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與Splunk SIEM、CrowdStrike EDR及Microsoft MISP等安全平台整合。

一個讓AI助手能與AWS安全服務互動的MCP伺服器。

全新的 Bright MCP Server 讓 AI 助手能直接與 Bright 互動，並端到端管理安全掃描。透過自然語言提示，AI 現在可以分析現有覆蓋範圍、識別遺漏或隱藏的進入點、將其加入專案、根據應用技術選擇最相關的安全測試，並自動啟動掃描。

CVE資料庫與漏洞情報，專為AI代理設計。可搜尋NIST NVD、檢查軟體安全性、尋找已知漏洞，無需API金鑰。

透過NIST NVD 2.0即時查詢CVE、CISA KEV警報、EPSS利用機率及MITRE ATT&CK對應。7項工具支援AI驅動的漏洞評估。

ISO 27001 資訊安全合規 — 由 MEOK AI Labs 提供的控制評估、風險處理、SoA 生成

OWASP 代理式 AI 安全 — 提示注入檢測、工具毒化防護、代理信任邊界，由 MEOK AI Labs 提供

針對MCP伺服器與AI代理工具的安全掃描器。可偵測提示注入、命令注入、認證繞過及權限過度授予等問題。

安全情報MCP伺服器 — 20種工具：CVE查詢（EPSS/KEV）、域名偵察、SSL、IP信譽、IOC、漏洞搜尋、程式碼安全。免費，無需API金鑰。

將你的AI轉變為滲透測試人員的安全MCP伺服器。

MCP伺服器的安全掃描器 — 透過52條CVSS評分規則偵測提示注入、憑證洩漏及工具污染

MCP 伺服器的安全掃描器 — 可偵測工具毒化、提示注入及 90 種以上的漏洞模式

強化安全防護的 NotebookLM MCP，具備後量子加密、GDPR/SOC2 合規性及 14 層安全機制。可從任何相容 MCP 的 AI 助理查詢 Google Gemini 驅動的研究內容。

安全測試MCP伺服器，提供51種工具，用於滲透測試、網路鑑識、記憶體分析及漏洞評估。

MCP伺服器的安全閘道 — 每工具策略、Ed25519簽名收據、人工核准閘門及Cedar WASM策略引擎。

一個安全閘道，透過加密收據、價值來源強制執行與多模型共識，阻擋提示注入驅動的工具呼叫（如被竄改的付款、偽造的結果）。可部署於任何 MCP 伺服器前端。

針對MCP伺服器與代理技能的安全掃描器——查詢信任評分、檢查漏洞，並搜尋Vigile信任註冊表

MCP代理的安全與合規層。analyze_prompt工具可在模型處理前，檢查任何輸入（用戶訊息、RAG檢索結果、工具輸出）是否存在提示注入（22個確定性特徵、7種語言）及PII。每次判定都會回傳一份簽署的稽核記錄（SHA-256 + UUID + UTC），可作為GDPR第30條證據留存。免費方案：每月10,000次請求。

AI驅動的QA測試工具，透過Chrome DevTools MCP捕捉JS錯誤、無障礙失敗、視覺回歸及安全問題，無需撰寫測試腳本。

BCMS Model Context Protocol (MCP) 整合功能可讓 Claude、Cursor 等 AI 助手及其他相容 MCP 的工具直接與您的 BCMS 內容互動。如此一來，您便能透過與 AI 的自然語言對話，建立、讀取及更新內容條目、管理媒體檔案，並探索您的內容結構。

BoostSecurity MCP 作為一道防護機制，防止代理程式將含有漏洞的套件加入專案中。它會分析 AI 代理引入的每個套件，標記不安全的依賴項，並推薦安全且持續維護的替代方案，以確保專案受到保護。

一個生產級別的模型上下文協定（MCP）伺服器，能將 Claude 轉變為全方位的安全分析師。無需在 NVD、EPSS、CISA KEV、Shodan、VirusTotal 和 GreyNoise 之間切換超過 15 個瀏覽器分頁，只需向 Claude 提出一個問題，就能在數秒內獲得關聯的情報。採用 Python、FastMCP、httpx、aiosqlite、Pydantic v2 和 defusedxml 建置。

一個展示針對模型控制協定（MCP）潛在安全攻擊向量之示範工具。

一個全面的模型上下文協定（MCP）伺服器，專為滲透測試與網路安全操作設計，提供Kali Linux工具與MCP相容客戶端之間的無縫整合。

MCPMate 是一個全面的模型上下文協議（MCP）管理中心，旨在解決 MCP 生態系統中的配置複雜性、資源消耗、安全風險等問題，為用戶提供統一的管理平台。

一個針對模型上下文協定（MCP）的開源安全代理與主動式防火牆。

具備DLP掃描（PII、機密、API金鑰）、提示注入防護、記憶保險庫、漏洞保險庫（29.5萬以上模式）及統一稽核日誌的MCP安全閘道。兩個端點：免費漏洞搜尋位於/mcp，認證中心位於/hub_mcp。

RepoFortify 是一個遠端 MCP 伺服器，用於生產就緒性與安全掃描。將其連接到您的 AI 編碼工具 — Lovable、ChatGPT、Codex、Claude Code、Cursor 及其他 MCP 客戶端 — 即可掃描您的儲存庫、檢視風險發現，並在不離開開發環境的情況下取得 AI 修復方案。每次請求皆需驗證；您的資料將保持隔離，僅供您使用。

一個專注於安全性的MCP伺服器，用於在Ubuntu系統上執行安全操作，具備強大的安全控制與稽核記錄功能。

AI代理安全掃描器 — 透過MCP保護LLM驅動的應用程式免受提示注入、SQL注入、資料外洩及對抗性攻擊。