開發 MCP 伺服器 — 第 77 頁

管理並協調多個 Xcode/Swift 專案，具備專案追蹤、智慧搜尋及分析等功能。

一個可在 Cloudflare Workers 上部署的遠端 MCP 伺服器範例，可透過定義工具來自訂功能。

Model Context Protocol (MCP) 的參考實作集合，展示使用 TypeScript 和 Python SDK 實作的伺服器。

將 DICOM（醫學數位影像傳輸標準）操作暴露為 AI 代理的工具。

搜尋並查詢 Onyx 程式語言文件與 GitHub 程式碼範例。

使用 Android Debug Bridge (ADB) 與 Android 裝置互動。

一個基於 Nix 的配置框架，用於部署 MCP 伺服器，提供即用套件，支援模組化與可重複建置。

一個用於存取 NovaCV 履歷服務 API 的 MCP 伺服器。

使用提供的 kubeconfig 互動式地執行與解讀 Kubernetes 指令。

一套透過模型上下文協議與Flow區塊鏈互動的工具集。

一個可部署在 Cloudflare Workers 上的遠端 MCP 伺服器範例，具備可自訂工具且無需驗證。

使用 Midscene.js 和 AI 以自然語言自動化 Playwright 流程。

一套用於開發、測試及部署模型上下文協定（MCP）伺服器的完整工具組。

一個基於抽象語法樹（AST）的工具，能自動將相關的 Go 程式碼結構注入提示中，以增強大型語言模型（LLM）的上下文。

用於從 Gemini、Claude、Cursor 和 Copilot 等程式碼代理控制與檢查即時 Chrome 瀏覽器的官方 Chrome DevTools MCP 伺服器。

BoostSecurity MCP 作為一道防護機制，防止代理程式將含有漏洞的套件加入專案中。它會分析 AI 代理引入的每個套件，標記不安全的依賴項，並推薦安全且持續維護的替代方案，以確保專案受到保護。

所有Azure MCP工具整合於單一伺服器中。Azure MCP Server實作MCP規範，建立AI代理與Azure服務之間的無縫連接。Azure MCP Server可獨立使用，或搭配VS Code中的GitHub Copilot for Azure擴充功能。

一個用於建構模型上下文協定（MCP）伺服器的 Ruby 套件，可向 LLM 客戶端暴露工具、資源和提示。

一個可以在 Cloudflare Workers 上部署且不需要身份

使用AI指令從電腦控制Arduino開發板。

將 Mixpanel 分析整合到您的 AI 工作流程中。

一個用於查詢 Grafana Tempo 分散式追蹤資料的 MCP 伺服器。

透過 MCP 介面管理系統程序（啟動、停止、重啟、監控），並具備自動清理功能。

一個用於 Amazon Q Developer CLI 的 MCP 伺服器，用來管理本機提示檔案。

一個透過 Jenkins REST API 管理任務的伺服器，支援建置、設定與資訊查詢等操作。

一個用於在 Cloudflare Workers 上部署無需認證

讓AI助手能透過WebSocket通訊與s&box遊戲物件及元件互動。

一個作為橋樑的 MCP 伺服器，允許 MCP 客戶端與目標 GraphQL API 進行互動。

一個安全的伺服器，用於透過環境變數執行預先批准的系統命令。

使用 OpenRouter API 提供個人化的 CSS 功能更新與教學。