Great Question
官方Great Question 是一個專為產品建構者設計的代理式使用者體驗研究平台。其 MCP 讓 AI 代理能直接從任何 AI 工具建立研究、呈現洞察、找到合適的研究對象,並查詢整個研究資料庫。
你可以用 Great Question MCP 做什麼?
- 搜尋工作階段 — 按主題、參與者或關鍵字搜尋你的研究資料庫,無需離開工作流程即可呈現相關洞察。
- 列出研究 — 瀏覽整個組織中正在進行的研究,並按團隊、負責人或狀態進行篩選。
- 建立訪談 — 快速建立有主持人的訪談研究,包含指南、參與者限制、篩選器和激勵措施。
- 建立問卷 — 建立包含選擇題、量表、開放式問題等內容的問卷,以進行快速驗證。
- 招募參與者 — 從你的樣本庫中將候選人列入任何研究的候選名單,並發送篩選邀請。
- 綜合洞察 — 提取發現、故事和精選精彩片段,並將洞察匯出為 PDF。
文件
🤖 MCP · 申請存取權限
MCP:從 Claude、Cursor、ChatGPT、Gemini 或 CoPilot 內部執行你的研究
設計研究、建立篩選問卷、邀請你的客戶,並綜合分析他們告訴你的內容——全程無需離開對話。每一項發現都有背後真實的訪談片段作為佐證。
申請存取權限
已連接的工具
與你的團隊已在使用的人工智慧助手搭配運作
透過 Great Question MCP 連接一次,即可從任何這些工具執行你的完整研究工作流程:建立研究、招募參與者、建立篩選問卷、分析結果,以及提取洞察。
Claude
快速建立研究、招募參與者並分析結果。從 Claude 和 Claude Code 執行完整的研究工作流程。
Cursor
無需離開你的 IDE 即可運作整個研究作業:建立研究、建立篩選問卷,並提取洞察。
ChatGPT
在 ChatGPT 內部啟動調查和訪談、管理參與者,並深入探究結果。
Gemini
從招募到綜合分析,透過 Gemini 操作整個平台。
Copilot
透過 Microsoft Copilot 建立研究、邀請候選人,並呈現洞察。
什麼是 MCP?
模型上下文協定(Model Context Protocol,MCP)是一項開放標準,讓人工智慧工具能夠安全地連接至——並在——外部軟體內部運作。
對 Great Question 而言,這意味著 Claude、Cursor 和 ChatGPT 現在可以為你執行研究。不只是讀取你儲存庫中的內容——而是實際設計研究、邀請你的客戶,並將發現帶回來。
MCP
你可以做什麼
你的 AI 可以在研究工作流程中執行的 112+ 項操作:從設計研究到針對其背後的真實片段驗證發現。
🔍
搜尋訪談
尋找訪談與測試
依主題、參與者或關鍵字搜尋你的研究儲存庫。無需離開你的工作流程即可呈現相關洞察。
「尋找關於結帳摩擦的訪談」
📋
列出研究
瀏覽進行中的研究
查看你組織中正在進行的研究。依團隊、負責人或狀態篩選。
「顯示 Mobile 團隊進行中的研究」
🎤
建立訪談
主持式研究
建立包含訪談大綱、參與者上限、篩選問卷和獎勵的訪談研究。
「建立一個關於定價的訪談」
📝
建立調查
12+ 種題型
建立包含選擇題、量表、開放式問題等類型的調查。非常適合快速驗證。
「建立一份 5 題的 NPS 調查」
從一個提示到一份完成的研究
從研究設計到綜合分析,涵蓋訪談、調查和原型測試、你的受試者庫、排程和洞察,全程無需離開你的 AI 助手。
🎨 設計研究
建立訪談、調查和原型測試,包含獎勵、參與上限、篩選問卷和跳題邏輯。
👥 管理你的受試者庫
建立和更新候選人檔案、自訂屬性和分群,內建同意書和 GDPR 合規。
🎯 招募參與者
從你的受試者庫中將候選人列入任何研究的候選名單,並在數秒內發送篩選邀請。
📅 排程與指派
設定訪談預約上限和通知時間,並為場次新增主持人與觀察者。
🔍 分析場次
閱讀標註發言者的逐字稿、重點片段、配對分數,以及調查和原型回應。
💡 綜合分析洞察
提取發現、故事和精選重點片段,並將洞察匯出為 PDF。
mcp 功能
MCP 涵蓋整個研究工作流程
在候選人管理、研究設計、排程、招募、分析、綜合分析等方面提供讀取 + 寫入存取權限。
候選人
參與者與受試者庫
候選人
寫入
讀取
建立與更新檔案
管理自訂屬性
永久刪除(GDPR)
完整檔案與歷史紀錄
依姓名、電子郵件、研究、日期搜尋
候選人分群
讀取
檢視與搜尋已儲存的分群
依分群篩選候選人搜尋
同意書
寫入
讀取
將同意書附加至任何訪談、調查或非主持式研究
瀏覽與搜尋已簽署的同意書
設計
研究與篩選問卷
研究
讀取
檢視、列出與搜尋所有研究類型
訪談、調查與原型測試
寫入
讀取
建立、更新與刪除研究
指派至團隊與轉移所有權
獎勵(手動 / Tremendous)與貨幣
參與上限(總計 + 每週)
設定研究語言與在地化
建立非主持式測試,涵蓋卡片分類、樹狀測試、原型測試、問題、歡迎畫面、權限設定
訪談排程、供應商與時長
具備資格條件與跳題邏輯的篩選問卷
研究訊息與範本
