Marcora

官方

Marcora gives your AI assistant your team's brand and product context for product marketing and sales enablement: brand voice, positioning, messaging, competitive intel and product facts, so what you write stays on-brand and on-message. Build your source of truth once: a Brand Foundation (positioning, brand voice and writing style) plus a Reference Library of product docs, buyer personas, competitive analysis and messaging. Any AI tool that supports MCP connections reads it, including Claude, Claude Code, ChatGPT and Codex, so you can start a draft in one tool and finish it in another with its context intact. Update a fact once and every connected tool reads it. What you can do: write copy in your tone of voice, following your brand guidelines and style guide; draft battlecards, one-pagers, case studies, press releases, landing pages, blog posts, newsletters, email copy and release notes; generate on-brand content and campaigns from proven Blueprints; keep your messaging framework and ICP in one place; add a campaign's material to a Project so it applies there and stays out of everything else; save what you learn, like a call insight, back as context; fact-check drafts against your sources with Content Grounding; package repeatable work into Workflows and Playbooks. For sales enablement and customer success, publish battlecards, one-pagers, onboarding guides and launch briefs as branded public share pages with view tracking, so sellers and customers open them from one link. Context Intelligence runs freshness checks, scans for messaging drift and suggests one-click fixes. Built for product marketers (PMMs) and GTM teams at B2B SaaS companies, also used in sales and customer success. 200+ integrations bring in the tools where work lives. Remote server with OAuth sign-in: https://mcp.marcora.ai. You need a Marcora account, and answers draw only on the context your team has added. Reading your context is always free, on every plan.

造訪 marcora.ai

你可以用 Marcora MCP 做什麼？

  • 建立藍圖 — 請你的 AI 助理在 Marcora 內建立藍圖，無需離開對話。
  • 產生內容 — 讓助理使用你的 Marcora 工具與上下文來產生內容。
  • 管理上下文 — 請助理在對話過程中管理你的 Marcora 上下文項目。
  • 透過 URL 連線 — 將任何 MCP 用戶端指向 https://mcp.marcora.ai，並使用 OAuth 或 API 金鑰作為 bearer。
  • 使用 workflows 技能 — 安裝 Marcora AI Workflows 技能，讓你的用戶端遵循 Marcora 的物件模型與產生模式。

託管 MCP 伺服器

npx add-mcp 'https://mcp.marcora.ai'

可安裝到 Claude Code、Codex、Cursor 等客戶端

文件

Marcora MCP Server

Marcora MCP Server 可直接在 Claude 和 ChatGPT 等 AI 助理中提供你所有的 Marcora 工具，讓你無需離開 AI 對話，就能建立藍圖、產生內容、管理上下文等。

連線 URL

https://mcp.marcora.ai

這是連線至 Marcora MCP Server 的單一 URL。它同時支援 OAuth（非常適合 Claude 和 ChatGPT），也支援以 bearer 形式提供的直接 API 金鑰或權杖。傳輸方式會自動協商（Streamable HTTP，並以 SSE 作為備援），因此同一個 URL 可跨 MCP 用戶端使用。

你可以在整合設定中建立及管理 MCP API 金鑰，然後將 API 金鑰搭配上述 URL 使用。

在 Claude 中連線

Marcora 已列於 Claude 的連接器目錄中，因此無需貼上 URL，也無需貼上權杖。這比手動新增少了幾個步驟，但並非零步驟：你仍需核准存取權，而 Claude 在首次使用每項工具時會詢問權限。

  1. 開啟 Claude 連接器目錄中的 Marcora 項目。
  2. 按一下 Connect。Marcora 的授權頁面會開啟，按一下 Allow。（如果你已有 MCP 權杖，系統會先詢問你要使用哪一個。）Claude 會帶你返回新的對話。
  3. 直接提問即可。 Marcora 已在每個新對話中啟用，輸入區無需開啟任何設定。試著問：「我的品牌基礎是什麼？」
  4. 在 Claude 首次使用工具時核准。 Claude 會暫停並詢問：「Claude 想使用 Marcora 的 Get Brand Foundation：Brand Context & Writing」，並提供 Always allow 和 Deny。按一下 Always allow。

⚠️ 第 4 步是最常被忽略的一步。 在你按一下 Always allow 之前，任何請求都不會送達 Marcora：Claude 雖然找到了工具，卻從未真正呼叫過。此提示是依工具顯示，而非依連接器顯示，因此每當首次出現新的 Marcora 工具時，預期會再次看到提示。核准後，權限會持續套用於你所有的對話。（小型下拉箭頭下的 Allow once 只會核准單次呼叫，下次仍會再次詢問。）

Claude 將 Marcora 標示為 Community 連接器，表示它通過了 Anthropic 的自動化檢查，而非其深入審查。這說明了該項目如何被評估，並不限制 Marcora 在你連線後能做的事。

日後管理連線： 前往 Customize → Connectors（claude.ai/customize/connectors），Marcora 會顯示為 Connected。請注意，它只會在連線之後才出現在該清單中；事先在該處搜尋不會有任何結果，這就是為什麼第 1 步要從目錄開始。

改以 URL 新增 Marcora

目錄只是目錄，並非不同類型的連接器；以 URL 新增 Marcora 會提供完全相同的工具。如果你要為整個 Team 或 Enterprise 工作區新增 Marcora，或只是偏好貼上 URL，請使用此方式。

