Convertlyft

官方

Convertlyft 為 AI 代理提供的技能:網站工作階段錄影、熱圖和轉換洞察。

你可以用 Convertlyft MCP 做什麼?

  • 診斷轉換流失 — 比較兩個時段的測量資料,找出銷售額、註冊數或詢問量下滑的來源、頁面、漏斗步驟、錯誤或速度變化。
  • 稽核購物流程 — 找出流失最多購物者的步驟,並依據證據排序,標示表現落後於同類產品的產品頁面。
  • 找出使用者體驗阻礙 — 找出憤怒點擊、無效點擊、未完成的表單和載入緩慢的頁面,並依受影響的訪客人數排序。
  • 提升頁面速度 — 查看各頁面的 Core Web Vitals,依頁面帶來的銷售額評估載入緩慢的頁面,並取得修正常見原因的步驟。
  • 分類頁面類型 — 根據各頁面呈現的內容,為每個頁面建議頁面類型、預覽變更,並僅在負責人同意後套用。
  • 撰寫每日網站簡報 — 摘要說明標籤是否正常傳送、即時監測器標示了哪些問題、昨日的關鍵數據,以及有哪些事項等待負責人決定。

文件

Convertlyft 技能

使用 Convertlyft 讀取網站行為、轉換率與 SEO 證據的代理技能。每項技能都會列出它呼叫的確切 MCP 工具(伺服器 https://mcp.convertlyft.com/mcp)及該工具的 REST 對應項(https://convertlyft.com/api/…,標頭 Authorization: Bearer cvl_pat_…)。 專家技能也可在沒有帳戶的情況下使用。

此儲存庫是這些技能的主版本。

安裝

用戶端方法
Claude Code/plugin marketplace add Convertlyft/skills,然後 /plugin install convertlyft@convertlyft。新增 MCP 伺服器、所有技能,以及一個會在 cvl_change_apply、cvl_operator_run、cvl_set_page_type 或 cvl_remove_page_type_rule 執行前詢問你的 hook。使用 /mcp → plugin:convertlyft:convertlyft → Authenticate 登入。
Codexcodex plugin marketplace add Convertlyft/skills,然後 codex plugin add convertlyft@convertlyft。使用 codex mcp login convertlyft 登入。讀取 .codex-plugin/plugin.json。
CursorDashboard → Plugins & MCPs → Add Marketplace → Import from Repo,並選擇此儲存庫。讀取 .cursor-plugin/。
任何支援 Agent Skills 的代理(Codex、Cursor、Gemini CLI、Copilot 等)npx skills add Convertlyft/skills — 僅包含技能;請從 convertlyft.com/developers 新增 MCP 伺服器。
從網站安裝npx skills add https://convertlyft.com — 相同的技能,固定在此儲存庫的某個 commit,來源為 convertlyft.com/.well-known/skills/index.json。

此處的每個 MCP 設定都指向 https://mcp.convertlyft.com/mcp,並傳送 Convertlyft-Consumer: plugin,讓 Convertlyft 能辨識哪些呼叫來自外掛。 此標頭不包含個人資料,也不會改變呼叫可執行的操作。

