Bot Appétit

官方

檢查 AI 助理和搜尋爬蟲是否能讀取網頁：AEO、SEO 和效能掃描，並提供公開報告。

造訪 botappetit.ai

你可以用 Bot Appétit MCP 做什麼？

  • 掃描頁面 — 檢查任何公開頁面的 AEO、SEO 和效能，無需帳戶。
  • 說明檢查項目 — 按類別列出 Bot Appétit 執行的所有檢查項目，或以淺白方式說明某項檢查的內容及其重要性。
  • 查看過往掃描 — 依掃描 ID 取得已儲存的報告，或列出同一個確切頁面的所有掃描結果，按時間由新到舊排列並顯示分數變化。
  • 查看頂尖網站 — 按類別顯示得分最高的網站，包含排名、主機名稱、分數、等級和報告連結。
  • 在你的帳戶上執行網站掃描 — 經一次性瀏覽器授權後，啟動全站掃描、查看其狀態，並隨時間列出或檢視你的網站。

託管 MCP 伺服器

npx add-mcp 'https://botappetit.ai/mcp'

可安裝到 Claude Code、Codex、Cursor 等客戶端

文件

跳至內容

適用於 AI 工具

將 Bot Appétit 連接到你的 AI 工具

Bot Appétit 是一個 MCP 伺服器。將它新增到你的 AI 工具後，它就能掃描任何公開頁面，並告訴你機器是否能讀取該頁面：答案引擎就緒度、搜尋就緒度和效能。掃描頁面免費，且不需要帳戶。如果你也想讓它使用自己的帳戶（整個網站掃描和你的網站），只需在瀏覽器中核准一次。

位址

每個用戶端都需要同一項資訊：伺服器位址。它使用 Streamable HTTP。頁面工具不需要登入；帳戶工具會在你第一次使用時要求核准。

✕MCP 伺服器位址 複製位址

https://botappetit.ai/mcp

顯示所有行

功能

  • scan_page 檢查單一網頁的 AEO、SEO 和效能：機器能讀取它嗎？
  • get_report 依掃描 ID 取得 Bot Appétit 儲存的報告，也就是使用者在 botappetit.ai/r/ 看到的同一份報告。
  • page_history 列出 Bot Appétit 對同一個確切頁面儲存的所有掃描，按時間由新到舊排列，並附上當時的分數，以及與前一次掃描相比的變化。
  • list_checks 列出 Bot Appétit 在頁面上執行的所有檢查，依類別分組，並附上每項檢查的 ID。
  • explain_check 說明一項 Bot Appétit 檢查：它檢查什麼、為什麼這對機器讀取頁面很重要，以及良好的結果是什麼樣子。
  • request_site_scan 整個網站掃描會讀取網站的代表性樣本，且需要由 Bot Appétit 帳戶持有人操作；代理程式絕不會建立帳戶。
  • leaderboard 各類別中得分最高的網站，資料來自每個網站首頁最近一次 Bot Appétit 掃描：排名、主機名稱、百分制分數、等級，以及完整報告連結。

每個回答都會附上 botappetit.ai 上完整報告的連結，你可以開啟並分享。

使用自己的帳戶

這些功能會使用你的帳戶，因此需要你的核准。AI 工具第一次使用其中一項功能時，會在瀏覽器中開啟頁面。你可以登入，或建立免費帳戶並在該處驗證電子郵件地址，然後允許連線。這些步驟由你親自完成：AI 工具絕不會替任何人建立帳戶。你可以隨時在工具中移除連線。

