、Continue、Cline、Windsurf 和 JetBrains AI Assistant 標示為熱門的 MCP 客戶端；每個連線取決於已部署的客戶端是否支援 Screpy 的遠端傳輸和 OAuth 流程。
  • Screpy SEO MCP 列出已連線會員可用的專案，並在每次工具呼叫時重新檢查專案存取權限。
  • Screpy SEO MCP 會傳回帳戶上下文和方案使用量資訊，以便助理在調查專案之前了解可用的 Screpy 工作區。

專案、爬蟲和頁面調查

  • Screpy SEO MCP 會傳回專案概覽，其中包含所選網站的最新已完成爬蟲和頁面上下文。
  • Screpy SEO MCP 列出爬蟲、報告爬蟲狀態、比較已完成的爬蟲，並傳回爬蟲層級的健康指標和問題計數。
  • Screpy SEO MCP 列出爬蟲頁面，並傳回所選爬蟲中特定 URL 的詳細資料。
  • Screpy SEO MCP 列出連結和圖片，然後追蹤它們的來源頁面，以便在上下文中調查技術發現。

優先事項和監控

  • Screpy SEO MCP 會針對所選專案和報告範圍，從現有的 Search Console 機會中傳回優先排序的 Quick Wins。
  • Screpy SEO MCP 會傳回可用的 Core Web Vitals 結果以進行效能分析，而不會將其與爬蟲頁面記錄混合。
  • Screpy SEO MCP 會傳回正常運作時間狀態和近期事件，以便將可用性問題納入相同的 SEO 調查中。
  • Screpy SEO MCP 僅在使用者明確確認所請求的高影響力動作時，才能開始爬蟲或變更專案設定。

MCP 連線

將 Screpy 帶入您已在使用的 AI 工作流程中。

透過標準模型上下文協定，將相容的助理連接到 Screpy，然後讓它根據您帳戶可存取的專案上下文和 SEO 資料進行工作。

  • 透過 OAuth 2.0 連接已驗證的 Screpy 帳戶
  • 從帳戶上下文、方案使用量和會員可用的專案開始
  • 將每個請求的範圍限制在所選專案及其允許的資料內
  • 在 AI 對話和開發工作流程中使用相同的 Screpy 上下文

為我提供這個專案的每週 SEO 摘要。

我將專案訊號分為可見度、技術健全度和內容工作，以便每週簡報已準備好供審查。

將三個影響最大的發現轉化為一個可行的計劃。

我按影響力優先排序了三個最有力的發現，並為每個發現添加了受影響的頁面和一個可行的下一步行動。

爬蟲調查

從爬蟲健全度轉移到問題背後的確切 URL。

要求助理檢查已完成的爬蟲、識別受影響的頁面，並追蹤連結或圖片回到它們的來源上下文，而不是僅僅依賴通用的摘要。

  • 列出已完成的爬蟲，並檢查當前爬蟲是否已準備好進行調查
  • 檢視爬蟲層級的健康指標、問題計數以及已完成爬蟲之間的變化
  • 篩選頁面清單，然後擷取一個確切爬蟲 URL 的詳細資料
  • 將連結和圖片的發現追溯到它們出現的頁面

調查爬蟲健全度下降背後的 URL。

我將健全度下降的範圍縮小到受影響的 URL，並將每個 URL 連結到其來源頁面、連結或圖片上下文。

廣泛的健康訊號現在變成了一個具有明確技術證據的 URL 層級調查。

SEO 優先事項

將 Search Console 機會轉化為一個聚焦的下一步。

將現有的 Quick Wins 帶入 AI 對話中，並附上受影響的專案、類別和報告範圍，然後使用周圍的爬蟲和頁面上下文來調查值得關注的內容。

  • 從所選專案中擷取優先排序的 Search Console 機會
  • 檢視觸手可及的距離、點擊率、內容、爬蟲和其他可用的 Quick Win 類別
  • 在將機會轉化為工作之前，比較專案和爬蟲上下文
  • 讓助理根據建議背後的 URL、查詢和報告範圍來進行分析

