Kumbukum

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開源共享AI記憶與團隊知識層，提供44個MCP工具，支援筆記、記憶、網址、電子郵件、專案、圖形搜尋、語意搜尋及Git同步。

造訪 kumbukum.com

你可以用 Kumbukum MCP 做什麼？

  • 跨知識庫搜尋 — 透過單一 knowledge_search 即可查找筆記、記憶、網址、電子郵件與頁面。
  • 將決策與學習成果儲存為記憶 — 使用記憶工具保存跨工作階段的上下文。
  • 建立與更新筆記 — 透過筆記工具直接管理規格、文件與會議記錄。
  • 儲存與擷取網址 — 將頁面加入書籤並擷取內容，供日後參考。
  • 搜尋與閱讀電子郵件 — 使用郵件工具擷取郵件記錄並檢視信件串。
  • 將項目連結至知識圖譜 — 連接相關的筆記、記憶與網址，並遍歷這些關聯。

文件

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Streamient MCP 伺服器 ​

透過模型上下文協定 (Model Context Protocol，MCP) 將您的 AI 工具連接至 Streamient — 這是一項開放標準，能讓 AI 助理直接處理您的筆記、記憶、已儲存的網址、電子郵件、專案和知識圖譜。

無需在工具之間複製上下文，您的助理就能讀取和寫入團隊已信賴的同一共享記憶層 — 跨工作階段、專案和客戶端。

什麼是 MCP？ ​

MCP 是由 Anthropic 開發的開放標準，能在 AI 助理與外部工具之間建立通用橋樑。透過 Streamient MCP 伺服器，您的助理可以直接搜尋和更新您的知識庫 — 安全無虞，且需經您授權 — 您無需離開對話視窗。

您可以執行的操作 ​

有了 Streamient MCP，您的 AI 助理可以：

  • 跨所有內容搜尋 — 透過一次知識搜尋，找到相關的筆記、記憶、網址、電子郵件和頁面
  • 記住決策和學習成果 — 儲存記憶，讓上下文跨工作階段持續存在
  • 建立和更新筆記 — 將規格、文件和會議記錄保存在同一處
  • 儲存和讀取網址 — 為頁面加上書籤並擷取內容，以供日後檢索
  • 搜尋和讀取電子郵件 — 檢索電子郵件記錄、檢查郵件串，並讓 AI 客戶端能持續取得電子郵件上下文
  • 連結相關知識 — 將項目連結成圖譜，並遍歷其關聯
  • 按專案整理 — 自動在正確的專案內工作
  • 以自然語言提問 — 使用 AI 對話來搜尋、建立和分析

此伺服器在筆記、記憶、網址、電子郵件、專案、圖譜、Git 同步和搜尋方面，公開了 44 個工具。完整清單請參閱工具參考。

公開應用程式提交內容可以使用同一伺服器上經過策劃的 /mcp/app 端點。它僅公開私人筆記、記憶和專案中繼資料工具；網址、電子郵件、Git 同步、圖譜、廣泛搜尋和對話協調工具，僅在完整的 /mcp 端點上可用。

運作方式 ​

  1. 一次連接 — 將 Streamient MCP 伺服器新增至您的 AI 客戶端。
  2. 驗證 — 使用 OAuth（建議）或個人存取權杖登入。
  3. 以自然語言提問 — 告訴您的助理您需要什麼（「儲存這個決策」、「我們對驗證做出了什麼決定？」）。
  4. Streamient 執行工具 — 請求會根據您的帳戶安全地執行，並尊重您的權限。
  5. 取得結果 — 您的助理會傳回答案，並為下次保留上下文。

支援的 AI 客戶端 ​

Streamient MCP 可與任何相容於 MCP 的客戶端搭配使用，包括：

  • Claude Desktop 和 Claude.ai
  • Claude Code
  • Cursor
  • VS Code（搭配 Copilot）
  • ChatGPT
  • Windsurf
  • Codex CLI

後續步驟 ​

  • 設定與驗證 — 使用 OAuth 或權杖連接您的客戶端
  • 工具 — 所有 44 個工具的完整參考
  • Claude Code — 用於在工作前自動搜尋和工作後自動儲存的掛鉤
  • Cursor (IDE) — 全域使用者規則和專案規則
  • 代理設定 — AGENTS.md / CLAUDE.md 範本