MetricFire MCP Server
官方使用自然語言監控您的基礎設施,透過全新的 MetricFire Model Context Protocol (MCP) Server。將 MetricFire MCP Server 連接到 GitHub Copilot 等 AI 助手,並使用簡單提示來搜尋指標、視覺化資料、建立警示,以及管理您的監控環境,無需撰寫 API 呼叫。
你可以用 MetricFire MCP 做什麼?
- 詢問文件問題 — 讓助理透過
ask參數查詢 MetricFire 文件索引,以取得附有引用來源的直接答案。 - 瀏覽文件結構 — 請助理擷取完整的網站地圖,以探索有效的頁面路徑並瀏覽文件。
- 取得完整文件語料庫 — 指示助理拉取完整的
llms-full.txt匯出內容,以供離線解析和自訂檢索。
文件
找不到頁面
URL add-ons-and-integrations-guide/mf-mcp-server 不存在。此頁面可能已被移動、重新命名或刪除。
建議頁面
您可能正在尋找以下其中一個頁面:
如何找到正確的頁面
如果找不到確切的頁面,您仍然可以透過文件查詢介面取得資訊。
選項 1 — 提出問題(建議)
對文件索引執行 HTTP GET 請求,使用 ask 參數,以及選用的 goal 參數:
GET https://docs.hostedgraphite.com/add-ons-and-integrations-guide/gcp-metrics.md?ask=<question>&goal=<end_goal>
ask 是直接的問題:它應該具體、自足,並以自然語言撰寫。
goal 是選用的,描述您最終想為使用者達成的更廣泛目標。GitBook 會利用它來調整答案,使其對該目標最有幫助。
回應將包含問題的直接答案,以及文件中的相關摘錄和來源。
選項 2 — 瀏覽文件索引
完整索引:https://docs.hostedgraphite.com/sitemap.md
使用此選項來探索有效的頁面路徑,或瀏覽文件結構。
選項 3 — 擷取完整文件語料庫
完整匯出:https://docs.hostedgraphite.com/llms-full.txt
使用此選項一次存取所有內容,並自行進行解析或擷取。這會花費較多資源。
請求文件的提示
偏好使用 .md URL 以取得結構化內容,在 URL 後附加 .md(例如,/add-ons-and-integrations-guide/gcp-metrics.md)。
您也可以使用 Accept: text/markdown 標頭進行內容協商。