將最新的 Quick Wins 轉化為本週的兩個限定範圍任務。

我提取了所選的專案、機會類別和報告範圍，並將其放入一個按影響力排名的行動清單中。

排除邊際問題，並讓計劃為這次衝刺做好準備。

最終計劃僅保留那些得到周圍爬蟲和頁面上下文支援的機會。

SEO 健全度監控

在每次技術對話中都包含效能和正常運作時間。

SEO 工作不僅止於爬蟲資料。Screpy SEO MCP 也會公開可用的 Core Web Vitals 結果和近期的正常運作時間事件，以便助理可以將技術健全度與下一步調查聯繫起來。

  • 檢視所選專案可用的 Core Web Vitals 結果
  • 在診斷流量或爬蟲問題之前，檢查正常運作時間狀態和近期事件
  • 將專案概覽和已完成的爬蟲上下文與健康訊號一起使用
  • 將效能、可用性和頁面發現保持在一個限定範圍的 SEO 工作流程中

將速度衰退和正常運作時間事件納入此技術 SEO 審查中。

我將可用的 Core Web Vitals 結果和近期的正常運作時間事件添加到了技術診斷中。

確定事件後的下一步檢查。

接下來，透過爬蟲或效能檢查來驗證受影響的頁面，並確認事件已解決。

功能

用於 AI 輔助 SEO 工作的 SEO MCP 工具

Screpy SEO MCP 將已連線會員的專案、爬蟲、頁面、機會、效能和正常運作時間工作流程，以結構化工具的形式公開給相容的 AI 助理。

OAuth 連線

透過 SEO MCP OAuth 流程，將相容的 AI 客戶端連接到已驗證的 Screpy 帳戶。

帳戶上下文

在助理開始 SEO 調查之前，傳回會員可用的專案數量和產品存取上下文。

方案使用量

傳回當前的方案使用量上下文，以便助理可以了解可用的帳戶容量和限制。

專案列表

列出已連線會員可用的 Screpy 專案，作為限定專案範圍的 SEO 工作的起點。

專案概覽

傳回一個專案的高層級 SEO 和爬蟲上下文，包括最新的已完成爬蟲和頁面概覽。

專案比較

當助理需要並排檢視網站層級的 SEO 上下文時，比較所選的 Screpy 專案。

專案建立

當使用者明確要求助理新增一個新的網站工作區時，建立一個 Screpy 專案。

專案設定

僅在使用者明確確認所請求的高影響力變更後，才更新專案設定。

專案刪除

僅在使用者明確確認該確切的破壞性動作後，才刪除專案。

爬蟲列表

列出專案的爬蟲，並使用它們的爬蟲 UID 來選擇確切的爬蟲以進行後續分析。

爬蟲狀態

檢查所選的爬蟲是否仍在執行中、已完成，或已準備好進行下一步調查。

開始爬蟲

僅在使用者明確確認所選的專案和爬蟲動作後，才開始新的爬蟲。

爬蟲摘要

從一個已完成的爬蟲中傳回總數、健康指標和問題計數，以進行技術 SEO 審查。

爬蟲比較

比較已完成的爬蟲，以調查網站健全度和技術發現隨時間的變化。

頁面概覽

在深入分析個別爬蟲頁面之前，傳回專案的頁面稽核上下文。

頁面清單

使用結構化篩選器列出爬蟲頁面，以便助理可以將技術 SEO 分析範圍縮小到相關的 URL。

確切頁面詳細資料

當某個發現需要頁面層級的證據時，傳回所選爬蟲中一個確切 URL 的詳細爬蟲資料。

Quick Wins

按專案、類別、報告範圍和游標，傳回優先排序的現有 Search Console 機會。

連結清單

列出所選爬蟲中發現的連結，並在內部連結和爬蟲路徑調查期間篩選結果。

連結來源頁面

傳回包含所選連結的頁面，以便助理可以將連結發現追溯到其來源上下文。

圖片清單

列出所選爬蟲中發現的圖片，以進行圖片 SEO、傳遞和頁面品質調查。

圖片來源頁面

傳回包含所選圖片的頁面，以便可以在其頁面上下文中調查圖片發現。

Core Web Vitals

