FeedMansion Social Media MCP

官方

排程並排隊發佈文字、圖片和影片貼文至多個社交網路，包括 LinkedIn、X、Bluesky、Instagram、Facebook、Threads、Tiktok。

造訪 feedmansion.com試用此 MCP贊助

你可以用 FeedMansion Social Media MCP 做什麼？

  • 探索身分 — 透過 list_presences 和 get_presence 列出所有身分，並檢視已連結的帳號、頻道及幽靈寫手。
  • 以品牌語調建立草稿 — 使用 create_draft 從 URL 或自訂提示產生草稿，或使用 batch_create_drafts 一次建立最多 10 篇。
  • 檢視與編輯草稿 — 使用 list_drafts 瀏覽草稿，以 get_draft 閱讀詳細內容，並透過 edit_draft 更新文字或標題。
  • 排定審核時程 — 使用 schedule_draft 一步完成草稿核准並加入頻道；未經您的審核，內容不會上線。
  • 追蹤發布狀態 — 使用 get_scheduled_and_queued_posts 和 get_published_posts 檢查已排定、佇列中及已發布的文章。

文件

透過 MCP 連接 AI 助手

將 Claude、ChatGPT、Perplexity、Manus AI 及其他 AI 助手連接到 FeedMansion。直接從 AI 聊天中撰寫貼文草稿並管理頻道。未經您的批准，不會發布任何內容。

GitHub 儲存庫： 如需各平台的設定指南和範例提示詞，請參閱 github.com/makerprism/feedmansion-ai-agents

什麼是 MCP？

模型上下文協定（Model Context Protocol，MCP） 是一個開放標準，讓 AI 助手可以連接到外部工具。FeedMansion 運行一個 MCP 伺服器，讓您的 AI 助手能夠以您的品牌語調撰寫社群媒體內容，並將已批准的草稿整理到頻道中，全部都在您的 AI 聊天中完成。未經您在 FeedMansion 中的明確批准，不會發布任何內容。

無需安裝或自行架設伺服器。FeedMansion 的 MCP 伺服器遠端運行於 https://feedmansion.com/mcp。

前置需求

在連接 AI 助手之前，您需要一個 Agent Token：

  1. 前往 FeedMansion 中的 設定 > API Token
  2. 選擇 Agent token 類型
  3. 可選擇性地將 token 限制為特定 presences
  4. 點擊 建立 Token 並複製 token（開頭為 fm_pat_）

Agent token 包含一個 監督閘門（supervision gate）：您的 AI 助手可以建立和整理內容，但未經您在 FeedMansion 介面中的明確批准，不會發布任何內容。

Claude

Claude.ai（網頁版 / 桌面版）

  1. 開啟 Claude > 設定 > 整合（Integrations）（或 連接器（Connectors））
  2. 點擊 新增 MCP 伺服器（或 新增自訂連接器）
  3. 輸入伺服器 URL：https://feedmansion.com/mcp
  4. 對於驗證，新增一個自訂標頭：
    • 標頭名稱：Authorization
      • 標頭值：Bearer fm_pat_YOUR_TOKEN_HERE
  5. 儲存。Claude 會自動探索可用的 FeedMansion 工具。

Claude Code / Claude Desktop（JSON 設定）

新增至您的 MCP 設定檔：

{
  "mcpServers": {
    "feedmansion": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://feedmansion.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer fm_pat_YOUR_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}

ChatGPT

  1. 開啟 ChatGPT > 設定 > MCP
  2. 點擊 新增 MCP 伺服器
  3. 輸入伺服器 URL：https://feedmansion.com/mcp
  4. 設定驗證標頭：Authorization: Bearer fm_pat_YOUR_TOKEN_HERE
  5. 儲存。ChatGPT 會探索可用的工具。

Perplexity

  1. 開啟 Perplexity > 設定 > MCP
  2. 點擊 新增伺服器
  3. 輸入 URL：https://feedmansion.com/mcp
  4. 將您的 token 新增為 Bearer 授權標頭
  5. 儲存並測試連線

Manus AI

  1. 開啟 Manus AI > 設定 > MCP 伺服器
  2. 使用 URL 新增一個新伺服器：https://feedmansion.com/mcp
  3. 使用您的 Agent Token 作為 Bearer token 設定驗證
  4. 儲存。Manus 會偵測可用的 FeedMansion 工具。

