Great Question
官方Great Question 是一個專為產品建構者設計的代理式使用者體驗研究平台。其 MCP 讓 AI 代理能直接從任何 AI 工具建立研究、呈現洞察、找到合適的研究對象,並查詢整個研究資料庫。
你可以用 Great Question MCP 做什麼?
- 搜尋研究紀錄 — 依主題、參與者或關鍵字(例如「結帳摩擦」)尋找過去的訪談與測試。
- 建立與管理研究 — 建立訪談、問卷與原型測試,並設定篩選條件、誘因與參與人數上限。
- 管理參與者名單 — 建立或更新候選人檔案、自訂屬性與分眾,內建同意書與 GDPR 合規機制。
- 招募與安排參與者 — 篩選候選人、寄送篩選邀請、設定預約上限,並指派主持人。
- 分析與彙整結果 — 匯出逐字稿、重點與發現,再將精選洞察影片匯出為 PDF。
文件
Connect once. Work anywhere.
MCP: 在 Claude、Cursor、ChatGPT、Gemini 或 CoPilot 中執行你的研究
設計研究、建立篩選問卷、邀請客戶,並綜合分析他們告訴你的內容,全程無需離開對話介面。每一項發現都有背後真實的訪談片段作為依據。
已連接工具
與你的團隊已在使用的 AI 助手搭配運作
透過 Great Question MCP 只需連接一次,即可從任何這些工具執行完整的研究工作流程:建立研究、招募參與者、建立篩選問卷、分析結果並提取洞察。
- Claude 建立研究、招募參與者並分析結果。從 Claude 和 Claude Code 執行完整的研究工作流程。
- Cursor 無需離開你的 IDE 即可運作整個研究作業:建立研究、建立篩選問卷並提取洞察。
- ChatGPT 在 ChatGPT 內啟動調查和訪談、管理參與者並深入挖掘結果。
- Gemini 從招募到綜合分析,透過 Gemini 操作整個平台。
- Copilot 透過 Microsoft Copilot 建立研究、邀請候選人並呈現洞察。
MCP 什麼是 MCP?
模型上下文協定(Model Context Protocol,MCP)是一種開放標準,讓 AI 工具能安全地連接並在外部軟體中運作。
對 Great Question 而言,這代表 Claude、Cursor 和 ChatGPT 現在可以為你執行研究。不只是讀取你儲存庫中的內容,而是實際設計研究、邀請你的客戶,並將發現帶回來。
MCP
功能 你可以做些什麼
你的 AI 可以在研究工作流程中執行的 130+ 項操作:從設計研究到根據背後的真實訪談片段驗證發現。
尋找訪談與測試
搜尋訪談紀錄
依主題、參與者或關鍵字搜尋你的研究儲存庫。無需離開你的工作流程即可呈現相關洞察。「找出關於結帳摩擦的訪談」
瀏覽進行中的研究
列出研究
查看你組織中正在進行的研究。依團隊、負責人或狀態篩選。「顯示 Mobile 團隊進行中的研究」
有主持人的研究
建立訪談
建立包含訪談大綱、參與者上限、篩選問卷和獎勵的訪談研究。「建立一個關於定價的訪談」
12+ 種題型
建立調查
建立包含選擇題、量表、開放式問題等題型的調查。非常適合快速驗證。「建立一份 5 題的 NPS 調查」
端到端 從一段提示到一份完成的研究
從研究設計到綜合分析,涵蓋訪談、調查和原型測試、你的受試者庫、排程和洞察,全程無需離開你的 AI 助手。
設計研究
建立訪談、調查和原型測試,包含獎勵、參與上限、篩選問卷和跳題邏輯。
管理你的受試者庫
建立和更新候選人檔案、自訂屬性和分群,內建同意書和 GDPR 合規。
招募參與者
從你的受試者庫中將候選人列入任何研究的候選名單,並在數秒內寄出篩選邀請。
排程與指派
設定訪談預約上限和通知時間,並為場次新增主持人與觀察者。
分析場次
閱讀具發言人標記的逐字稿、重點片段、配對分數,以及調查和原型回應。
綜合分析洞察
提取發現、故事和精選重點片段,並將洞察匯出為 PDF。
MCP 功能
MCP 涵蓋整個研究工作流程
在候選人管理、研究設計、排程、招募、分析、綜合分析等方面提供讀取 + 寫入存取。
01
候選人
參與者與受試者庫
3 項功能
候選人
寫入
- 建立與更新檔案
- 管理自訂屬性
- 永久刪除(GDPR)
- 完整檔案與歷史紀錄
- 依姓名、電子郵件、研究、日期搜尋
候選人分群
新增
- 檢視與搜尋已儲存的分群
- 依分群篩選候選人搜尋
同意書
寫入
- 將同意書附加到任何訪談、調查或非主持研究
- 瀏覽與搜尋已簽署的同意書
02
設計
研究與篩選問卷
3 項功能
研究
讀取
- 檢視、列出與搜尋所有研究類型
訪談、調查與原型測試
寫入
- 建立、更新與刪除研究
- 指派給團隊與轉移所有權
- 獎勵(手動 / Tremendous)與貨幣
- 參與上限(總計 + 每週)
- 設定研究語言與在地化
