通訊 MCP 伺服器 — 第 15 頁

透過模型上下文協定（MCP）使用大型語言模型控制 Telegram。

透過 JMAP API 與 FastMail 的電子郵件、日曆和聯絡人進行互動。

使用 LINE Messaging API 將 AI 代理連接到 LINE 官方帳號。

使用 ClickSend API 發送簡訊和進行文字轉語音 (TTS) 通話。

一個用於整合 Gmail 並支援自動驗證的 MCP 伺服器。

一個整合了MCP客戶端、大型語言模型及其他外部MCP伺服器的聊天助手。

一個用於 Perplexity API 的 MCP 伺服器，用於查詢回應和管理對話。

透過 ntfy 服務發送推播通知，讓 LLM 與 AI 代理程式能夠通知您的裝置。

讓AI助手能透過Discord發送通知並請求使用者輸入。

一個用於透過AI助手與您的Gmail帳戶互動的MCP伺服器。

使用OpenAI API金鑰進行語音轉文字及文字轉語音服務，實現與Claude及其他大型語言模型的語音互動。

使用 GMail API 對您的 GMail 帳戶執行操作。

整合 WhatsApp 與 Minimax，使用克隆語音發送個人化語音訊息。

發送原生 macOS 通知，具備完整的通知中心整合與互動功能。

將即時 Hacker News 資料與討論整合至您的應用程式與工作流程中。

使AI助手能夠與Discord平台互動，允許它們發送訊息、管理頻道及執行其他操作。

透過 Discord 實現 AI 代理與使用者之間的非同步通訊，適合長時間執行的任務。

精確計算 Twitter/X 貼文字元數並優化貼文。

一個用於與 Discord 互動的 MCP 伺服器。

Slack for AI agents - 一個本地服務，讓AI代理可以加入專案、互相傳送訊息，並在結構化的工作空間中共享資源。

JustCall Model Context Protocol (MCP) 伺服器讓大型語言模型（LLM）和 AI 代理能透過 JustCall 的 API 直接進行真實語音通話與發送簡訊 — 安全、具情境感知且可程式化。

實現與通訊平台的無縫整合，讓您能透過任何渠道觸及全球客戶。

Lingvanex MCP Server Cloud API – 一個模型上下文協定伺服器，透過 Lingvanex Cloud API 提供快速且準確的文字翻譯。支援超過 100 種語言，並可與 Claude Desktop 及其他相容 MCP 的客戶端無縫整合。

將AI助手與VOYP的通話功能整合，以撥打電話、搜尋商家資訊及管理通話狀態。

一個整合 Gmail API 的 MCP 伺服器，用於智慧郵件管理，包括搜尋、分類和歸檔。

一個整合 WhatsApp 訊息與 ElevenLabs AI 語音功能的 MCP 伺服器，並將其導入 VS Code。

與 RabbitMQ 實例上的佇列和主題進行互動。

使用 Pushover.net 服務發送推播通知。

使用傳入的 Webhook 將訊息發佈到 Slack 頻道。

使用 Facebook Graph API 自動化和管理 Facebook 專頁上的互動。