技能

技能功能
adding-webmcp-tools為網站新增 WebMCP 工具(表單工具或 document.modelContext.registerTool),比對目前草稿、標記有風險的工具、在 Chrome 中測試,並使用 Convertlyft 無帳戶代理就緒度檢查進行驗證。背景閱讀資料:webmcpagency.com。
adding-schema-markup為網站規劃、撰寫並稽核結構化資料(schema.org JSON-LD),依頁面選擇類型,只填入頁面上可見的事實,並在發布前驗證。
applying-marketing-psychology說明說服式行銷背後的行為原則——社會認同、權威、稀缺、互惠、損失規避、錨定、誘餌效應、承諾、框架、稟賦效應、熟悉感、峰終定律、選擇過載、工作記憶限制、獨特性、光環效應與認知流暢性——說明各原則的適用時機及其誠實界限。
auditing-shop-journeys根據 Convertlyft 的實測資料稽核網路商店的完整購買流程,排除非購物者的造訪,找出流失人數最多的步驟,標記銷售表現遠低於網站自身基準的頁面,以及落後於同系列產品的產品頁,並依據兩項確定性為變更排序:問題確實存在,而且變更能提升訂單數。
auditing-site-seo使用 Convertlyft 稽核網站 SEO,先對任何公開網站進行無帳戶掃描,提供評分、前 3 個問題及報告連結;接著為已登入的工作區深入分析已儲存的爬取資料、頁面內容、排序後的機會、關鍵字詳細資料及競爭對手簡報。
diagnosing-conversion-drops透過比較兩個時段的 Convertlyft 實測資料,診斷網站轉換、銷售、註冊或詢問量下滑的原因,將下滑範圍縮小至流量來源、到達網頁、漏斗步驟、錯誤或速度變化,並且只回報資料能證明的內容。
finding-ux-friction根據 Convertlyft 實測資料,找出訪客在網站上遇到困難的地方——憤怒點擊、無效點擊、開始填寫卻放棄的表單、訪客不會向下捲動到足夠位置的頁面,以及載入緩慢的頁面——並依影響人數為這些問題排序。
fixing-production-errors找出真實訪客在網站上遇到的 JavaScript 錯誤,挑出影響最大的錯誤,整理修復簡報(檔案、行號、頁面、瀏覽器、錯誤發生前的步驟、受影響人數),供開發人員或 AI 程式設計工具使用,並記錄修復上線時間,讓 Convertlyft 能確認問題是否持續解決。
getting-started-with-convertlyft檢查 AI 與 Convertlyft 的連線狀態(是否已登入、使用哪個工作區、網站標籤是否正在回報),回答 Convertlyft 是什麼、能查看或變更哪些內容,然後轉交給最符合問題的技能。
improving-page-speed找出真實訪客遇到載入緩慢的頁面及應採取的變更,從 Convertlyft 的實測速度資料讀取各頁面的 Core Web Vitals(最大內容繪製、下一次繪製互動時間及累計版面配置位移),依各慢速頁面帶來的銷售與詢問量評估其影響,並將常見原因(圖片過大、阻擋算繪的指令碼與樣式、字型載入、延遲載入並推移頁面的內容)轉化為操作步驟及可供人員套用的程式碼片段。
improving-search-rankings診斷網站在搜尋結果中排名或未能排名的原因,並決定優先修正事項,涵蓋索引、搜尋意圖、標題、內部連結、內容品質、反向連結、排名追蹤、本地搜尋、AI 助理能見度,以及到達網頁對 Google Ads 品質的影響。
measuring-with-analytics為 Google Analytics 4 和 Convertlyft 標籤設定、稽核並修復網站測量,包括標籤安裝、事件與關鍵事件追蹤、UTM 廣告活動標記、跨網域追蹤及資料驗證。
optimizing-conversions診斷網站訪客未購買、註冊或提出詢問的原因,並以可靠證據決定優先變更事項及順序——涵蓋漏斗、熱圖、瀏覽回放、表單、結帳、A/B 測試,以及首次轉換後發生的情況。
optimizing-local-service-pages改善服務特定地區客戶的企業服務頁面與地區頁面,檢查名稱、地址和電話是否處處一致,LocalBusiness schema 是否只包含真實資訊,是否只在具備真實在地內容的服務區域建立專屬頁面,頁面是否說明企業經營者,以及評論是否透過正當方式取得並如實呈現;使用 Convertlyft 的爬取資料、頁面轉換資料及即時搜尋結果頁面進行分析。
optimizing-product-category-pages同時改善商店的產品頁與分類頁在兩方面的表現:造訪後加入購物車或購買的比例,以及頁面在搜尋結果中的呈現方式。使用 Convertlyft 實測的頁面轉換、路徑、熱圖及造訪錄影,再處理標題、meta description、獨特文案、Product schema,以及篩選器與重複 URL 的注意事項。
planning-content研究、擬定大綱、撰寫並檢查文章與到達網頁內容,讓內容同時服務讀者、搜尋引擎及 AI 助理,且不捏造網站擁有者並不具備的事實、統計數據或經驗。
planning-improvements將網站的所有已知資訊整理成一份有順序的改善計畫,分為站內工作與吸引訪客兩部分,先測量、再修復、接著處理最大的流失點,最後才增加新流量。
profiling-competitors根據公開證據分析一位競爭對手——定位、優惠、搜尋版圖、內容、網站品質及 AI 助理能見度——並整理成依優先順序排列且有證據支持的行動,同時將觀察到的事實與推測分開。
reading-behaviour-data教導如何如實解讀訪客行為證據——熱圖、捲動深度、憤怒與無效點擊、表單阻力、漏斗、路徑及工作階段回放——以及如何將解讀轉化為頁面診斷與可測試的假設。
researching-seo-competitors使用 Convertlyft 已儲存的 SEO 資料研究網站在搜尋領域的競爭對手;若資料不足以回答問題,則在方案每日付費搜尋資料額度內,對任何網域進行即時研究。涵蓋分層競爭對手清單、競爭對手勝出的搜尋字詞、與競爭對手並列的排名、反向連結差距、AI 助理提及、已儲存的簡報,以及多工作區成員可用的跨網站矩陣;只有在網站擁有者同意後,才記錄競爭對手與關鍵字選擇。
reviewing-ux-ui以網站擁有者所需的角度檢視網站 UX 與 UI——版面配置、視覺層級、易讀性、導覽、表單、註冊與結帳阻力、錯誤與空白狀態、行動裝置行為、無障礙性、信任感及感知速度——並依嚴重程度排列修正項目,附上各項的證據。
running-paid-ads依正確順序診斷付費廣告——Google Ads、Meta、Facebook 和 Instagram 廣告——先檢查追蹤,再看經濟效益,接著確認資金流向,再檢查搜尋字詞與受眾品質,然後檢視到達網頁,最後才處理出價與架構。
shipping-cro-fixes透過 Convertlyft,將轉換率修正從發現問題、取得擁有者決策到測量結果串連起來:將提案排入佇列供擁有者審核,只有在擁有者同意後才預覽並記錄變更標記,必要時撤銷標記,並將結論寫入工作區紀錄。
sorting-page-types與擁有者一起將網站頁面分類,優先處理最需要擁有者投入時間的頁面,根據每個頁面的實際內容提出類型建議,預覽每項變更,並且只有在擁有者於聊天中同意後才套用;接著依頁面類型回答分析與 SEO 問題。
watching-session-replays找出正確的錄製造訪,並讀取其中一個時間點的內容——憤怒點擊、無效點擊或錯誤發生前後幾秒內的頁面、點擊元素、錯誤及輸入字數——以確認或排除分析資料提出的假設。
writing-copy為首頁、到達網頁、定價頁、廣告、電子郵件及行動呼籲撰寫、改寫與編輯行銷文案,檢查清晰度、具體性、效益、佐證及客戶用語。
writing-daily-site-briefs使用 Convertlyft 為網站撰寫簡短的每日簡報,涵蓋標籤是否正在傳送資料、即時監控器標記的事項、昨天與前一天的關鍵數據、新錯誤、行動看板上的待辦事項,以及等待擁有者決策的事項,避免重複工作區已知的內容。
writing-site-reviews撰寫每月、每週或自訂日期範圍的網站檢視報告,讓擁有者及其團隊能據以採取行動。每個項目都從觀察結果開始,與同類基準比較,再說明原因、價值、修正方式,以及下次檢視如何驗證;涵蓋真實訪客、流失的漏斗步驟、表現低於同類頁面的頁面、付費流量的到達位置、訪客受阻之處、手機版首屏內容、搜尋、反向連結、待處理簡報,以及不應追逐的事項。

