搜尋

使用自然語言與 Jira 專案互動。

用於將AI助手連接到您自己的Jira實例的MCP伺服器

最穩健的 Jira MCP，適合內部企業使用。

用於搜尋問題、讀取專案資料，並將 Jira 工作流程連接到相容 MCP 的 AI 助手的 Jira MCP 伺服器。

Jira Service Management Operations 的 MCP 伺服器 — 警報、值班排程與應變人員

用於與 Jira 和 Confluence API 互動的 MCP 伺服器。

提供Jira工單資訊給AI編碼代理（如Cursor）的MCP伺服器。

自托管Jira Server/Data Center 7-10，供AI代理使用用户名和密码。42个工具。

使用 Jira Insights API 管理 Jira Service Management (JSM) 資產架構。

完整的 Jira 與 Confluence CRUD 操作

一個用於整合 Jira 與 Claude 的伺服器，支援專案與問題管理。需透過環境變數進行設定。

一個用於與 Jira 專案和問題互動的 MCP 伺服器。

一個用於與 Jira API 互動以管理專案、問題和工作流程的 MCP 伺服器。

一個用於存取儲存在 Snowflake 中的 JIRA 問題資料的 MCP 伺服器。

與 Jira 的 REST API 整合，以程式化方式管理問題。

一個唯讀的 Jira MCP 伺服器，讓大型語言模型能透過 CData JDBC 驅動程式查詢即時 Jira 資料。

一個唯讀伺服器，透過簡單的 MCP 介面查詢即時 Jira Service Management 資料，由 CData 提供技術支援。

本地優先的開發者活動聚合器 — Git、PRs、Jira、Confluence、Slack、日曆 — 以 MCP 伺服器形式提供，讓編碼代理能搜尋並引用過去的工作。

Enhanciar的遠端MCP伺服器（可串流HTTP），即公司大腦。可針對團隊的Slack、Gmail、GitHub、Notion、Jira和Linear提問，並在每個陳述附上引用來源取得答案；搜尋生成的wiki；對程式碼執行影響分析；以及提出等待人員批准的Jira、Linear、GitHub、Slack或日曆操作。端點：https://enhanciar.in/enhanciar/mcp/，需使用API金鑰（Bearer標頭）。透過候補名單搶先體驗。

將Jira Cloud、Jira Server、Linear或內建追蹤器（以及Confluence頁面）保存在您機器上的一個本地SQLite檔案中。MCP工具從該檔案回答：SQL、跨議題、評論和Wiki頁面的全文搜尋、議題詳情、衝刺和回顧讀取。也可作為Claude Desktop擴充功能（.mcpb）提供。

將 Atlassian JIRA 整合至任何相容 MCP 的應用程式中，以管理議題與專案。

關於AI驅動的Jira CLI與MCP伺服器，讓人類與代理透過互動式精靈、多供應商AI管理問題、衝刺與看板

QA/SDET工作的MCP閘道：Playwright、檔案系統、GitHub、Jira、Postgres及15個以上MCP伺服器，統一於單一連線，具備每工具允許/拒絕及預設唯讀資料庫。

適用於Jira的Xray測試管理外掛的MCP伺服器。避免Jira/Xray組合速度緩慢的問題。能比手動新增更快地導入整個測試套件。可整合AI測試，因為也能更新測試案例。為何選擇MCP而非技能？MCP能與Atlassian MCP良好溝通。