Klavis Strata

官方

一個讓AI代理在任何規模下可靠使用任何工具的MCP伺服器

造訪 klavis.ai試用此 MCP贊助

你可以用 Klavis Strata MCP 做什麼？

依意圖探索相關工具 — 透過 discover_server_categories_or_actions 以自然語言查詢，請助理協助尋找跨伺服器相符的類別或動作。
探索類別內的動作 — 使用 get_category_actions 請求特定服務類別的所有動作名稱清單。
檢視動作結構 — 提供類別與動作名稱，透過 get_action_details 取得特定動作的完整參數細節。
執行 API 動作 — 使用 execute_action 執行伺服器動作，可包含路徑、查詢或主體參數，並可選擇過濾輸出欄位。
搜尋伺服器文件 — 以關鍵字為基礎，在伺服器內進行文件查詢，透過 search_documentation 尋找相關端點。
解決驗證失敗 — 使用 handle_auth_failure 處理 401 錯誤，取得驗證 URL 或儲存使用者提供的憑證。

文件

Strata

一個 MCP 伺服器，讓 AI 代理程式能逐步使用工具，適用於任何規模

什麼是 Strata？

Strata 是一個 MCP 伺服器，引導 AI 代理程式在任意複雜度下可靠地使用工具，而不是一次用大量資訊淹沒它們。它的設計源自於思考人類如何與工具互動，解決了現今困擾 AI 代理程式的三大問題：

工具過載：太多工具導致 LLM 選擇困難
上下文過載：過長的工具清單暴增 token 數量與成本
覆蓋缺口：多數伺服器卡在 40~50 個工具，限制了你能建構的內容

你可以透過我們的網站、API，甚至開放原始碼在自己的資料上使用 Strata！

影片教學

觀看這支影片教學，完整了解 Strata 的運作方式：

文字教學

提示

查看這個共享的 Claude 對話，看看 Strata 的實際運作！

1. 探索伺服器類別或動作

discover_server_categories_or_actions - 根據使用者意圖尋找相關的類別或動作。無需語意搜尋！

**說明**：**建議的起點**。根據使用者查詢探索可用的類別或動作。在探索各伺服器有哪些可用動作時，請先嘗試此工具。這是探索可用動作的主要入口點，應在其他搜尋方法之前使用。輸出將是帶有詳細程度與詳細內容的伺服器清單。

如果詳細程度是 'categories_only'，詳細內容將僅是類別名稱清單。下一步建議使用 get_category_actions 工具取得這些類別的動作。

如果詳細程度是 'full_details'，詳細內容將是類別名稱及其動作詳細內容的清單。這發生在伺服器只有少數動作時。下一步建議使用 execute_action 工具執行這些動作。

如果詳細程度是 'categories_and_actions'，詳細內容將是類別名稱與動作名稱的清單。這發生在使用外部工具時。下一步建議使用 get_action_details 工具取得這些動作的詳細內容。

參數：

user_query（字串，必填）：用於篩選結果的自然語言使用者查詢。
server_names（陣列，必填）：要探索類別或動作的伺服器名稱清單。

2. 取得類別動作

get_category_actions - 擷取指定類別內的所有動作名稱。

**說明**：取得特定類別內可用 API 動作的全面概覽。如果你想探索特定服務類別中有哪些可用動作，或想取得類別能力的詳細檢視，請使用此工具。\*\*重要\*\*：只能在從 discover_server_categories 工具取得伺服器類別之後呼叫。