檢查

CI 會在每次推送和 pull request 時執行,漂移檢查則每日執行:

  • node scripts/lint-skills.mjs — 動名詞名稱、第三人稱描述、內文少於 500 行、參照最多一層深,以及技能的 Tools 表格中列出每項工具及其 REST 對應項。與 scripts/live-tools.json(由漂移檢查維護的即時工具清單)比對:技能提及的每項工具都必須存在;傳入的每個引數({"name": …, "arguments": {…}},或「cvl_x 搭配 a」)都必須列於該工具的 inputSchema 中;與工具綁定的 scope 必須是該工具所需的 scope;不在預設清單中的工具必須有一列 Tools 說明「透過 cvl_call_read」。node --test scripts/lint-skills-lib.test.mjs 會測試這些規則。
  • node scripts/check-manifests.mjs — Claude Code、Codex 和 Cursor 的資訊清單在名稱與版本上必須一致;每個 MCP 設定都必須指向實際伺服器並傳送用戶端標頭;hook 必須且只攔截 cvl_change_apply、cvl_operator_run、cvl_set_page_type 和 cvl_remove_page_type_rule。
  • claude plugin validate --strict .(marketplace)和 claude plugin validate --strict .claude-plugin/plugin.json(外掛及其 hooks)。
  • node scripts/check-drift.mjs — 技能提及的每項工具、REST 路由及 scope 都必須存在於即時伺服器上(MCP tools/list、/.well-known/convertlyft-capabilities.json、/openapi.json),產生的 skills/getting-started-with-convertlyft/references/convertlyft-api.md 必須與其一致,scripts/live-tools.json 也必須一致。--write 會重新產生兩者。
  • 使用模擬工具執行 claude plugin eval .(evals/)。若未設定 ANTHROPIC_API_KEY secret,則會顯示通知並略過。

授權條款

MIT — 請參閱 LICENSE。reading-behaviour-data 改編自 Corey Haines 的 cro 技能,並依其 MIT 授權條款使用;請參閱 NOTICE。