  1. 在 Claude 中前往 Customize → Connectors，按一下 Add，然後選擇 Add custom connector。
  2. 為連接器命名，並貼上你的 Marcora MCP Server URL：https://mcp.marcora.ai
  3. 按一下 Add，然後在「Marcora」旁按一下 Connect，並核准存取權以完成 OAuth 流程。

接著從上述第 3 步繼續進行；依工具顯示的核准提示運作方式相同。

在 Free Claude 方案中，你只能擁有一個自訂連接器。從目錄連線完全不涉及新增自訂連接器，因此會保留該名額。

在 ChatGPT 中連線

Marcora 已列於 ChatGPT 的外掛目錄中，因此無需貼上 URL，也無需貼上權杖。這比手動新增少了幾個步驟，但並非零步驟：你仍需登入 Marcora 並核准存取權。

  1. 開啟 ChatGPT 外掛目錄中的 Marcora 項目。
  2. 按一下 Install plugin。若系統要求，請先登入 ChatGPT。
  3. Marcora 的登入頁面會開啟。使用你的 Marcora 帳戶登入並核准存取權。ChatGPT 會帶你返回對話。
  4. 直接提問即可。 開始新的對話並試著問：「我的品牌基礎是什麼？」 ChatGPT 會在相關時自動使用已安裝的外掛。若要直接呼叫 Marcora，請輸入 @Marcora、選取 + 並輸入其名稱，或在輸入區選擇 Plugins。ChatGPT 可能會在執行前要求你確認動作。

誰可以安裝： 外掛目錄適用於各種 ChatGPT 方案，但你是否能安裝特定外掛取決於你的方案、工作區、角色和地區。在受管理的工作區中，管理員可能需要允許 Marcora。Business 工作區預設會開啟應用程式，而在 Enterprise 和 Edu 上，管理員可能需要先啟用。如果 Marcora 顯示 Disabled by admin，請要求你的工作區管理員允許它。請參閱 OpenAI 的指南：ChatGPT 中的外掛。

日後管理連線： 在 ChatGPT 中開啟 Plugins 並選取 Installed，Marcora 會顯示於該處。

改以自訂 MCP 伺服器新增 Marcora

以 URL 新增 Marcora 會提供完全相同的工具。如果你要為整個工作區新增 Marcora，或只是偏好貼上 URL，請使用此方式。完整的自訂 MCP 伺服器支援適用於 ChatGPT Business 和 Enterprise/Edu 的網頁版，且在 Business 上僅工作區管理員和擁有者可以建立。Pro 只能以讀取和擷取權限連線自訂 MCP 伺服器。

  1. 在 ChatGPT 中前往 Plugins，選取加號按鈕，然後選擇 Add custom MCP server。你不需要先開啟開發人員模式。
  2. 為其命名。在 Connection 下輸入你的 Marcora MCP Server URL：https://mcp.marcora.ai。將驗證設為 OAuth。
  3. 檢閱風險警告並選取 I understand and want to continue，然後選取 Create as a plugin 並登入 Marcora 以完成 OAuth 流程。

接著從上述第 4 步繼續進行。較舊的工作區設定改用 Settings > Apps > Create，且 OpenAI 仍在調整此部分，因此如果你的畫面看起來不同，請參閱在 ChatGPT 中連線自訂 MCP 伺服器。

Marcora AI Workflows Skill（建議）

Marcora AI Workflows Anthropic Skill 與此伺服器一同提供。它會教導你的 AI 用戶端 Marcora 的思維模型，以及每項工作的正確模式：物件模型、內容產生、藍圖、專案、簡報、上下文項目、內容計畫看板和 playbook，以及建立可重複使用的多步驟工作流程，讓代理程式不再對僅憑工具描述看似模糊的任務做出錯誤判斷。

  • Marcora AI Workflows（marcora-mcp，v0.7.18）：物件模型（內容、藍圖、專案、上下文項目）、內容產生模式、4 層上下文模型、專案簡報機制、內容計畫看板和 playbook，以及建立可重複使用的多步驟工作流程。你的 AI 用戶端會依任務需求隨選載入。

下載

從最新版本取得 .skill 檔案：

  • marcora-mcp.skill：Marcora skill（一個 zip 壓縮檔，內含 SKILL.md 及其隨附的參考檔案）。

安裝

Claude Code：

mkdir -p ~/.claude/skills
unzip ~/Downloads/marcora-mcp.skill -d ~/.claude/skills/

重新啟動 Claude Code。該 skill 會在任何與 Marcora 相關的任務中自動載入。

Claude Desktop：

透過 Claude Desktop 的 Skills 資料夾匯入 .skill 檔案。請參閱 Anthropic 的 Skills 文件，了解你平台上目前的路径。

ChatGPT、Cursor 及其他非 Anthropic 用戶端：

這些用戶端（目前）不直接支援 Anthropic Skills。變通方法：解壓縮 .skill 檔案，並將 SKILL.md 的內容貼到用戶端的自訂指示或系統提示欄位中。如果你的用戶端支援較長的上下文，也可以一併貼上隨附的參考檔案。

進階使用者安裝（複製並建立符號連結）

如果你偏好直接追蹤 main：

git clone https://github.com/ccromp/marcora-mcp.git
ln -s "$(pwd)/marcora-mcp/skill/marcora-mcp" ~/.claude/skills/marcora-mcp

版本

版本標記為 marcora-vX.Y.Z，請參閱版本。每個版本都會以 marcora-mcp.skill 附加隨附的 skill。該 skill 本身的版本是其 SKILL.md 中的 metadata.version 欄位，且會獨立於版本標籤變動。

本頁內容