開發 MCP 伺服器 — 第 43 頁

使用98個工具（涵蓋React、AWS和MongoDB）建置並部署全端Next.js應用程式

Amazon DynamoDB 的官方開發者體驗 MCP 伺服器，提供 DynamoDB 專家設計指引與資料建模協助。

Code Scalpel 是一個 MCP 伺服器，為你的 AI 編碼代理提供精準的圖形化工具，實現精確分析、原子重構，並降低 99% 的 Token 成本。

一個全面的 Kafka Schema Registry 訊息控制協定（MCP）伺服器。

CodeVF MCP 讓 AI 能即時將問題轉交給真實工程師，避免模型遇到瓶頸時工作流程停滯。

支援原生 MCP 的 Tailwind 元件

為LLM代理提供持久的多模態上下文儲存的伺服器。

協調雙AI工程循環：主AI負責規劃與實作，審查AI負責驗證與審閱，透過持續回饋達到最佳程式碼品質。支援自訂AI配對（Claude、Codex、Gemini等）。

它將您的專案背景、決策和知識本地儲存在 SQLite 中——無需雲端，無遙測。您的資料保留在您的機器上。

一個將SVGR功能暴露出來，用於將SVG內容轉換為React元件的MCP伺服器。

AI 驅動的 Windows 當機傾印分析平台，透過模型上下文協定提供對 Microsoft 偵錯工具的結構化存取，讓 AI 系統能夠進行複雜的當機調查。

IdeaJarvis 是一個專為產品打造者設計的點子工作空間。利用 AI 將腦力激盪結構化為詳細的 PRD、進行全面的市場研究、建立原型，並收集真實的社群回饋——將「如果這樣」轉變為「準備上線」。

TIBET 人工智慧決策溯源追蹤。透過 ERIN/ERAAN/EROMHEEN/ERACHTER 意圖記錄，提供加密稽核軌跡以確保合規性與透明度。

VM 序列主控台檢視器

用於 CTFd 的 MCP 伺服器，讓一般使用者可以瀏覽挑戰、管理動態實例並提交旗標

用於從專案（本地/GitHub）生成Mermaid圖表並透過Kroki渲染的MCP伺服器。

透過 osv_query/osv_query_batch 工具進行開源漏洞查詢。

Squidler 旨在根據自然語言使用案例，以人類的方式驗證你的網頁應用程式，無需撰寫脆弱、依賴 DOM 的測試。

將 Gemini Pro 3 的完整功能整合至 Claude Code

Reticle 能即時攔截、視覺化並分析 LLM 與 MCP 伺服器之間的 JSON-RPC 流量，且零延遲負擔。告別盲目除錯，開始掌握一切。

專門用於分析並將 Java 應用程式從 Java EE 8（javax.*）遷移至 Jakarta EE 9+（jakarta.*）的工具。

用於Claude Code的自主AI開發系統，具備任務佇列管理與工作流程自動化。

瀏覽、搜尋、備份及匯出 Cursor AI 聊天記錄的最佳 MCP 伺服器。

針對人類與AI代理的重大變更警示。

在 Claude Code 中存取 30 多種 AI 模型，無需 API 金鑰。單一錢包，按次付費。

JMESPath 查詢工具，具備 320 多個擴充函式，用於 JSON 轉換與分析

用於 Airflow 的 MCP 伺服器

AI Agents framework with 64+ built-in MCP tools for search, memory, workflows, code execution, and file operations. Install via `uvx praisonai-mcp`

為AI助手提供現代網頁設計指導、色彩心理學、字體排版、佈局模式及UI最佳實踐的MCP伺服器

由 Roslyn 驅動的 C# 程式碼分析伺服器，適用於大型語言模型。支援 stdio 與 HTTP 傳輸方式。