Picsart GenAI MCP

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使用超過150種模型的AI影片、圖片與音訊生成

造訪 github.io

你可以用 Picsart Gen AI MCP 做什麼？

  • 瀏覽並篩選模型目錄 — 要求代理程式依模式或提供者列出可用模型，使用 picsart_list_models。
  • 檢查模型的能力與限制 — 透過 picsart_model_info 和 picsart_model_params 取得任何模型的詳細資訊與可接受參數。
  • 在執行生成前驗證與估價 — 使用 picsart_validate_params 預先檢查負載，並透過 picsart_pricing 取得點數報價。
  • 根據提示生成圖片、影片或音訊 — 使用 picsart_generate 搭配必要的 model 和 prompt 欄位，端到端執行任何模型。
  • 移除或取代圖片背景 — 使用 picsart_remove_bg 或 picsart_change_bg 直接編輯照片。
  • 放大、增強或向量化圖片 — 套用 picsart_enhance 或 picsart_vectorize 來提升解析度，或將點陣圖轉換為 SVG。

文件

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MCP 快速入門 ​

Picsart AI Playground 將完整的模型目錄以 Model Context Protocol 工具的形式提供給 AI 代理使用。將其連接到 Claude Code、Cursor、Windsurf、ChatGPT 或任何相容 MCP 的代理，它就能直接跨 169 個模型生成圖像、影片和音訊。

連線 ​

此整合可與支援 MCP 的代理原生搭配使用。選擇你的路徑：

代理如何連線
Claude Code · Cursor · Windsurf新增 gen-ai-use 技能 — 它會將 CLI 插入代理
Codex (OpenAI)安裝 CLI，然後新增外掛程式 codex://plugins/picsart@openai-curated
ChatGPT / 任何 MCP 用戶端將 Picsart 連線為 MCP 伺服器 — 請參閱 picsart.com/gen-ai-mcp 以取得最新的端點和設定

在所有情況下，使用 gen-ai login 進行一次性驗證。

標準連線詳細資訊

確切且始終最新的 MCP 端點和每個用戶端的設定，請參閱官方頁面：picsart.com/gen-ai-mcp。下方的工具目錄和範例呼叫說明了代理連線後可以執行的操作。

工具目錄 ​

工具用途花費點數
picsart_list_models瀏覽目錄（按模式/提供者篩選）否
picsart_model_info單一模型的功能與限制否
picsart_model_params模型接受參數的 JSON 架構否
picsart_validate_params預先檢查候選酬載否
picsart_pricing報價呼叫的點數成本否¹
picsart_generate端對端執行任何模型是
picsart_remove_bg移除圖像背景是
picsart_change_bg替換圖像背景是
picsart_enhance放大/增強圖像是
picsart_vectorize將點陣圖轉換為 SVG是
picsart_credits目前點數餘額否
picsart_upload上傳本機檔案到 Drive是
picsart_drive_list / picsart_drive_folders / picsart_drive_create_folder瀏覽與整理 Drive是

¹ picsart_pricing 是試運行 — 它會在不扣款的情況下回傳成本，但查詢是針對每個使用者的，因此需要權杖。

建議流程 ​

這些工具設計為可串連使用。典型的代理順序：

  1. picsart_list_models 或 picsart_model_info → 選擇模型
  2. picsart_model_params → 了解其輸入
  3. picsart_validate_params → 預先檢查酬載
  4. picsart_pricing → 報價成本
  5. picsart_generate → 實際執行

範例呼叫 ​

生成圖像：

json

{ "name": "picsart_generate",
  "arguments": {
    "model": "flux-2-pro",
    "prompt": "a cat in a hat, studio lighting",
    "aspectRatio": "16:9",
    "count": 1
  } }

透過 extra 使用模型特定參數生成影片：

json

{ "name": "picsart_generate",
  "arguments": {
    "model": "seedance-2.0",
    "prompt": "a cat skiing down a mountain",
    "duration": 8,
    "aspectRatio": "16:9",
    "generateAudio": true
  } }

先報價成本：

json

{ "name": "picsart_pricing",
  "arguments": {
    "model": "veo-3.1",
    "prompt": "a drone shot over a snowy ridge",
    "params": { "duration": 8, "resolution": "1080p" }
  } }

任務型捷徑（自動挑選合適的模型）：

json

{ "name": "picsart_remove_bg", "arguments": { "imageUrls": ["https://example.com/photo.jpg"] } }

輸入參考 ​

picsart_generate 接受 model 和 prompt（必要），以及常見的選用項目：aspectRatio、resolution、duration、count（1–8）、quality、style、negativePrompt、imageUrls（圖像轉 X）、videoUrl（影片轉 X）、generateAudio、enhancePrompt 和 extra — 一個用於模型特定參數的自由格式物件。使用 picsart_model_params 探索任何模型確切的 extra 形狀。

結果包含 results: [{ url, metadata? }]、一個 id（生成控制代碼），以及每個輸出 URL 一個 resource_link（圖像或 video/mp4）。用戶端從 URL 擷取資產 — 絕非 base64。

更多資訊 ​

  • 模型參考 — 每個提供者的模型及其 MCP 範例
  • 定價與點數 — 成本如何計算