開發 MCP 伺服器 — 第 12 頁

一個支援非同步操作的 shell 命令／終端機執行器

AI 測試大師 — MCP 伺服器驅動 pytest / Jest / Cypress / Go / Maestro。分析、生成、執行、建議。網頁 + 行動裝置（iOS/Android/BlueStacks）。

將任何支援 MCP 的 IDE（Cursor、VS Code、Claude Code、Windsurf、JetBrains）連接到正在執行的 Isaac Sim 實例，並透過純英文提示進行控制——從編輯器中建立機器人、建構場景、執行模擬以及除錯物理效果。

新增 petal-components-mcp - 一個暴露 petal_components 架構的 MCP 伺服器，petal_components 是 Shadcn 風格的 Phoenix LiveView 元件庫。讓 AI 編碼助手查詢 79 個元件的屬性、插槽、預設值和允許值，以便撰寫慣用的 HEEx，而非憑空創造原始的 Tailwind 混亂。位於 https://mcp.petal.build/mcp

用於本地桌面自動化的開源電腦使用 MCP 伺服器。

開源瀏覽器自動化 MCP 伺服器與技能，適用於本地 AI 代理。

適用於您應用程式的聊天與訊息SDK及雲端平台。支援AI代理與RAG機器人。

GeneXus 18 MCP 伺服器，適用於 Claude、Cursor 及 AI 代理程式 — 透過模型上下文協定讀取、編輯、分析知識庫物件（交易、網頁面板、程序、結構化資料類型）。

一個透明的MCP代理，可在保留上游工具發現與架構的同時，針對缺少的必要工具參數進行引導式補全。

針對英語及俄語仿譯的烏克蘭語真實性檢查器

強制逐步思維鏈的MCP伺服器，將4B模型轉變為有條理的推理者。

AI代理的旅行基礎設施層

一個將 Android 應用程式執行環境暴露給程式碼代理的 MCP 伺服器。

用於 agent-device CLI 的探索路由器，包含狀態、安裝、幫助、提示與資源功能。

透過 MCP 建立目錄網站

透過 DevHelm 的監控平台監控正常運行時間、管理事件、配置警報，以及查詢第三方依賴狀態

官方 Microsoft Learn MCP 伺服器與 CLI 工具——為 LLM 與 AI 代理提供即時、可信的 Microsoft 文件與程式碼範例。

自託管MCP閘道：將REST/SOAP/GraphQL/SQL API轉換為MCP工具，內建29個預設轉接器、OAuth2、RBAC與稽核日誌。

單一二進位檔案的MCP伺服器與命令列工具，適用於Jira和Confluence。支援CI/CD流程、節省上下文資源，並相容於Cloud與Server/DC版本。

Compare LLM API pricing across 22 providers (OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, and more) — calculate costs, find cheapest models, 128 models covered.

讓你的AI能夠存取所有公開GitHub儲存庫的原始碼與文件

從自然語言建立 n8n 工作流程、自訂節點與 AI 代理。搭配 @automatelab/n8n-mcp 伺服器使用。

利用Lightrun生產環境上下文進行AI驅動的即時運行時除錯。

本地代理工作台，整合了 OpenHands、Goose、Aider 與 ashlrcode，對接單一本地 LLM，並預先配置好 ashlr-plugin MCP 伺服器。

開源 AI 編碼堆疊 — 整合 MCP 伺服器、代理執行環境，以及用於交付 AI 原生開發工具的開發者工具組。

開源 Claude Code 外掛，以節省 token 的版本取代 Read/Grep/Edit/Bash。在真實程式碼庫上獨立基準測試顯示可減少 57% 的 token 用量。提供 40 個 MCP 工具。

阻止AI編碼代理洩漏您的API金鑰。本地代理+MCP，將真實機密替換為phm_令牌。適用於Claude Code、Cursor、Windsurf和Codex。

使用AI代理存取海洋與大氣數據

將AI代理連接到您的測試結果、失敗案例、不穩定測試及回歸問題，支援Playwright、Jest、Pytest、Cypress等工具。

命令列工具，可讓您與 gRPC 伺服器互動。它基本上就是 gRPC 伺服器的 curl。