傳回可用的 Core Web Vitals 結果，以進行專案層級的效能分析，而不使用爬蟲頁面資料。

正常運作時間摘要

傳回正常運作時間狀態和近期事件，以便將可用性納入技術 SEO 調查中。

支援的 AI 提供者

支援的 AI 提供者

ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini、Cursor 和 GitHub Copilot 是目前在 Screpy 引導式 MCP 工作流程中記錄的 AI 客戶端。Codex、Zed、Continue、Cline、Windsurf 和 JetBrains AI Assistant 是用於 SEO 和開發工作的熱門 MCP 客戶端；當已部署的客戶端支援 Screpy 的遠端傳輸和 OAuth 流程時，即可連接它們。

ChatGPT

使用 ChatGPT 搭配 Screpy SEO MCP，將限定專案範圍的爬蟲、頁面發現、Quick Wins、Core Web Vitals 和正常運作時間資料，轉化為清晰的 SEO 摘要和下一步計劃。讓討論與確切的 Screpy 專案緊密相關，而不是手動複製儀表板匯出資料。

Codex

MCP 客戶端

當 SEO 調查需要轉變為程式碼層級的變更時，使用 Codex 搭配 Screpy SEO MCP。在 Codex 計劃修復範本、重新導向、中繼資料規則或版本迴歸之前，為其提供限定專案範圍的爬蟲、URL 和監控上下文。

Claude

使用 Claude 搭配儲存在 Screpy 中的爬蟲、URL、連結和圖片上下文來調查技術 SEO 問題。Claude 可以協助將已完成的爬蟲發現和排名機會，轉化為針對正確頁面的優先實施簡報。

Perplexity

當研究需要問題背後的網站上下文時，將 Perplexity 連接到 Screpy SEO MCP。在決定要驗證或修復什麼之前，將已完成的爬蟲資料、頁面層級的發現和現有機會帶入調查中。

Gemini

使用 Gemini 搭配 Screpy MCP，在您的 SEO 工作流程中審查已驗證的專案資料。要求 Gemini 檢查爬蟲健全度、頁面詳細資料、Quick Wins、Core Web Vitals 和正常運作時間資訊，而不會失去每個結果背後的專案範圍。

Cursor

在處理影響您網站的程式碼庫時，使用 Cursor 搭配 Screpy SEO MCP。調查受影響的 URL，將爬蟲發現追溯到其來源上下文，並將結果轉化為一個聚焦的技術變更，而不是一個通用的 SEO 任務。

GitHub Copilot

將 Screpy SEO 上下文帶入 GitHub Copilot，用於發布、遷移和範本工作。在規劃可能影響可索引性、效能或可用性的程式碼變更時，檢閱爬取問題、頁面層級訊號和監控上下文。

Zed

MCP 用戶端

當技術 SEO 工作與提供網站的程式碼並行進行時，將 Zed 與 Screpy SEO MCP 搭配使用。Zed 支援遠端 MCP 伺服器和標準 OAuth，讓開發人員在變更範本、路由或部署設定之前，能將專案範圍的爬取和監控上下文帶入代理程式會話。

Continue

MCP 用戶端

在代理程式模式下使用 Continue 與 Screpy SEO MCP，將遠端技術 SEO 資料連結到基於編輯器的規劃和實作。Continue 支援基於 HTTP 的 MCP 傳輸，對於希望在進行變更時能取得爬取發現、受影響的 URL 和 SEO 優先順序的團隊來說非常實用。

Cline

MCP 用戶端

使用 Cline 的 MCP 設定，為代理程式提供開發任務背後的 SEO 上下文。在要求 Cline 調查損壞的 URL、爬取回歸或受程式碼變更影響的頁面層級訊號之前，先連接相容的 Screpy 遠端 MCP 設定。

