Quanti: connectors MCP Server
官方讓您的行銷團隊圍繞一個AI驅動的單一事實來源協作。Quanti將您的行銷數據連接到數據倉庫。在BigQuery上執行SQL查詢、探索資料表結構、發現預先建置的使用案例，並分析Google Analytics、Google Ads、Meta Ads、TikTok、聯盟網絡等平台的成效，全部透過自然對話完成。
文件
Quanti MCP 伺服器
用自然語言查詢您的資料倉儲（BigQuery、Snowflake、Redshift、Azure Synapse）的 MCP 伺服器。將 Claude、ChatGPT、Copilot 或 Gemini 連接到您的行銷資料，立即獲取 SQL 洞察。
功能特色
- 自然語言轉 SQL：用日常語言提問，直接在您的資料倉儲上執行 SQL 查詢
- 多平台支援：適用於 BigQuery、Snowflake、Redshift 和 Azure Synapse
- AI 助理相容：可連接 Claude、ChatGPT、Gemini、Le Chat 或 Copilot
- 結構描述探索：透過 RAG 自動偵測結構描述並建立上下文
- 使用案例庫：儲存並重複使用您喜愛的分析
- 安全可靠：OAuth 2.0 驗證、唯讀查詢、按專案存取控制
快速入門
伺服器網址
https://ai.quanti.io/mcp
設定指南
可用工具
| 工具 | 說明 |
|---|---|
list_projects | 列出您可存取的 Quanti 專案 |
get_project_context | 取得專案上下文（連接器、資料集、日期範圍） |
get_schema_context | 使用 RAG 為您的問題建立結構描述上下文 |
execute_query | 在您的資料倉儲上執行唯讀 SQL 查詢 |
get_use_cases | 搜尋相關的使用案例範本 |
list_my_use_cases | 列出您個人儲存的分析 |
list_project_use_cases | 列出團隊共用的分析 |
create_use_case | 儲存分析以供重複使用 |
update_use_case | 更新現有的使用案例 |
delete_use_case | 刪除使用案例 |
collect_feedback | 提供查詢結果的回饋 |
運作方式
- 連接您的 AI 助理至 Quanti MCP 伺服器
- 透過 OAuth 2.0 驗證您的 Quanti 帳戶
- 用自然語言提問關於行銷資料的問題
- 伺服器從您的資料倉儲結構描述建立上下文
- 您的 AI 助理產生並執行 SQL 查詢
- 取得洞察並獲得格式化結果
查詢範例
What are my top 10 campaigns by conversions this month?
Show me the daily spend trend for Google Ads over the last 30 days
Compare performance between Meta and Google Ads campaigns
支援的資料來源
Quanti 連接超過 50 個行銷資料來源，包括：
- 廣告：Google Ads、Meta Ads、LinkedIn Ads、TikTok Ads、Microsoft Ads
- 分析：Google Analytics 4、Adobe Analytics
- CRM：Salesforce、HubSpot
- 電子商務：Shopify、WooCommerce
- 以及更多……
需求
- 至少能存取一個專案的 Quanti 帳戶
- 具有已索引結構描述的資料倉儲（BigQuery、Snowflake、Redshift 或 Azure Synapse）
- 支援 MCP 的 AI 助理（ChatGPT、Claude、Gemini、Le Chat、Copilot）
MCP 協定
此伺服器實作 Model Context Protocol (MCP) 規範：
- 協定版本：2024-11-05
- 傳輸方式：HTTP 搭配 SSE（伺服器傳送事件）
- 驗證方式：OAuth 2.0 搭配動態探索
支援
- 文件：docs.quanti.io
- 電子郵件：[email protected]
- 網站：quanti.io
授權
MIT 授權 - 詳情請參閱 LICENSE。
由 Quanti 用 ❤️ 打造