  • start_site_scan 為已登入使用者的帳戶啟動整個網站掃描：Bot Appétit 會讀取網站的代表性樣本（而非每個頁面）並評分。
  • site_scan_status 讀取已登入使用者的一項網站掃描：查看掃描是否仍在執行；完成後則可查看分數、未通過的檢查、各類別分數，以及涵蓋的頁面，每個頁面都附有其完整報告連結。
  • list_sites 列出已登入使用者在 Bot Appétit 追蹤的網站，按最近活動由新到舊排列，每個網站都附上最新網站掃描分數、與前一次掃描相比的變化，以及趨勢。
  • site_history 查看已登入使用者的網站歷程：列出該網站的所有掃描，按時間由新到舊排列，並附上分數及與前一次有分數的掃描相比的變化（若變化是因評分更新或固定頁面不同所致，會明確標示，不會誤稱為網站本身的變化）、固定頁面，以及每月重新掃描設定。
  • set_pins 在已登入使用者的其中一個網站上固定或取消固定頁面。
  • set_rescan_settings 開啟或關閉已登入使用者網站的每月重新掃描，以及每次結果的電子郵件通知。
  • share_site_scan 建立或停止已登入使用者其中一項網站掃描的非公開分享連結。

網站掃描會保留為私人內容，只有在你選擇分享後才會公開。

在工具中設定

Claude Code

在終端機中執行此命令，然後在 Claude Code 中使用 /mcp 檢查設定。頁面工具會立即生效。若要使用帳戶工具，請執行 /mcp 並選擇驗證；瀏覽器會開啟頁面，讓你登入並允許連線。

✕Claude Code 複製程式碼片段

claude mcp add --transport http bot-appetit https://botappetit.ai/mcp

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Claude 網頁版和 Claude Desktop
  1. 前往 Customize，然後選擇 Connectors。
  2. 選擇「+ Add」，然後選擇「Add custom connector」。
  3. 為它命名，將 https://botappetit.ai/mcp 貼上為遠端 MCP 伺服器 URL，然後選擇「Continue」。
  4. 如果對話方塊詢問 Authentication，請選擇「Sign in when needed」；在 OAuth client 中選擇「Use Claude's published identity」。然後選擇「Add」。

Claude 的說明指出，Free、Pro、Max、Ultra、Team 和 Enterprise 方案均可使用自訂連接器；在 Team 和 Enterprise 方案中，必須先由擁有者新增連接器。

Cursor

在專案中將以下內容新增至 .cursor/mcp.json，或新增至 ~/.cursor/mcp.json 以便在所有地方使用。

✕Cursor mcp.json 複製程式碼片段

{
  "mcpServers": {
    "bot-appetit": {
      "url": "https://botappetit.ai/mcp"
    }
  }
}

顯示所有行

頁面工具不需要登入。若要使用帳戶工具，Cursor 會透過 OAuth 登入：它會自動向我們的伺服器註冊（動態用戶端註冊），開啟瀏覽器頁面讓你登入並允許連線，並為你保留登入狀態。

VS Code
  1. 開啟命令面板並執行「MCP: Add Server」。
  2. 選擇「HTTP (HTTP or Server-Sent Events)」。
  3. 貼上 https://botappetit.ai/mcp,，然後為伺服器命名。
ChatGPT
  1. 前往 ChatGPT Plugins，選擇加號按鈕，然後選擇「Add custom MCP server」。
  2. 輸入名稱和說明。在「Connection」下方，將 https://botappetit.ai/mcp 貼上為 MCP 伺服器 URL。
  3. 設定驗證方式，閱讀風險警告，然後選擇「I understand and want to continue」。
  4. 選擇「Create as a plugin」，然後檢查 ChatGPT 找到的工具。

OpenAI 的說明指出，新增和使用自訂 MCP 伺服器時，須遵守帳戶和工作區政策，因此你的工作區可能需要先允許此操作。

限制

讀取已儲存的報告不受嚴格限制。啟動新掃描的限制較嚴格，因為每次掃描都會擷取實際頁面。沒有帳戶時，單一連線每天最多也只能啟動 50 次新掃描（計數於 UTC 午夜重設）；已儲存的結果不計入限制。連結帳戶後，限制會提高，且每日上限會取消。若超出限制，回答會告訴你需要等待多久。等待後再提出要求。

提供給代理程式的更多資訊

想檢查自己的網站嗎？掃描頁面 →，或在連線完成後請 AI 工具代為掃描。

想請人修正掃描發現的問題嗎？不推銷，只進行簡單明瞭的對談。

預約通話 →

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