開發 MCP 伺服器 — 第 13 頁

探索適用於 AI Agent 的開發 MCP 伺服器。瀏覽、比較並安裝可用於 Claude、Cursor、VS Code 等工具的 Model Context Protocol 伺服器。

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顯示第 361-390 項，共 2858 個伺服器

排序：

Alpha Vantage MCP Server

Access financial market data: realtime & historical stock, ETF, options, forex, crypto, commodities, fundamentals, technical indicators, & more

代理型AI的推理框架：4種認知模式（推理、程式碼、反欺騙、記憶），679項工程化能力以MCP工具形式提供，運行時支架注入。

Visus Agent Sandbox

針對AI代理行為的預執行模擬與政策執行。透過高保真沙盒模擬及基於YAML的政策規則，防止代理意外或惡意破壞生產基礎設施。

一個具備版本感知能力的 MCP 伺服器，透過驗證建議與實際安裝的套件是否相符，來防止 AI 編碼時產生幻覺。

託管MCP，支援800多個預先索引的開源庫：真實原始碼、呼叫者、用法、測試。11種語言。無需API金鑰。

完整的MT5 MCP伺服器：透過MCP協議，支援[交易、訂單、歷史、圖形物件、終端日誌、編譯等]

改寫你的網頁，讓它在大型語言模型中排名第一

一個高效能、語言無關的編排層，將 Unix 哲學帶入 AI 上下文視窗

一個以推理為優先的MCP中介層，利用啟發式演算法與神經網路BERT模型來濃縮上下文並消除雜訊。

為AI代理提供信任與安全層——對MCP伺服器進行安全風險評分、能力標記及提示注入檢測。

Kubernetes-MCP-Guard

透過 MCP 搭配 OAuth、RBAC、稽核與防護機制，實現 AI 安全核准計畫控管的 Kubernetes 操作。

以本地為優先的 Claude Code 到 Codex 工具轉移器，具備無數據遠端 MCP 探索介面。

Agent Identity Trust MCP

Agent身份與信任框架 — DID驗證、能力證明、代理間認證，由MEOK AI Labs提供

讓您的AI助手能夠存取Minecraft Bedrock Edition的腳本與附加元件文件

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silentwatch-mcp

用於捕捉 cron 靜默失敗的 MCP 伺服器 — 包括退出碼為 0 但輸出為空的任務、重試風暴、動作預算洩漏。涵蓋系統 cron、systemd 計時器、OpenClaw cron 日誌中的 6 種靜默失敗模式。

openclaw-health-mcp

用於AI代理部署健康狀態的MCP伺服器 — 閘道狀態、CPU/記憶體/交換空間、近期錯誤、技能註冊表完整性、升級結果、排程任務及磁碟使用率。每個元件依HEALTHY/DEGRADED/CRITICAL分類。

openclaw-cost-tracker-mcp

用於AI代理的令牌成本遙測與配額窗口感知MCP伺服器，支援Anthropic、OpenAI、Gemini、Ollama、AWS Bedrock。提供每代理歸因、支出峰值檢測、429預測工具。

openclaw-skill-vetter-mcp

用於安全審查第三方AI代理擴充功能的MCP伺服器，在安裝前進行審查——包括Claude技能、ClawHub插件、代理工具包。具備41條檢測規則；輸出0-100風險評分及BLOCK/REVIEW/CAUTION/CLEAN。

openclaw-upgrade-orchestrator-mcp

MCP伺服器，用於安全的AI代理執行環境升級——版本感知回歸目錄、升級前後快照差異比對、回滾指南。v1.2新增提供者指紋偵測功能，用於識別無聲的提供者端回歸問題。

openclaw-output-vetter-mcp

用於驗證AI代理聲明與現實是否相符的MCP伺服器 — 內聯接地檢查、吞沒異常檢測、多輪矛盾檢測。捕捉代理說「完成」但實際上沒有任何改變的模式。

一個MCP伺服器，能在執行前審查LLM生成的shell指令。包含30條檢測規則，涵蓋破壞性檔案操作、套件管理器、系統、資料庫、Git、網路、資料外洩及權限提升。次秒級響應、本地執行、完全免費。

掃描程式碼庫中的LLM API呼叫，並估算每月成本。比較不同git參考版本之間的成本，以在程式碼審查中發現成本回歸問題。

探測LLM API端點並報告健康指標，包括首個Token時間、延遲和吞吐量。可檢查單一模型或執行基於配置的完整健康檢查。

pyobfus Python混淆器的官方MCP伺服器 — 預先風險掃描、感知框架的配置初始化、反向堆疊追蹤映射

從 MCP 編碼代理執行 Shipcheck 儲存庫風險掃描。

用於構建可攜帶、持久化AI代理的基礎設施

dotnet-sherlock-mcp

ILSpy 專為 LLM 編碼代理設計。基於反射的 MCP 伺服器，提供 31 種以上工具，用於探索 .NET 組件、NuGet 套件、類型、成員、屬性和 XML 文件。

利用Lightrun生產環境上下文進行AI驅動的即時運行時除錯。

連接您的數據架構，建立知識圖譜，並提供MCP工具供AI檢索預先計算的模型、連接與上下文。

你的AI編碼代理的本地大腦與雙手

Model Context Protocol 常見問題