TradeMemory Protocol MCP Server

你的交易 AI 患有失憶症。而監管機構開始注意到了。

它在每個交易時段都犯相同的錯誤。它無法解釋為何進行交易。當上下文視窗結束時，它忘記了一切。與此同時，MiFID II 正在提高演算法決策文件的門檻（第 17 條）。歐盟 AI 法案要求對 AI 行為進行系統性記錄（第 14 條）。你競爭對手的代理正從每一筆交易中學習。

AI 交易堆疊缺少了一層。每個 MCP 伺服器都處理執行——下單、獲取價格、讀取圖表。沒有一個處理記憶。

你的代理可以買入 100 股 AAPL，但無法回答：「上次在這種情況下買入 AAPL 時發生了什麼事？」

TradeMemory 就是記憶層。 一個 pip install，你的 AI 代理就能記住每一筆交易、每一個結果、每一個錯誤——並附有 SHA-256 防篡改審計軌跡。

已被交易員用於在每個持倉前執行飛行前檢查清單的生產環境，以及每天記錄數千個決策的 EA 系統。

它能做什麼

• 交易前： 查詢你的記憶——上次在這種市場狀況下發生了什麼？結果如何？
• 交易後： 一次呼叫記錄一切——五個記憶層自動更新
• 安全護欄： 信心追蹤、回撤警報、連敗檢測——系統會告訴你何時該停止

適用於任何市場（股票、外匯、加密貨幣、期貨）、任何經紀商、任何 AI 平台。TradeMemory 不執行交易或接觸你的資金——它只負責記錄和回憶。

快速入門

pip install tradememory-protocol

添加到 Claude Desktop（claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "tradememory": {
      "command": "uvx",
      "args": ["tradememory-protocol"]
    }
  }
}

然後告訴 Claude：「記錄我的 AAPL 多頭持倉，價格 195 美元——財報優於預期、機構買入、高信心。」

# Claude Code
claude mcp add tradememory -- uvx tradememory-protocol

# From source
git clone https://github.com/mnemox-ai/tradememory-protocol.git
cd tradememory-protocol && pip install -e . && python -m tradememory

# Docker
docker compose up -d

完整逐步教學： 入門指南（交易員路線 + 開發者路線）

誰在使用 TradeMemory

運作方式

1. 回憶 — 交易前，根據結果品質、上下文相似度、新近度、信心和情緒狀態加權檢索過往交易（OWM 框架）
2. 記錄 — 交易後，一次呼叫 remember_trade 寫入五個記憶層：情節記憶、語義記憶、程序記憶、情感記憶和交易記錄
3. 反思 — 每日/每週/每月回顧檢測行為漂移、策略衰減和交易錯誤
4. 審計 — 每個決策在創建時都經過 SHA-256 雜湊處理。可隨時匯出以供審查或監管提交

MCP 工具

定價

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企業與合規

你的代理所做的每一個交易決策——包括不交易的決策——都記錄為交易決策記錄（TDR）。每個記錄的 SHA-256 內容雜湊連結到一個前向鏈結的審計帳本；每個 UTC 日由一個 Merkle 根摘要，該根本身跨日鏈結。篡改任何歷史記錄都會使所有後續連結失效。

# Verify a single record hasn't been tampered with
verify_audit_hash(trade_id="MT5-7047640363")
# → {"verified": true, "chain_entry": {"sequence_num": 42, ...}}

# Walk the entire chain (or a slice) end-to-end
verify_audit_chain(from_seq=1, to_seq=None)
# → {"verified": true, "checked_count": 1284, "first_break_at": null}

# Daily Merkle root — single 32-byte anchor over every TDR for that day
get_daily_root(date="2026-05-14")
# → {"verified": true, "root_hash": "a05544...", "record_count": 18}

# Bulk export for regulatory submission
GET /audit/export?strategy=VolBreakout&start=2026-03-01&format=jsonl

請參閱 LIMITATIONS.md 以獲取完整的審計鏈成熟度聲明，包括 v0.5.2 中尚未提供的內容（TSA 時間戳記、外部錨定、zkML 推理證明）。

需要為你的基金進行自訂部署？ → [email protected]

安全性

• 絕不接觸 API 金鑰。 TradeMemory 不執行交易、不移動資金或存取錢包。
• 僅讀取和記錄。 你的代理將決策上下文傳遞給 TradeMemory。它儲存它。僅此而已。
• 無外部網路呼叫。 伺服器在本地執行。沒有資料發送給第三方。
• SHA-256 鏈結審計帳本。 每個記錄在創建時都經過雜湊處理，並連結到前一個記錄。每日 Merkle 根錨定鏈。可在記錄、片段或日級別驗證完整性。
• 1,428 個測試通過。 完整的測試套件與 CI。

研究狀態

TradeMemory 的 OWM 框架基於認知科學（Tulving 1972） 和強化學習（Schaul et al. 2015）。當前狀態：

• OWM 五因子評分： 已實作，已測試（1,300+ 個測試）
• 統計驗證： DSR、MBL 已實作（Bailey-de Prado 2014）
• 審計軌跡： SHA-256 防篡改 TDR
• 演化引擎： 研究階段（策略生成有效，統計關卡通過率正在優化中）
• 混合回憶： OWM 專用模式啟用，配置嵌入時可使用向量融合
• 實證驗證： 進行中（n=40 筆交易，目標 n>=100 以達統計顯著性）

文件

貢獻

請參閱 貢獻指南 · 安全政策

MIT — 請參閱 LICENSE。僅供教育/研究目的。非財務建議。