寫入
讀取
撰寫與編輯邀請、篩選邀請與提醒
涵蓋 13 種訊息類型的範本
合併標籤
排程
行事曆與團隊指派
訪談行事曆
寫入
讀取
設定可用時間、預約上限、時區和緩衝時間
檢視預約時段、每日/每週上限
設定排程通知與直播選項
訪談主持人
寫入
讀取
新增/更新/移除主持人與觀察者
檢視已指派的團隊成員
團隊
讀取
檢視與搜尋團隊以進行指派
招募
候選名單與邀請
候選名單
寫入
列入任何研究類型的候選名單
訪談、調查或原型研究
自動跳過不符合資格的候選人
篩選邀請
寫入
邀請參加訪談研究
邀請參加調查研究
邀請參加原型測試研究
分析
場次、逐字稿與回應
場次
讀取
詳細資料、標籤與中繼資料
標註發言者的逐字稿
依候選人、建立者、研究搜尋
逐字稿
讀取
完整標註發言者的逐字稿
全文搜尋
重點片段
讀取
附影片的註解摘錄
篩選回應
讀取
答案、配對分數與狀態
依提交日期搜尋
調查與原型提交
讀取
調查答案與狀態
原型完成率、熱門路徑與每畫面流失率
連結回 Great Question 以檢視熱度圖與漏斗檢視
原型回應的錄影逐字稿
綜合分析
洞察與知識庫
洞察
讀取
發現與故事
匯出為 PDF
依建立者、研究、標題搜尋
精選片段
讀取
附影片的精選重點片段
圖例:寫入 = 動作 · 讀取 = 搜尋 · 新增 = 近期推出
為產品建構者打造
你的團隊目前使用 Great Question 於 AI 工具內部的四種方式。
📄 以客戶的聲音撰寫 PRD
將客戶引言、痛點和回饋直接帶入你的產品規格中。無需再切換分頁或翻找過往的研究簡報。
「尋找關於付款摩擦的訪談,然後幫我撰寫 PRD 的問題陳述」
📄 以研究為依據的路線圖優先排序
在排定功能優先順序之前,先查詢現有的研究。找出你理解中的缺口,並建立快速驗證研究來填補。
「我們對設定功能有哪些研究?建立一份調查來填補缺口。」
📄 無需離開對話即可啟動研究
描述你想學習的內容。你的 AI 會設計研究、撰寫篩選問卷、邀請你的客戶,並預約行事曆——全部來自單一提示。
「為我們新的設定流程訪談招募 30 位每週活躍的產品經理。排除任何員工人數低於 100 人的公司。」
📄 即時綜合分析研究結果
提出問題、執行能回答該問題的研究,並綜合分析結果——全程無需離開 Claude。
「為 Beta 測試者建立一份每週回報調查」
3 個步驟開始使用
在幾分鐘內將 Claude 連接至 Great Question。 在此查看設定文件。
1
新增 MCP 伺服器
在 Claude Code 中執行此指令,將 Great Question 新增為 MCP 伺服器。
claude mcp add --transport http great-question https://greatquestion.co/api/mcp/v1
2
授權存取
你的瀏覽器會開啟 Great Question。檢視權限並按一下「授權」。你既有的角色權限將繼續適用。
3
開始使用
請 Claude 檢視過往研究並建立一項新研究。搜尋場次、列出研究,或建立新研究——全部從你的終端機完成。
實際操作示範
觀看如何使用 Claude 和 Great Question,以客戶之聲的資料建構 PRD。
設定文件在此 ->
最全面的研究用 MCP 整合
Great Question 是目前市面上最全面的 MCP,提供超過 112+ 種使用 MCP 操作 Great Question 的方式。
你將成為首批在自己的研究中使用 MCP 的人!
能力
Great Question
其他平台
原生 MCP 伺服器
✓
有限*
搜尋研究場次
✓
✓
列出研究
✓
✗
建立訪談研究
✓
✗
建立調查
✓
✗
OAuth 2.0 安全性
✓
視情況而定
企業角色權限
✓
有限
*部分平台透過 Zapier 等第三方連接器提供 MCP,但功能有限。
企業級安全性
你的研究資料受到與 Great Question 相同等級的安全保護。
🔍
OAuth 2.0 驗證
業界標準的授權流程。你的憑證絕不會直接接觸 AI 工具。
👥
角色型權限
你既有的 Great Question 權限會自動套用。只能看到你被授權查看的內容。
檢視權限
🛡️
SOC 2 Type II
帳戶之間完全資料隔離。企業級安全認證。
造訪信任中心
免費指南
MCP 應用於 UX 研究的終極指南
一份關於如何將 MCP 應用於研究的完整指南。
取得指南 →
申請早期存取
Great Question 的 MCP 整合目前向企業客戶提供早期存取。
感謝您!您的提交已收到!
糟糕!提交表單時發生錯誤。
申請存取權限
Great Question 的 MCP 整合可依需求提供。
準備好從對話中執行研究了嗎?
設計研究、邀請你的客戶,並綜合分析他們告訴你的內容——全部從 Claude、Cursor 或 ChatGPT 內部完成。
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