參數：

category_names（陣列，必填）：要取得動作的類別清單

3. 取得動作詳細內容

get_action_details - 取得特定動作的完整 schema 與參數。

**說明**：取得特定動作的詳細資訊，包括必填與選填參數。必須提供類別名稱與動作名稱。\*\*重要\*\*：只能在從先前的工具呼叫取得伺服器類別之後呼叫。

參數：

category_name（字串，必填）：類別名稱
action_name（字串，必填）：類別中的動作/操作名稱

4. 執行動作

execute_action - 使用參數執行動作並取得結果。

**說明**：使用提供的參數執行特定動作。必須提供伺服器名稱、動作名稱與動作參數。\*\*重要\*\*：只能在從 get_action_details 工具取得動作詳細內容之後呼叫。

參數：

server_name（字串，必填）：伺服器名稱
category_name（字串，必填）：要執行動作的類別名稱
action_name（字串，必填）：要執行的動作/操作名稱
path_params（字串，選填）：包含動作路徑參數的 JSON 字串
query_params（字串，選填）：包含動作查詢參數的 JSON 字串
body_schema（字串，選填，預設值："{}"）：包含動作請求主體的 JSON 字串
include_output_fields（陣列，選填）：選填但強烈建議在你知道此動作的 response_schema（來自先前的工具呼叫）時使用：要在回應中包含的欄位路徑陣列。只會回傳這些欄位。巢狀欄位使用點記號（例如 "author.displayName"）。
maximum_output_characters（整數，選填）：選填：回應中要回傳的最大字元數。如果回應超過此限制，將被截斷。優先使用 include_output_fields 而非此參數。

5. 搜尋文件

search_documentation - 僅在需要時尋找相關資訊。

**說明**：**次要選項**：僅在 discover_server_categories 未提供足夠詳細內容，或你需要在特定伺服器的文件中搜尋時使用此工具。使用關鍵字比對，依類別、操作、標籤或功能搜尋伺服器動作文件。這不是自然語言搜尋——它比對確切的關鍵字與片語。回傳依相關性排序的端點。使用幾個有針對性的關鍵字來找到最佳結果。常見模式：類別名稱（'projects'、'users'、'pipelines'）、動作（'create'、'delete'、'list'、'get'）或組合（'create user'、'list projects'）。搜尋演算法使用智慧評分，防止冗長的描述欄位壓過結果。

參數：

query（字串，必填）：比對 API 文件術語的搜尋關鍵字。最佳做法：(1) 使用資源名稱如 'users'、'projects'、'files'，(2) 加入動作以提高精確度，如 'user create' 或 'project delete'，(3) 避免填充詞如 'how to'、'show me'、'all the'——專注於端點名稱與描述中出現的核心術語。
server_name（字串，必填）：要在其中搜尋的伺服器名稱。
max_results（整數，選填，預設值：10，最小值：1，最大值：50）：要回傳的結果數量。預設值：10

6. 處理驗證失敗

handle_auth_failure - 僅在需要時處理驗證。

**說明**：處理執行動作時發生的驗證失敗。重要：此工具僅應在 execute_action 因驗證問題（401 Unauthorized、無效憑證、token 過期等）而失敗時呼叫。請勿呼叫此工具來檢查驗證狀態或用於任何其他目的。用法：(1) 當 execute_action 回傳驗證錯誤時，使用 'get_auth_url' 呼叫此工具以取得驗證指示。(2) 當使用者在失敗後提供驗證資料時，使用 'save_auth_data' 呼叫此工具以儲存憑證。如果失敗不是驗證失敗（例如 404 Not Found、500 Internal Server Error 等），絕對不要呼叫此工具。

參數：

server_name（字串，必填）：在 execute_action 期間驗證失敗的伺服器名稱
intention（字串，必填，enum：["get_auth_url", "save_auth_data"]）：當 execute_action 因驗證錯誤失敗時，使用 'get_auth_url' 取得驗證指示。當使用者在驗證失敗後提供驗證憑證時，使用 'save_auth_data'。
auth_data（物件，選填）：使用者在驗證失敗後提供的驗證資料（例如 {"token": "...", "api_key": "..."}）。僅在解決驗證失敗時與 'save_auth_data' 意圖一起使用。

評估

Strata 帶來了實際成果：

MCPMark 基準測試：相較於官方 GitHub 伺服器，pass@1 率提升 +15.2%；相較於官方 Notion 伺服器，pass@1 率提升 +13.4%。（來源）
人工評估：在超過 2k 筆真實世界查詢評估集中達到 83% 以上準確率

後續步驟

在幾分鐘內建立你的第一個 Strata 伺服器探索完整的 Strata API

此文件建置並託管於 Mintlify，一個開發者文件平台。