Raygun MCP Server

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與您的 Raygun 帳戶中的崩潰報告和即時使用監控數據進行互動

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🔭 Raygun MCP 伺服器

透過 AI 助手存取您在 Raygun 中的錯誤回報資料

MCP API Status Docs

一個遠端模型上下文協定 (MCP) 伺服器，可讓 AI 助手透過自然語言對話，連接到您在 Raygun 中的錯誤回報與真實使用者監控資料。

📚 工具參考 • 🚀 快速入門 • 🔑 取得 API 權杖

✨ 主要功能

  • 🐛 錯誤管理 - 透過完整的堆疊追蹤與上下文，調查、解決並追蹤應用程式錯誤與崩潰
  • 🚀 部署追蹤 - 監控版本發布，並將錯誤與部署關聯起來，以識別有問題的變更
  • ⚡ 效能洞察 - 分析頁面載入時間、使用者指標，以及隨時間變化的效能趨勢
  • 👥 使用者監控 - 追蹤客戶工作階段、行為模式，並識別受影響的使用者
  • 🤝 團隊協作 - 管理邀請，並協調團隊內的錯誤解決工作
  • 📊 指標與分析 - 針對錯誤與效能進行時間序列分析與分佈直方圖

📋 需求

🚀 開始使用

Raygun MCP 伺服器託管於遠端 https://api.raygun.com/v3/mcp。

💡 提示： 選擇下方的 AI 助手，並按照設定說明進行操作。別忘了將 YOUR_PAT_TOKEN 替換為您實際的 Raygun 個人存取權杖！

Amp

指南： Amp MCP 文件

amp mcp add raygun --header "Authorization=Bearer YOUR_PAT_TOKEN" https://api.raygun.com/v3/mcp
Claude Code

指南： Claude Code MCP 文件

claude mcp add --transport http raygun https://api.raygun.com/v3/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_PAT_TOKEN"
Cline

指南： Cline MCP 文件

使用 https://api.raygun.com/v3/mcp 和您的 PAT 權杖

Codex

指南： Codex MCP 文件

[mcp_servers.raygun]
command = "npx"
args = ["mcp-remote", "https://api.raygun.com/v3/mcp", "--header", "Authorization: Bearer YOUR_PAT_TOKEN"]
Cursor

前往 Cursor Settings → MCP → New MCP Server

{
  "mcpServers": {
    "Raygun": {
      "url": "https://api.raygun.com/v3/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_PAT_TOKEN"
      }
    }
  }
}
Gemini CLI 
gemini mcp add --transport http raygun https://api.raygun.com/v3/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_PAT_TOKEN"
JetBrains AI Assistant

指南： JetBrains AI Assistant MCP 文件

{
  "mcpServers": {
    "Raygun": {
      "url": "https://api.raygun.com/v3/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_PAT_TOKEN"
      }
    }
  }
}
VS Code

指南： VS Code MCP 伺服器

{
  "servers": {
    "raygun": {
      "url": "https://api.raygun.com/v3/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_PAT_TOKEN"
      }
    }
  }
}
Zed

指南： Zed MCP 文件

{
  "context_servers": {
    "raygun": {
      "source": "custom",
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://api.raygun.com/v3/mcp",
        "--header",
        "Authorization: Bearer YOUR_PAT_TOKEN"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

💬 您的第一個提示

設定完成後，嘗試詢問您的 AI 助手：

🔍 "Show me the most recent error groups in my Raygun applications"

🚀 "What were the latest deployments and did they introduce any new errors?"

📊 "Analyze the performance trends for my top pages over the last 7 days"

🛠️ 工具

Raygun MCP 伺服器提供以下類別的工具：

📱 應用程式
  • applications_list - 列出您 Raygun 帳戶中的所有應用程式
  • applications_search - 按名稱搜尋應用程式
  • application_get_details - 取得詳細的應用程式資訊
  • application_regenerate_api_key - 為應用程式產生新的 API 金鑰
🐛 錯誤管理
  • error_groups_list - 列出應用程式內的錯誤群組
  • error_group_investigate - 取得特定錯誤群組的完整詳細資訊
  • error_group_update_status - 變更錯誤群組狀態（已解決、忽略、啟用）
  • error_group_add_comment - 將調查筆記新增至錯誤群組
  • error_instances_browse - 瀏覽個別錯誤發生事件
  • error_instance_get_details - 取得錯誤實例的完整堆疊追蹤與上下文
🚀 部署
  • deployments_list - 列出應用程式的部署
  • deployment_create - 建立新的部署記錄
  • deployment_get_latest - 取得最新的部署及其錯誤分析
  • deployment_investigate - 取得全面的部署資訊
  • deployment_manage - 更新或刪除部署
👥 客戶與工作階段
  • customers_search - 按姓名、電子郵件或識別碼搜尋客戶
  • customer_investigate - 取得客戶個人資料、最近的錯誤群組與工作階段
  • sessions_list - 列出使用者工作階段，包含環境與裝置資料
📊 效能與指標
  • pages_list - 列出應用程式中受監控的頁面
  • page_investigate - 取得頁面詳細資訊以進行指標查詢
  • metrics_website_performance_analyze - 追蹤隨時間變化的效能趨勢
  • metrics_performance_distribution_analyze - 了解效能變異性
  • metrics_error_trends_analyze - 追蹤錯誤率與模式
🤝 團隊管理
  • invitations_manage - 列出並檢閱團隊邀請
  • invitation_send - 發送新的團隊邀請
  • invitation_revoke - 取消待處理的邀請

如需每個工具的詳細文件，請參閱工具參考。

🔑 設定

取得個人存取權杖

若要使用 Raygun MCP 伺服器，您需要一個 Raygun 個人存取權杖 (PAT)：

  1. 導航至 Raygun 個人存取權杖
  2. 點擊 建立新權杖
  3. 為您的權杖提供一個描述性名稱（例如：「MCP 伺服器存取」）
  4. 根據您的使用案例選擇適當的權限
  5. 複製產生的權杖，並在您的 MCP 設定中使用它

⚠️ 重要： 將上方設定範例中的 YOUR_PAT_TOKEN 替換為您實際的權杖。請妥善保管您的權杖，切勿將其提交至版本控制！

如需更多詳細資訊，請參閱 Raygun API 文件。

📖 關於

Raygun MCP 伺服器讓 AI 編碼助手能夠存取並分析您在 Raygun 中的錯誤回報與真實使用者監控資料，協助您調查錯誤、追蹤部署、分析效能，並管理您的應用程式監控工作流程——一切皆透過自然語言對話完成。

🔗 資源

由 Raygun 用 ❤️ 打造

Raygun