Pylar

官方

在任何資料來源上建立自訂 MCP 工具，並從單一控制平面將其部署到任何代理建構器——只需使用 SQL 和一個安全連結。

造訪 pylar.ai試用此 MCP贊助

你可以用 Pylar MCP 做什麼？

  • 連接受治理的資料來源 — 請您的助理連結 Snowflake、BigQuery、PostgreSQL、HubSpot 或 Salesforce，讓代理程式能透過 Pylar 存取資料。
  • 建立受限的 SQL 檢視 — 指示您的助理建立受治理的檢視，以篩選敏感欄位，並明確定義代理程式可查詢的資料範圍。
  • 以純語言產生 MCP 工具 — 用自然語言描述資料互動方式，Pylar 便會自動建立對應的 MCP 工具，無需手動編寫程式碼。
  • 將工具發布給代理程式建置者 — 將您的 MCP 工具部署到 Claude Desktop、Cursor、LangGraph、Zapier 或 n8n，並透過單一控制面板即時更新。
  • 監控代理程式互動 — 透過 Evals 儀表板要求工具使用、錯誤及查詢模式的觀測報告，以最佳化效能。

文件

Pylar 文件

建構能安全與您的資料互動的 AI 代理。連接資料庫、建立受治理的檢視，並將 MCP 工具部署到任何代理建構器。

歡迎使用 Pylar

Pylar 是一個專為 AI 代理設計的安全資料存取層，讓您無需直接存取資料庫或複雜的 API 整合，即可與結構化資料來源互動。

運作方式

Pylar Workflow Diagram
  1. 資料來源連接到 Pylar（Snowflake、BigQuery、PostgreSQL、HubSpot、Salesforce 等）
  2. SQL 檢視被建立，以治理代理可以存取的確切資料
  3. MCP 工具建立在檢視之上——針對不同使用案例建立多個工具
  4. 工具發布到代理建構器（Claude Desktop、Cursor、LangGraph、Zapier、Make、n8n 等）
  5. Evals 監控所有工具互動，以實現可觀測性和最佳化

主要優勢：

  • ✅ 單一控制面板：無需重新部署代理即可更新檢視和工具
  • ✅ 無原始存取：代理只能透過您治理的檢視存取資料
  • ✅ 統一介面：一個 MCP 端點即可連接所有資料來源
  • ✅ 即時可觀測性：使用 Evals 監控所有代理互動
了解 Pylar 如何提供受治理的 SQL 檢視、AI 驅動的 MCP 工具建立，以及無縫的多資料庫整合。 幾分鐘內即可上手。連接您的資料庫、建立檢視，並部署您的第一個代理。 探索優勢：安全性、開發者體驗、營運卓越性和成本效率。 查看 20 個真實世界的代理範例，涵蓋客戶支援、銷售、行銷、產品、財務和營運。

主要功能

🔒 受治理的 SQL 檢視

建立 SQL 檢視，定義代理可以存取的確切資料。檢視是唯一的存取層級——代理永遠不會獲得原始資料庫存取權。

🤖 AI 驅動的 MCP 工具建立

用自然語言描述您的需求，Pylar 的 AI 會為您的代理產生 MCP 工具。無需手動編寫程式碼。

🔗 多資料庫整合

跨多個資料庫、資料倉儲和商業應用程式連接資料。在單一位置查詢 Snowflake、BigQuery、PostgreSQL、HubSpot、Salesforce 等。

📊 內建可觀測性

使用 Evals 儀表板監控代理效能。追蹤錯誤、查詢模式，並根據實際使用資料最佳化您的工具。

🚀 單一控制面板

無需重新部署代理即可更新檢視和工具。變更會立即反映在所有代理建構器上——Claude Desktop、Cursor、LangGraph、Zapier 等。

開始使用

步驟 1：連接您的資料

將您的資料庫和資料來源連接到 Pylar。支援的來源包括：

  • 資料庫：BigQuery、Snowflake、PostgreSQL、MySQL、Redshift、MotherDuck、Supabase 等
  • 商業應用程式：HubSpot、Salesforce、Google Sheets 等
了解如何連接您的資料來源

步驟 2：建立檢視

使用 Pylar 的 SQL IDE 建立受治理的資料檢視。跨多個資料庫連接、篩選敏感資料，並定義代理可以存取的確切內容。

了解如何建立您的第一個檢視

步驟 3：建構 MCP 工具

使用 AI 或手動方式建立 MCP 工具。每個工具定義代理如何與您的檢視互動。

了解如何建立 MCP 工具

步驟 4：發布和部署

發布您的工具並取得 MCP 憑證。連接到任何代理建構器——無需 API 麻煩，無需重新部署。

了解如何發布和部署您的工具

熱門使用案例

建構能存取客戶歷史記錄、訂單和支援工單的代理 分析管道、預測營收，並識別機會 最佳化行銷活動、分析歸因，並衡量 ROI 追蹤功能採用率、分析使用模式，並排定改進優先順序 分析營收、追蹤支出，並產生財務報告 監控系統健康狀態、追蹤效能，並產生事件報告

文件章節

📚 學習

涵蓋從連接資料庫到使用 Evals 監控等所有內容的全面指南：

💡 範例

涵蓋不同領域的 20 個真實世界代理範例：

  • 客戶支援與成功（4 個範例）
  • 銷售與營收（4 個範例）
  • 行銷（4 個範例）
  • 產品（3 個範例）
  • 財務（3 個範例）
  • 營運（2 個範例）
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❓ 協助

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此文件建構並託管於 Mintlify，一個開發者文件平台。