Kumbukum

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開源共享AI記憶與團隊知識層，提供44個MCP工具，支援筆記、記憶、網址、電子郵件、專案、圖形搜尋、語意搜尋及Git同步。

造訪 kumbukum.com試用此 MCP贊助

你可以用 Kumbukum MCP 做什麼？

  • 搜尋你的整個知識庫 — 請你的助理在一次知識搜尋中，跨所有已連結的內容找出相關筆記、記憶、URL、電子郵件與頁面。
  • 將決策儲存為記憶 — 告訴你的助理儲存某項決策或學習內容，讓脈絡能跨工作階段與專案持續保留。
  • 建立與更新筆記 — 讓你的助理透過筆記工具，將規格、文件與會議紀錄統一保存在同一個共享位置。
  • 收藏並擷取 URL — 請你的助理儲存頁面並附上擷取內容，供日後查詢，或重新讀取已儲存的 URL。
  • 搜尋與檢視電子郵件 — 擷取電子郵件紀錄與信件串細節，讓電子郵件脈絡隨時可供你的 AI 用戶端使用。
  • 遍歷知識圖譜 — 連結相關項目，並沿著筆記、記憶與其他實體之間的關聯進行追蹤。

文件

Streamient MCP 伺服器

透過模型上下文協定（MCP）將您的 AI 工具連接到 Streamient — 這是一個開放標準，讓 AI 助手可以直接處理您的筆記、記憶、已儲存的網址、電子郵件、專案和知識圖譜。

您的助手不再需要在工具之間複製上下文，而是可以直接讀取和寫入您的團隊已經信賴的同一共享記憶層 — 跨越工作階段、專案和客戶端。

什麼是 MCP？

MCP 是由 Anthropic 開發的開放標準，在 AI 助手和外部工具之間建立了通用橋樑。透過 Streamient MCP 伺服器，您的助手可以直接搜尋和更新您的知識庫 — 安全且經您授權 — 無需離開聊天介面。

您可以用它做什麼

使用 Streamient MCP，您的 AI 助手可以：

  • 全面搜尋 — 透過一次知識搜尋找到相關的筆記、記憶、網址、電子郵件和頁面
  • 記住決策和學習成果 — 儲存記憶，讓上下文在工作階段之間持續存在
  • 建立和更新筆記 — 將規格、文件和會議記錄集中在一個地方
  • 儲存和讀取網址 — 將頁面加入書籤並擷取內容，供日後檢索
  • 搜尋和讀取電子郵件 — 檢索電子郵件記錄、檢視討論串，並讓 AI 用戶端隨時取得電子郵件上下文
  • 連結相關知識 — 將項目連結成圖譜並遍歷關聯
  • 按專案組織 — 自動在正確的專案中工作
  • 以自然語言提問 — 使用 AI 聊天來搜尋、建立和分析

該伺服器在筆記、記憶、網址、電子郵件、專案、圖譜、git 同步和搜尋方面提供了 44 個工具。請參閱 工具參考 取得完整清單。

Streamient CLI 向 shell、腳本、CI 作業和編碼代理提供相同的即時目錄，無需重複 REST 實作。

公開應用程式提交可以使用同一伺服器上精選的 /mcp/app 端點。它僅公開私人筆記、記憶和專案元資料工具；網址、電子郵件、git 同步、圖譜、廣泛搜尋和聊天編排工具僅在完整的 /mcp 端點上提供。

運作方式

  1. 連線一次 — 將 Streamient MCP 伺服器新增到您的 AI 用戶端。
  2. 驗證 — 使用 OAuth（建議）或個人存取權杖登入。
  3. 以自然語言提問 — 告訴您的助手您需要什麼（「儲存這個決策」、「我們對 auth 做了什麼決定？」）。
  4. Streamient 執行工具 — 請求會根據您的帳戶安全執行，並尊重您的權限。
  5. 取得結果 — 您的助手回傳答案，並為下次保留上下文。

支援的 AI 用戶端

Streamient MCP 可與任何相容 MCP 的用戶端搭配使用，包括：

  • Claude Desktop 和 Claude.ai
  • Claude Code
  • Cursor
  • VS Code（搭配 Copilot）
  • ChatGPT
  • Windsurf
  • Codex CLI

後續步驟