開發 MCP 伺服器 — 第 25 頁

用於AI代理部署健康狀態的MCP伺服器 — 閘道狀態、CPU/記憶體/交換空間、近期錯誤、技能註冊表完整性、升級結果、排程任務及磁碟使用率。每個元件依HEALTHY/DEGRADED/CRITICAL分類。

用於AI代理的令牌成本遙測與配額窗口感知MCP伺服器，支援Anthropic、OpenAI、Gemini、Ollama、AWS Bedrock。提供每代理歸因、支出峰值檢測、429預測工具。

用於安全審查第三方AI代理擴充功能的MCP伺服器，在安裝前進行審查——包括Claude技能、ClawHub插件、代理工具包。具備41條檢測規則；輸出0-100風險評分及BLOCK/REVIEW/CAUTION/CLEAN。

MCP伺服器，用於安全的AI代理執行環境升級——版本感知回歸目錄、升級前後快照差異比對、回滾指南。v1.2新增提供者指紋偵測功能，用於識別無聲的提供者端回歸問題。

用於驗證AI代理聲明與現實是否相符的MCP伺服器 — 內聯接地檢查、吞沒異常檢測、多輪矛盾檢測。捕捉代理說「完成」但實際上沒有任何改變的模式。

一個MCP伺服器，能在執行前審查LLM生成的shell指令。包含30條檢測規則，涵蓋破壞性檔案操作、套件管理器、系統、資料庫、Git、網路、資料外洩及權限提升。次秒級響應、本地執行、完全免費。

掃描程式碼庫中的LLM API呼叫，並估算每月成本。比較不同git參考版本之間的成本，以在程式碼審查中發現成本回歸問題。

探測LLM API端點並報告健康指標，包括首個Token時間、延遲和吞吐量。可檢查單一模型或執行基於配置的完整健康檢查。

pyobfus Python混淆器的官方MCP伺服器 — 預先風險掃描、感知框架的配置初始化、反向堆疊追蹤映射

從 MCP 編碼代理執行 Shipcheck 儲存庫風險掃描。

用於構建可攜帶、持久化AI代理的基礎設施

ILSpy 專為 LLM 編碼代理設計。基於反射的 MCP 伺服器，提供 31 種以上工具，用於探索 .NET 組件、NuGet 套件、類型、成員、屬性和 XML 文件。

利用Lightrun生產環境上下文進行AI驅動的即時運行時除錯。

連接您的數據架構，建立知識圖譜，並提供MCP工具供AI檢索預先計算的模型、連接與上下文。

你的AI編碼代理的本地大腦與雙手

一個本機 MCP 伺服器，專為 AI 編碼代理設計。具備 AST 感知索引、語意搜尋與自動壓縮功能。讓你的代理不再每次會話都重新讀取整個程式碼庫。

MCP伺服器用於OpenRouter：300多個LLM，支援視覺、影像生成、音訊輸入/輸出，以及影片分析與生成（Veo 3.1 / Sora 2 Pro / Seedance / Wan）。結構化錯誤處理、IPv6 SSRF防護、路徑沙箱。

一個生產級別的模型上下文協定（MCP）伺服器，能將 Claude 轉變為全方位的安全分析師。無需在 NVD、EPSS、CISA KEV、Shodan、VirusTotal 和 GreyNoise 之間切換超過 15 個瀏覽器分頁，只需向 Claude 提出一個問題，就能在數秒內獲得關聯的情報。採用 Python、FastMCP、httpx、aiosqlite、Pydantic v2 和 defusedxml 建置。

從影片、圖片和PDF中提取結構化JSON，使用本地LLM（Ollama、LM Studio、oMLX）或透過OpenRouter。完全離線運行。

一個 Stdio MCP 伺服器，將 zkShare 工具暴露給 AI 客戶端：透過 POST /api/v1/context 搭配 ZKSHARE_API_KEY 來儲存加密上下文、證明、語意搜尋、分享以及沙箱呼叫。

具備稽核軌跡的AI隊友

VAST XML 驗證 MCP 伺服器，用於程式化影片廣告管線。工具：validate_vast、validate_vast_url、list_rules、explain_rule、fix_vast。託管於 vastlint.org/mcp 或可自行託管。

AI驅動的安全掃描。透過Armis掃描API即時掃描程式碼、檔案及Git差異中的漏洞。

49 個比特幣工具，供代理使用：費用、記憶體池、區塊、挖礦、價格與交易。

一個沙盒化的自主工作空間，提供安全的檔案系統、bash 以及由 uv 驅動的 Python 執行環境。

為MCP伺服器提供運行時信任評分。監控超過15,000台伺服器，包含可靠性指標、漂移檢測及備援建議。

透過 MCP 探索並整合 AI 驅動的 UI 元件。高品質、可立即使用的生產級 UI 主題。

你的AI黑盒子記錄器。支援Claude Code、Cursor、Codex、Copilot等工具的CLI + MCP伺服器，用於AI交接。

MCP 伺服器，用於 Enoch 控制平面：針對長時間運行的自主 AI 工作，提供調度閘門、證據同步、來源追溯與品質閘門。

阻止你的AI代理寫出草率的TypeScript。