OpenClaw

自行架設選項。 OpenClaw 運行在您自己的基礎架構上，讓您擁有完全的控制權和隱私。最適合熟悉伺服器管理和安全設定的使用者。

安全注意事項： 妥善保護 OpenClaw 部署（驗證、網路暴露、token 管理、更新）並非易事。如果設定不當，可能會暴露您的 FeedMansion 帳戶或其他已連接的服務。

如需更簡單且更安全的設定而無需自行架設，請改用 Claude 或 Cursor。

OpenClaw 是一個運行在您自己基礎架構上的個人 AI 助手平台。

使用 FeedMansion Skill

  1. 將 skill 複製到您的 OpenClaw 工作區：
# Clone the AI agents repo
git clone https://github.com/makerprism/feedmansion-ai-agents.git

# Copy the skill
cp feedmansion-ai-agents/platforms/openclaw/SKILL.md ~/.openclaw/workspace/skills/feedmansion/SKILL.md
  1. 在 OpenClaw 中設定您的 PAT（~/.openclaw/openclaw.json）：
{
  "env": {
    "FEEDMANSION_PAT": "fm_pat_YOUR_TOKEN_HERE"
  }
}
  1. 重新啟動 OpenClaw：
openclaw gateway restart

現在您可以直接在 OpenClaw 中使用 FeedMansion 工具！試試：

  • "列出我的 FeedMansion presences"
  • "從 https://example.com/article 產生一篇貼文"
  • "為 presence 'abc123' 建立一篇文字為 'Hello world!' 的草稿"

如需完整文件，請參閱 OpenClaw 平台指南。

Cursor / 其他 MCP 用戶端

任何支援 Streamable HTTP 傳輸的 MCP 用戶端都可以使用此 JSON 設定進行連接：

{
  "mcpServers": {
    "feedmansion": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://feedmansion.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer fm_pat_YOUR_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}

將 fm_pat_YOUR_TOKEN_HERE 替換為您實際的 Agent Token。

工具批准

所有 FeedMansion 工具都可以安全地自動批准。它們都不會直接發布內容。伺服器端的監督閘門確保在您在 FeedMansion 網頁介面中審查之前，不會有任何內容上線。您可以允許您的 AI 用戶端呼叫所有 FeedMansion 工具，而無需每次要求確認。

AI 助手可以做什麼？

連接後，您的 AI 助手可以存取以下工具：

探索

  • list_presences - 查看您的所有 presences（品牌／專案）
  • get_presence - 取得 presence 的詳細資訊，包括已連接的帳戶、頻道和 ghost writers
  • list_drafts - 瀏覽草稿，可選擇依狀態篩選
  • get_draft - 讀取特定草稿及其詳細資訊
  • get_scheduled_and_queued_posts - 查看已排程和佇列中待發布的內容
  • get_published_posts - 查看特定日期範圍內已發布或發布失敗的內容

建立草稿

  • create_draft - 使用 AI 以您的品牌語調建立草稿。可選擇從 URL 產生或附加媒體。Ghost writers 和自訂提示詞為選用。
  • batch_create_drafts - 一次建立最多 10 篇草稿

品牌語調 + 媒體

  • get_brand_voice - 擷取您的完整品牌語調，用於外部內容創作
  • edit_draft - 編輯現有草稿的文字或標題
  • add_draft_media - 將圖片或影片附加到草稿（從 URL、預先簽署的上傳或內嵌 base64）
  • remove_draft_media - 從草稿中移除已附加的媒體項目

排程草稿

  • schedule_draft - 一步驟批准草稿並將其新增到頻道
  • batch_schedule_drafts - 一次排程多篇草稿，使用共用的目標帳戶和頻道

意見回饋

  • submit_bug_report - 直接從您的 AI 聊天中回報錯誤
  • submit_feature_request - 建議新功能或改進

安全性：監督閘門

Agent token 強制執行 監督閘門。您的 AI 助手可以準備內容，但關鍵操作需要您的批准：

  • 建立草稿：允許。草稿會以「草稿」狀態儲存。
  • 批准內容：AI 提交內容供 您審查。內容會移至「準備發布」狀態，而非直接發布。
  • 新增到頻道：AI 儲存一個 意圖（intent）。您需要在 FeedMansion 介面中確認。
  • 發布：AI 助手無法使用此功能。只有人類可以發布。

這表示您的 AI 助手是一位強大的內容副駕駛，但在任何內容上線之前，您始終擁有最終決定權。