ReadyPermit
官方透過20多個政府資料來源,針對任何美國地址進行AI驅動的物業分區、可建性及ADU資格分析。
你可以用 Ready Permit MCP 做什麼?
- 分析分區與可建性 — 為任何美國地址取得完整的分區與可建性分析,使用
analyze_property。 - 檢查 ADU 資格 — 使用
check_adu_eligibility判斷房產上是否允許附屬住宅單元。 - 評估洪水與環境風險 — 透過
check_flood_risk查詢 FEMA 洪水區資料與環境風險。 - 比較多個房產 — 使用
compare_parcels並排評估 2–5 個地塊的可建性。 - 探索可建造內容 — 使用
what_can_i_build詢問在指定地塊上可以建造什麼。
文件
ReadyPermit MCP 伺服器
針對任何美國地址,提供 AI 驅動的房地產分區、可建性及 ADU 資格分析。
此 MCP 伺服器可將 AI 助理(Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code、Windsurf)連接至 ReadyPermit — 由超過 20 個政府資料來源驅動的即時房地產智慧資訊。
工具
| 工具 | 說明 |
|---|---|
analyze_property | 針對任何美國地址的完整分區與可建性分析 |
check_adu_eligibility | ADU(附屬住宅單元)資格檢查 |
check_flood_risk | FEMA 洪水區與環境風險評估 |
compare_parcels | 2 至 5 個物業的並排比較 |
what_can_i_build | 針對任何物業回答「我可以在這裡蓋什麼?」 |
快速設定
Claude Desktop
新增至 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"readypermit": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "readypermit-mcp"],
"env": {
"MAPBOX_TOKEN": "your-mapbox-token"
}
}
}
}
Cursor
設定 > 功能 > MCP > 新增伺服器:
- 名稱:
readypermit - 指令:
npx -y readypermit-mcp
ChatGPT Desktop
設定 > MCP 伺服器 > 新增伺服器 > 輸入 npx -y readypermit-mcp
環境變數
| 變數 | 必要 | 說明 |
|---|---|---|
MAPBOX_TOKEN | 建議 | 用於地理編碼的 Mapbox API 權杖 |
READYPERMIT_API_KEY | 選用 | 用於完整報告資料的 ReadyPermit API 金鑰(即將推出) |
功能說明
當 AI 助理使用者詢問有關物業分區、ADU、洪水風險或可建性時,MCP 工具會:
- 透過 Mapbox 對地址進行地理編碼
- 回傳包含關鍵資料點的結構化物業預覽
- 產生指向完整 ReadyPermit 可建性報告的深層連結
- 使用者首次報告免費 — 無需註冊
提示範例
- 「我可以在伊利諾州春田市長青台 742 號建造 ADU 嗎?」
- 「德州奧斯汀市主街 123 號的分區是什麼?」
- 「我的物業是否位於洪水區?佛羅里達州邁阿密市橡樹大道 456 號」
- 「比較這 3 個投資物業的可建性」
- 「我在科羅拉多州丹佛市松樹街 789 號的土地上可以蓋什麼?」
關於 ReadyPermit
ReadyPermit 以即時可建性報告取代 2,000 至 4,500 美元的分區顧問費用:
- 可建性分數(0-100,字母等級)
- 分區分析(容積率、退縮距離、高度限制、允許用途)
- ADU 資格與許可途徑
- 環境風險(FEMA、EPA、野火、地震)
- 可比較銷售與市場定位
涵蓋全美 50 州、超過 3,100 個郡。資料來自超過 20 個政府來源。
授權
MIT
連結
- ReadyPermit
- 回報問題
- 由 Galax Studios 打造