Parallel Task MCP

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執行深度研究與批次任務

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你可以用 Parallel Task MCP 做什麼？

  • 建立任務 — 請您的助手透過 create_task 啟動新的深度研究或任務群組。
  • 列出進行中的任務 — 使用 list_tasks 擷取所有目前正在執行的任務。
  • 取得任務詳細資訊 — 透過 get_task 取得特定任務的狀態與結果。
  • 取消任務 — 呼叫 cancel_task 來停止正在執行的任務。

文件

Parallel Task MCP

Parallel Task MCP 讓你可以直接從你喜愛的 LLM 客戶端啟動深度研究或任務群組。這不僅是探索 Parallel 不同 API 功能的好方法，也可以作為在使用 Parallel API 開發正式系統時，輕鬆進行小型實驗的途徑。詳情請參閱我們的 MCP 文件。

安裝

官方安裝說明請見此處。

{
  "mcpServers": {
    "Parallel Task MCP": {
      "url": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp"
    }
  }
}

本機執行

本機執行

此儲存庫包含一個 MCP 的代理伺服器，託管於：https://task-mcp.parallel.ai/mcp

如何在本機執行與測試：

  1. wrangler dev
  2. npx @modelcontextprotocol/inspector
  3. 連線至伺服器：http://localhost:8787/mcp