Windsurf

MCP 用戶端

當 SEO 調查需要遵循開發工作流程時，使用 Windsurf 的遠端 MCP 伺服器設定。團隊可以將 Screpy 專案和爬取上下文保持在程式碼編輯器附近，然後在向整個團隊推出連線之前，驗證用戶端可用的驗證流程。

JetBrains AI Assistant

MCP 用戶端

當 SEO 工作在基於 IntelliJ 的專案中進行時，使用已設定 MCP 工具的 JetBrains AI Assistant。將 Screpy 的 URL 層級發現和技術監控上下文帶入 IDE，以便開發人員在發布之前評估後端、前端或範本變更對搜尋的影響。

SEO MCP 問題。

了解 Screpy SEO MCP 如何將相容的 AI 助理連接到專案範圍的 SEO 資料和工作流程。

什麼是 SEO MCP 伺服器？

SEO MCP 伺服器透過模型上下文協定，讓相容的 AI 助理可以使用 SEO 資料和工作流程。Screpy SEO MCP 將已驗證的 Screpy 帳戶連接到該工作流程，以便助理可以使用該帳戶可以存取的專案和工具。

哪些 AI 助理可以連接到 Screpy SEO MCP？

Screpy 將 SEO MCP 定位用於與 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini、Cursor 和 GitHub Copilot 的 AI 輔助工作流程。用戶端必須支援模型上下文協定並完成 Screpy OAuth 連線流程。

Screpy SEO MCP 可以存取哪些 SEO 資料？

Screpy SEO MCP 目前公開帳戶和專案上下文、爬取、已完成的爬取摘要和比較、頁面概覽和頁面詳細資訊、連結、圖片、現有的 Quick Wins、Core Web Vitals 和正常運行時間狀態。每個請求都限於已連線成員可用的專案。

Screpy SEO MCP 如何保護專案存取？

Screpy SEO MCP 透過 OAuth 2.0 連接，並僅列出已驗證成員可用的專案。它會在每次工具呼叫時重新檢查專案存取權，因此當成員不再具有專案存取權後，助理就無法繼續使用該專案。

AI 助理可以使用 Screpy SEO MCP 調查特定 URL 嗎？

可以。Screpy SEO MCP 可以列出所選爬取中的頁面，並傳回確切 URL 的詳細資料。它還可以傳回相關連結和圖片及其來源頁面上下文，幫助助理調查超出爬取層級總數的技術發現。

Screpy SEO MCP 可以比較兩次網站爬取嗎？

可以。Screpy SEO MCP 可以列出爬取、報告其狀態、比較已完成的爬取，並傳回爬取層級的健康指標和問題計數。這讓助理可以調查已完成的爬取運行之間發生了什麼變化，而不會將進行中的爬取視為最終資料。

Screpy SEO MCP 可以在調查中包含效能和正常運行時間嗎？

可以。Screpy SEO MCP 會傳回所選專案可用的 Core Web Vitals 結果和正常運行時間狀態以及近期事件。助理可以在調查緩慢頁面、技術回歸或可用性問題時，將這些訊號與爬取和頁面發現一起使用。

Screpy SEO MCP 可以變更我的專案或開始爬取嗎？

可以，可用的工具包括專案建立、專案設定更新、專案刪除和開始爬取。對於這些高影響力的操作，Screpy SEO MCP 需要明確的使用者確認，而不是僅根據助理建議就執行。

Screpy SEO MCP 是否公開即時的 Google Search Console 報告？

Screpy SEO MCP 包含現有的 Quick Wins 工作流程，該流程會針對符合條件的專案和選定的報告範圍，傳回優先排序的 Search Console 機會。它不會以單獨的即時報告工具取代完整的 Screpy Search Console 介面。

SEO MCP 與 Screpy SEO API 有何不同？

Screpy SEO MCP 專為 AI 助理在對話或代理程式工作流程期間呼叫結構化的 Screpy 工具而設計。Screpy SEO API 是用於自訂產品、儀表板和自動化的 REST API；其已發布的 V1 範圍涵蓋核心和爬取功能。