開發 MCP 伺服器 — 第 9 頁

一個提供下載、壓縮、優化圖片以及透過OCR擷取文字工具的MCP伺服器。此伺服器基於模型上下文協定（MCP）建置，使AI助手能夠從網址下載圖片或進行搜尋、以多種格式選項壓縮與轉換圖片、批次處理整個目錄並自動產生報告、同步專案中的檔案名稱參照，以及從圖片中擷取印刷文字。

在市場上架前，對付費的 x402 和 MCP 工具進行預飛檢查。

一個用於程式碼的筆記應用程式。透過 MCP 將 AI 客戶端的輸出儲存至 Rook。

以Go語言實作的Jenkins MCP伺服器，專為代理驅動的建置除錯而設計，需優先讀取。提供20種工具，包括compare_builds、flaky-test偵測、JUnit/Ginkgo失敗解析，以及具磁碟快取與路徑傳遞功能的控制台日誌。寫入工具（觸發/停止/取消）由JENKINS_MCP_READONLY環境變數管控。

LLM原生圖片優化MCP伺服器

本地 macOS MCP 伺服器，用於找出洩漏至 Claude Code、Cursor、Copilot 及其他 AI 工具記錄中的 API 金鑰與機密。提供 9 項工具：發現清單、布林值機密偵測、僅佔位符遮罩（sieve://project/key）、支援保管庫的命令執行。絕不回傳純文字機密。

一個預先行動的風險閘門，供你的AI代理在執行任何不可逆操作前呼叫——會回傳風險評分、具名紅旗標記，以及閘門狀態：繼續 / 確認 / 需人工介入。

為AI治理、問責錨定及可獨立驗證的決策記錄提供的外部證據結晶層。

查詢超過250個開放權重的大型語言模型目錄——列出、比較、估算VRAM及API與自託管成本——直接從Claude Code、Cursor或任何MCP客戶端操作。

提供給 Claude Code、Cursor 和 Codex 的 AI 編碼上下文

白盒MCP伺服器，為Claude Code代理提供可cat、diff、patch及跨崩潰重播的sexpr工作流程；確定性編排讓較便宜的模型能處理多步驟任務。

高效、基於SQL的C++專案索引器，專為大型程式碼庫設計，記憶體佔用低。

LLM代理，透過真實提示對AI模型進行基準測試，並在340多個模型中尋找更便宜、更快速的替代方案。

為編碼代理設計的MCP伺服器，回傳結構化、低噪音的工具輸出，以減少令牌/成本。

Postman for MCP — 搜尋 156 個伺服器，使用結構化視覺化工具檢查工具，進行即時測試

付費遠端MCP，提供代理記憶體MCP、結構化收據、使用日誌，以及適用於代理與CI工作流程的審計級證據。

付費遠端MCP，用於Pydantic AI結構化輸出、結構化收據、使用日誌，以及適用於代理與CI工作流程的稽核級證據。

付費遠端MCP，用於CLI工具MCP，提供結構化收據、使用日誌及可供稽核的證據，適用於代理與CI工作流程。

按成功付費的AI代理公共數據結果包，包含免費報價、來源網址、信心度、時間戳記及收據哈希值。

針對付費的 x402 和 MCP 工具進行上架前準備檢查，包括公開元資料、未付費的 402 行為、啟動套件以及有界收據。

在較大規模的代理工具支出前，進行具市場意識的付費決策預檢，協助代理判斷應購買、跳過或停止的項目。

連接任何 API 到任何 AI 代理

Neo是首個自主AI工程代理，能規劃、研究並執行多步驟工作，例如建構AI代理、AI模型微調與評估，以及機器學習流程；透過你的程式碼庫、資料與實驗，以可檢視的成品加速交付。它能理解你的儲存庫、串接工具與檢索、除錯訓練過程，並協助你開發可投入生產的AI工作流程。

AI健康監控、Token使用量、LLM成本優化、BYOK金庫，以及MCP代理的清理審計。

開發者上下文連續性系統，能建立程式碼庫的時間知識圖譜——包含模組、符號、決策與未解決問題——並透過12個MCP工具提供給AI編碼代理，使每個代理工作階段無需手動貼上上下文即可了解您的架構。

為僅限受邀者搭建 Python/FastAPI 應用程式：認證、管理後台、開發伺服器、部署至 fly.io。

讓您的代理程式可存取超過 100 個連接器與 500 多種工具，並為每次工具呼叫提供安全、按使用者管理的驗證。

付費遠端MCP，用於Codex運行帳本、變更檔案證據、範圍摘要、遺漏證明檢查，以及客戶就緒的交接收據。

付費遠端MCP，用於AI瀏覽器購買審批檢查、支出閾值、商家憑證、風險備註及審計收據。

付費遠端MCP，用於代理資料存取邊界審查、權限範圍證明、敏感資料備註及治理收據。