Scrapezy MCP Server

@scrapezy/mcp MCP 伺服器

一個用於 Scrapezy 的模型上下文協定伺服器，讓 AI 模型能從網站中提取結構化資料。

extract_structured_data - 從網站提取結構化資料
- 需要 URL 和提示詞作為必要參數
- 根據提示詞從網站中提取並回傳結構化資料
- 提示詞應清楚描述要從網站中提取哪些資料

若要透過 Smithery 為 Claude Desktop 自動安裝 Scrapezy MCP 伺服器：

npx -y @smithery/cli install @Scrapezy/mcp --client claude

npm install -g @scrapezy/mcp

有兩種方式可以提供您的 Scrapezy API 金鑰：

環境變數：

export SCRAPEZY_API_KEY=your_api_key
npx @scrapezy/mcp

命令列參數：

npx @scrapezy/mcp --api-key=your_api_key

若要與 Claude Desktop 搭配使用，請新增伺服器設定：

在 MacOS 上：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "scrapezy": {
      "command": "npx @scrapezy/mcp --api-key=your_api_key"
    }
  }
}

您可以在 Claude 中使用此工具，提示詞如下：

Please extract product information from this page: https://example.com/product
Extract the product name, price, description, and available colors.

Claude 將使用 MCP 伺服器從網站中提取所請求的結構化資料。

由於 MCP 伺服器透過 stdio 進行通訊，除錯可能較為困難。我們建議使用 MCP Inspector，它可作為套件腳本使用：

npm run inspector

Inspector 會提供一個 URL，讓您在瀏覽器中存取除錯工具。

MIT