- 建立非主持測試:卡片分類、樹狀測試、原型測試、問題、歡迎畫面、權限設定
- 訪談排程、提供者與時長
- 具資格條件與跳題邏輯的篩選問卷
研究訊息與範本
寫入
- 撰寫與編輯邀請、篩選邀請與提醒
- 涵蓋 13 種訊息類型的範本
- 合併標籤
03
排程
行事曆與團隊指派
3 項功能
訪談行事曆
寫入
- 設定可用時間、預約上限、時區和緩衝時間
- 檢視預約時段、每日/每週上限
- 設定排程通知與直播選項
訪談主持人
寫入
- 新增/更新/移除主持人與觀察者
- 檢視已指派的團隊成員
團隊
新增
- 檢視與搜尋可指派的團隊
04
招募
候選名單與邀請
2 項功能
候選人候選名單
寫入
- 將候選人列入任何研究類型
- 訪談、調查或原型研究
- 自動跳過不符合資格的候選人
篩選邀請
寫入
- 邀請參加訪談研究
- 邀請參加調查研究
- 邀請參加原型測試研究
05
5 項功能
06
綜合分析
洞察與知識庫
2 項功能
洞察
新增
- 發現與故事
- 匯出為 PDF
- 依建立者、研究、標題搜尋
重點片段
讀取
- 含影片的精選重點片段
- 依建立者、研究、標題搜尋
寫入寫入 = 動作 讀取讀取 = 搜尋 新增新增 = 近期推出
使用案例
為產品開發者打造
團隊目前在 AI 工具中使用 Great Question 的四種方式。
01
以客戶的聲音撰寫 PRD
將客戶引言、痛點和回饋直接帶入你的產品規格。無需再切換分頁或翻找舊的研究簡報。
找出關於付款摩擦的訪談,然後幫我撰寫 PRD 的問題陳述
02
以研究為依據的產品藍圖優先排序
在優先排序功能前,先查詢現有的研究。找出你理解上的缺口,並建立快速驗證研究來填補。
我們有哪些關於設定的研究?建立一份調查來填補缺口。
03
無需離開對話即可啟動研究
描述你想學習的內容。你的 AI 會設計研究、撰寫篩選問卷、邀請客戶並預約行事曆,全部從一段提示完成。
招募 30 位每週活躍的產品經理,針對我們新的設定流程進行訪談。排除任何員工人數低於 100 人的公司。
04
即時綜合分析研究結果
提出問題、執行能回答問題的研究,並綜合分析結果,全程無需離開 Claude。
為 Beta 測試者建立一份每週回報調查
設定 3 步驟開始使用
在幾分鐘內將 Claude 連接到 Great Question。在此查看設定文件。
新增 MCP 伺服器
在 Claude Code 中執行此指令,將 Great Question 新增為 MCP 伺服器。
claude mcp add --transport http great-question https://greatquestion.co/api/mcp/v1
2
授權存取
你的瀏覽器會開啟 Great Question。檢視權限並按一下「授權」。你現有的角色權限將繼續適用。
3
開始使用
請 Claude 回顧過去的研究並建立新的研究。搜尋訪談紀錄、列出研究或建立新研究,全部從你的終端機完成。
示範
親眼見證
觀看如何使用 Claude 和 Great Question,以客戶之聲的資料建立 PRD。在此查看設定文件
比較
最完整的研究用 MCP 整合
Great Question 是市面上最完整的 MCP,提供 130+ 種使用 MCP 操作 Great Question 的方式,隨 Enterprise 方案提供。
| 其他平台 | Great Question | |
|---|---|---|
| 原生 MCP 伺服器 | 有限* | |
| 搜尋研究訪談紀錄 | ||
| 列出研究 | ||
| 建立訪談研究 | ||
| 建立調查 | ||
| OAuth 2.1 安全性 | 不一 | |
| Enterprise 角色權限 | 有限 |
*部分平台透過 Zapier 等第三方連接器提供 MCP,功能有限。
信任與安全 Enterprise 級安全性
你的研究資料受到與 Great Question 相同的安全保障。
OAuth 2.1 驗證
業界標準的授權流程。你的憑證絕不會直接接觸 AI 工具。
角色型權限
你現有的 Great Question 權限會自動套用。只能看到你被授權查看的內容。
SOC 2 Type II
帳戶之間完全資料隔離。Enterprise 級安全認證。
免費指南
UX 研究 MCP 終極指南
一份關於如何將 MCP 用於研究的完整指南。
Enterprise
在你的帳戶上啟用 MCP
Great Question MCP 隨 Enterprise 方案提供。告訴我們你的團隊資訊,我們會幫你完成連接。
開始使用
準備好從對話中執行研究了嗎?
設計研究、邀請客戶,並綜合分析他們告訴你的內容,全部從 Claude、Cursor 或 ChatGPT 內完成。