TradeMemory Protocol

專案狀態（2026 年 8 月）： 功能完整，處於維護模式 — 仍會審查錯誤與安全回報；不計劃新增功能或代管服務。付費工作請參閱交易記錄分析。

你的交易 AI 患有失憶症。而監管機構開始注意到了。

它每次交易時段都會犯下同樣的錯誤。它無法解釋為何交易。當上下文視窗結束時，它忘記一切。與此同時，MiFID II 正在提高演算法決策文件化的門檻（第 17 條）。歐盟 AI 法案要求對 AI 行為進行系統性記錄（第 14 條）。你競爭對手的代理程式正從每一筆交易中學習。

AI 交易技術堆疊缺少一層。每個 MCP 伺服器都處理執行 — 下單、取得報價、讀取圖表。沒有一個處理記憶。

你的代理程式可以買 100 股 AAPL，但無法回答：「上次我在這種條件下買 AAPL 時發生了什麼？」

TradeMemory 就是記憶層。 一個 pip install，你的 AI 代理程式就能記住每一筆交易、每一個結果、每一個錯誤 — 並附帶 SHA-256 防篡改稽核軌跡。

由一位獨立交易員在每次持倉前執行飛行前檢查清單所使用，也作為第一方系統對接 MT5 帳戶，記錄被阻擋的信號以及已執行的信號。請參閱 USE_CASES.md 以了解兩者的區別。

功能說明

• 交易前： 詢問你的記憶 — 上次在這種市場條件下發生了什麼？結果如何？
• 交易後： 一次呼叫記錄一切 — 五個記憶層自動更新
• 安全護欄： 信心追蹤、回撤警報、連敗偵測 — 系統會告訴你何時該停手

適用於任何市場（股票、外匯、加密貨幣、期貨）、任何經紀商、任何 AI 平台。TradeMemory 不執行交易，也不觸碰你的資金 — 它只負責記錄與回憶。

查看介面

tradememory-dashboard.onrender.com — 執行於示範性模擬資料集上的儀表板。無需安裝。

這是介面預覽，而非績效紀錄：交易為合成資料，且每個數字都標示為如此。若要了解記憶層在終端機中的實際作用，pip install tradememory-protocol && tradememory demo --fast 會重播 30 筆交易，並顯示從中推導出的回憶與參數調整。

快速入門

pip install tradememory-protocol

新增至 Claude Desktop（claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "tradememory": {
      "command": "uvx",
      "args": ["tradememory-protocol"]
    }
  }
}

然後告訴 Claude：「記錄我的 AAPL 多單，價格 $195 — 財報優於預期、機構買盤、高信心。」

# Claude Code
claude mcp add tradememory -- uvx tradememory-protocol

# From source
git clone https://github.com/mnemox-ai/tradememory-protocol.git
cd tradememory-protocol && pip install -e . && python -m tradememory

# Docker
docker compose up -d

完整逐步教學： 快速入門（交易員軌道 + 開發者軌道）

誰在使用 TradeMemory

運作方式

1. 回憶 — 交易前，依結果品質、情境相似度、近期性、信心與情緒狀態加權檢索過往交易（OWM 框架）
2. 記錄 — 交易後，一次呼叫 remember_trade 寫入五個記憶層：情節記憶、語意記憶、程序記憶、情感記憶與交易記錄
3. 反思 — 每日／每週／每月檢視偵測行為漂移、策略衰退與交易錯誤
4. 稽核 — 每個決策在建立時即進行 SHA-256 雜湊。可隨時匯出供審查或監管提交

MCP 工具

交易記錄分析

TradeMemory 本身是免費且自架的。維護者提供的付費服務是對你自己的交易記錄進行統計分析：匯出你的 MT4/MT5 歷史記錄，即可獲得一份描述性統計報告 — 你的虧損集中在何處、虧損後你的部位規模如何變化、強制平倉結構，以及你每筆交易實際承擔的風險 — 隨後再進行一次逐步講解通話。

僅對過往交易進行描述性統計：不提供交易信號、不提供投資建議、不承諾績效。你的檔案會在交付後刪除。

dev@mnemox.ai | 預約通話

企業與合規

你的代理程式所做的每個交易決策 — 包括不交易的決策 — 都會記錄為交易決策記錄（TDR）。每筆記錄的 SHA-256 內容雜湊會連結成前向鏈結的稽核帳本；每個 UTC 日以 Merkle 根摘要，而 Merkle 根本身又跨日鏈結。竄改任何歷史記錄都會使所有後續連結失效。

# Verify a single record hasn't been tampered with
verify_audit_hash(trade_id="MT5-7047640363")
# → {"verified": true, "chain_entry": {"sequence_num": 42, ...}}

# Walk the entire chain (or a slice) end-to-end
verify_audit_chain(from_seq=1, to_seq=None)
# → {"verified": true, "checked_count": 1284, "first_break_at": null}

# Daily Merkle root — single 32-byte anchor over every TDR for that day
get_daily_root(date="2026-05-14")
# → {"verified": true, "root_hash": "a05544...", "record_count": 18}

# Bulk export for regulatory submission
GET /audit/export?strategy=VolBreakout&start=2026-03-01&format=jsonl

請參閱 LIMITATIONS.md 以取得完整的稽核鏈成熟度聲明，包括 v0.5.2 尚未包含的項目（TSA 時間戳、外部錨定、zkML 推理證明）。

需要為你的基金進行客製化部署？ → dev@mnemox.ai

安全性

• 絕不觸碰 API 金鑰。 TradeMemory 不執行交易、不移動資金、不存取錢包。
• 僅讀取與記錄。 你的代理程式將決策脈絡傳遞給 TradeMemory。它負責儲存。僅此而已。
• 本地優先。 唯一的對外呼叫是對每日稽核根進行 RFC 3161 可信時間戳 — 一個 32 位元組的雜湊，不含任何交易資料（預設開啟；可使用 TRADEMEMORY_TSA=off 停用）。其他任何資料都不會離開你的機器。
• SHA-256 鏈結稽核帳本。 每筆記錄在建立時即進行雜湊，並連結至前一筆記錄。每日 Merkle 根為鏈條提供錨定。可在記錄、區段或日層級驗證完整性。竄改在每個層級都可被偵測；外部錨定（預設為 TSA）已列入路線圖。
• 1,400+ 項測試通過。 完整測試套件搭配 CI。

研究狀態

TradeMemory 的 OWM 框架以認知科學（Tulving 1972）與強化學習（Schaul et al. 2015）為基礎。目前狀態：

• OWM 五因子評分： 已實作、已測試（1,400+ 項測試）
• 統計驗證： 已實作 DSR、MBL（Bailey-de Prado 2014）
• 稽核軌跡： SHA-256 防篡改 TDR
• 演化引擎： 研究階段（策略生成可用，統計閘門通過率待最佳化）
• 混合回憶： 僅 OWM 模式啟用，設定嵌入後可使用向量融合
• 實證驗證： 進行中（n=14 筆交易，目標 n>=100 以達統計顯著性；在 n=14 時信賴區間過寬，無法得出任何結論 — 請參閱 validation/final_verdict.md）

文件

貢獻

請參閱貢獻指南 · 安全政策

MIT — 請參閱 LICENSE。僅供教育／研究用途。不構成財務建議。